頭條 Microchip宣布對FPGA產品降價30% 5月20日消息，據EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統 （SoC） 的價格降大幅低了30%。 最新資訊 意法半導體推出汽車級慣性模塊助力ASIL B級功能性安全應用 2024 年 5 月 13 日，中國– 意法半導體推出了 ASM330LHBG1 汽車三軸加速度計和三軸陀螺儀模塊及安全軟件庫，為汽車廠商帶來一個經濟高效的功能安全性應用解決方案。 發表于：5/14/2024 汽車存儲趨向集中化，美光四端口SSD引領行業發展 北京車展進行期間，美光企業副總裁暨嵌入式產品事業部總經理Kris Baxter介紹了美光在汽車領域的發展理念以及美光最新推出的四端口SSD車載存儲方案。 發表于：5/13/2024 STM32：云端連接智能終端創新驅動平臺 時至今日，不論是產品系列還是產品家族已都不足以準確詮釋STM32一詞，豐富的產品線及強大的生態系統使STM32已成為嵌入式工程師產品開發的創新驅動平臺。 發表于：5/10/2024 英飛凌擴展AURIX? Rust生態系統 【2024年5月8日，德國慕尼黑訊】Rust編程語言憑借其獨特的內存安全特性，已經成為汽車軟件開發中C/C++的有效補充和潛在替代品。全球功率系統和物聯網領域的半導體領導者英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）與HighTec EDV-Systeme等合作伙伴攜手，進一步擴展了其AURIX?微控制器的Rust生態系統。 發表于：5/9/2024 基于邊端協作的分布式數據分級管理技術 隨著智能應用在嵌入式裝備系統中的不斷普及與發展，對大數據的有效利用和深度融合提出了更高的要求。然而，嵌入式裝備類型多樣、大數據多源異構，由于缺乏統一的組織管理，業務應用間存在數據壁壘，并出現了數據孤島現象，導致大數據利用與開發困難。因此，在嵌入式裝備系統中，如何有效組織管理數據是亟待解決的難點。為此，以嵌入式裝備系統的數據統一管理和共享利用為導向，基于邊側與端側協作技術，從數據管理架構、數據分級協同管理方案、數據請求調度策略三個方面，探討了嵌入式裝備系統中分布式數據協作管理技術的可行性，以促進數據到信息、信息到知識、知識到決策的快速轉化，同時，通過管與用的緊密結合，推動嵌入式裝備系統中數據應用的開發。 發表于：5/7/2024 英飛凌為小米SU7智能電動汽車供應多款產品 【2024年5月6日，德國慕尼黑和中國上海訊】作為全球功率系統和物聯網領域的半導體領導者，英飛凌科技股份公司（FSE: IFX / OTCQX: IFNNY）宣布將為小米汽車最新發布的SU7智能電動汽車供應碳化硅（SiC）HybridPACKTM Drive G2 CoolSiCTM功率模塊及芯片產品直至2027年。 發表于：5/6/2024 實現機器人操作系統:ADI Trinamic電機控制器ROS1驅動程序 摘要 機器人操作系統（ROS）驅動程序基于ADI產品而開發，因此可直接在ROS生態系統中使用這些產品。本文將概述如何在應用、產品和系統（例如，自主導航、安全氣泡地圖和數據收集機器人）中使用和集成這些驅動程序；以及這樣將如何有助于迅速評估新技術，并避免出現與第三方產品的互操作性問題。在本文探討的所有產品中，將重點關注最近發布的用于ADI Trinamic?電機控制器的ROS驅動程序，該驅動程序是用于嵌入式運動控制的完整板級模塊，融合ADI Trinamic運動控制專業知識，以及ADI的模擬工藝技術和電源設計技能。 發表于：5/6/2024 工信部：2024 年一季度我國集成電路設計收入736億元 4 月 30 日消息，工信部運行監測協調局公布了 2024 年一季度軟件業經濟運行情況。 數據顯示，一季度，軟件和信息技術服務業（運行態勢良好，業務收入保持兩位數增長，利潤總額增速小幅提高，信息技術服務等領域收入增勢良好。 一季度總體運行情況 軟件業務收入 28020 億元，同比增長 11.9%，增速與 1－2 月份持平。 軟件產品收入 6833 億元，同比增長 9.4%，占全行業收入的比重為 24.4%。 發表于：4/30/2024 英飛凌PSOC? Edge E8x微控制器 【2024年4月29日, 德國慕尼黑訊】嵌入式安全被認為是物聯網（IoT）應用部署的一個重要屬性。英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）近日宣布，其新型PSOC? Edge E8x MCU產品系列的設計達到嵌入式安全框架——平臺安全架構認證（PSA Certified）計劃中的最高認證級別。為了滿足PSA 4級的認證要求，所有PSOC? Edge E8x微控制器均采用具有安全啟動、密鑰存儲和加密操作功能的片上硬件隔離飛地。 發表于：4/29/2024 一種基于知識蒸餾的量化卷積神經網絡FPGA部署 設計了一種針對心電數據實時分類的量化神經網絡，將權重量化為兩位整數，運用知識蒸餾的方法使性能達到了期望的效果，并部署于FPGA開發板上。知識蒸餾后的量化網絡比全精度網絡的分類準確率提升了9%。在FPGA開發板上的運行結果符合預期，達到了需要的性能，可以對左束支傳導阻滯（L）、右束支傳導阻滯（R）、正常心拍（N）和室性早搏綜合征（V）四種心電信號進行分類，相比于其他量化方式對存儲參數的需求更小，資源使用更少，相比于CPU速度提升了1.5倍，運行時間達到實時性要求，適合于部署在小型、輕量化的資源有限的可穿戴設備上。 發表于：4/29/2024 ?…11121314151617181920…?
