數據中心最新文章 一種深度神經網絡的分布式訓練方法 深度神經網絡在高維數據的分類和預測中取得了巨大成功。訓練深度神經網絡是數據密集型的任務，需從多個數據源收集大規模的數據。這些數據中通常包含敏感信息時，使得深度神經網絡的訓練過程容易泄露數據隱私。針對訓練過程中的數據隱私和通信代價問題，提出了一種深度神經網絡的分布式訓練方法，允許基于多個數據源共同訓練深度神經網絡。首先，提出了分布式訓練架構，由1個計算中心和多個代理組成。其次，提出了基于多代理的分布式訓練算法，允許代理在數據不出本地和減少通信代價的情況下，通過切割深度神經網絡，實現分布式地共同訓練模型。然后，分析了算法的正確性。最后，實驗結果表明該方法是有效的。 發表于：3/28/2023 工程創造未來，泰克在OFC2023展示最新光通信測試解決方案 中國北京，2023年3月24日——2023年3月5-9日，第48屆光纖通訊展會（OFC 2023）在美國加州圣地亞哥圓滿舉行。泰克科技以量子通信、高級數字信號處理、AI/ML在光網絡中的應用、800G及以上的數據中心光器件為重點，現場全面展示應對這些技術的最新測量技術，來自泰克的多位工程師朋友和技術大咖與現場駐足者交流故事和展示技術。 發表于：3/25/2023 原子鐘在數據中心的作用：原子從對數據造成不利影響到帶來各種益處的轉變過程 利用原子鐘授時現已成為數據中心不可或缺的組成部分。目前，通過全球定位系統（GPS）和其他全球導航衛星系統（GNSS）網絡傳輸的原子鐘時間已使全球各地的服務器實現了同步，并且部署在各個數據中心的原子鐘可在傳輸時間不可用時保持同步。 發表于：3/18/2023 芯原已向客戶交付支持8K@120FPS VVC/H.266的多格式視頻硬件解碼器Hantro VC9000D 2023年3月15日，德國紐倫堡——芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布其多格式視頻硬件解碼器Hantro VC9000D現可支持最新通用視頻編碼（Versatile Video Coding，簡稱VVC/H.266）標準的解碼，為數據中心、高清電視、高端智能手機等設備提供靈活可配置的先進視頻解碼解決方案。 發表于：3/17/2023 【ChatGPT專題】微軟ChatGPT版必應被黑掉了，全部Prompt泄露！ 如同 ChatGPT 這樣強大的 AI 能否被破解，讓我們看看它背后的規則，甚至讓它說出更多的東西呢？ 發表于：2/17/2023 從最佳實踐看工業企業如何保障數據安全 近日，IDC發布《IDC PeerScape：中國工業互聯網數據安全防護優秀實踐洞察》報告，總結了工業企業數據安全防護5個常見問題：分級分類標準難把握、協同設計數據易泄露、全面安全建設周期長、歷史單點防護統一管理和多方數據共享流轉，并希望通過遴選出的6個最佳實踐案例：國投生物（鐵嶺）、某電力儀表集團、某大型汽車集團、上海燃氣、南網集團、玉環市閥門產業互聯網平臺等，為更多組織提供參考。 發表于：2/17/2023 分區存儲助力QLC應用到嵌入式存儲設備 目前應用在移動終端的嵌入式存儲設備（這里主要指UFS/eMMC等，以下統稱“嵌入式存儲設備”）中主流介質還是TLC。但更高存儲密度的QLC也已經產品化，比如一些數據中心（讀密集型應用）已經在部署QLC存儲設備。QLC可以給存儲設備帶來更低的成本，作為消費級產品的嵌入式存儲設備，未來引入QLC也是勢在必行。 發表于：2/14/2023 網易貴安數據中心開工建設：可承載服務器 10 萬臺 IT之家 2 月 4 日消息，據貴州日報天眼新聞報道，貴州省 2023 年一季度重大項目集中開工儀式于 2 月 1 日舉行，其中網易貴安數據中心項目宣布開工建設。 發表于：2/4/2023 要發展大數據行業，必須加大安全保護力度！ 當前，數據已成為數字經濟時代最為活躍的新型生產要素。與此同時，數據安全風險日益突出，成為關系個人權益、公共利益和國家安全的重要因素。 發表于：1/23/2023 我國的這些地區在大力推進大數據發展和應用 “太方便了!，我操作一次就會了!”前不久，通過“渝快辦”平臺順利查詢到補貼發放結果的果農李大姐，對“渝快辦”最新上線的功能贊嘆不已。近年來，重慶強化數字服務，重慶市大數據應用發展管理局按照市委市政府部署，努力共建政務信息服務數據平臺，“聚數賦能”政務服務，構建了初步成型的“城市大腦”。 發表于：1/18/2023 美光 DDR5 為第四代英特爾® 至強® 可擴展處理器家族帶來更強的性能和可靠性 2023 年 1 月 16 日，中國上海 – Micron Technology, Inc.（美光科技股份有限公司，納斯達克股票代碼：MU）近日宣布，公司旗下面向數據中心的 DDR5 服務器內存產品組合已在第四代英特爾® 至強® 可擴展處理器系列產品中完成驗證。 發表于：1/18/2023 一種用于核與粒子物理實驗數字化的多重數觸發判選電路設計 核與粒子物理實驗中，因實驗本底與探測器噪聲影響，實驗需要通過觸發判選機制篩選出有效物理事例，剔除掉本底噪聲。針對物理實驗高事例率情況下基于擊中多重數（Hit multiplicity，NHit）的觸發判選需求，設計了一種高性能數字觸發判選電路。該電路具有13路高速串行通信接口，支持光纖數據傳輸與千兆網絡通信；板載32 Gb DDR4緩存與高性能FPGA，以支持大容量高速存儲與實時數據處理。基于該電路可運行實時的硬件NHit觸發算法，從而實現對前端數據的快速觸發判選與數據讀出，同時該電路便于擴展，可靈活地用在不同的物理實驗上。經過測試驗證，數字觸發判選電路單路光纖接口傳輸速率可達8.125 Gb/s，上行網絡傳輸速率達949.3 Gb/s，DDR4緩存實際讀寫速率可達102.6 Gb/s，滿足數字觸發判選電路設計的數據傳輸與緩存需求。 發表于：1/16/2023 數據中心市場需求復蘇 CPU、GPU芯片激烈角逐 2023年初，英特爾醞釀已久的新一代數據中心芯片走至臺前。 發表于：1/16/2023 基于BERT-CNN的新聞文本分類的知識蒸餾方法研究 近年來，隨著大數據時代進入人類的生活之后，人們的生活中出現很多無法識別的文本、語義等其他數據，這些數據的量十分龐大，語義也錯綜復雜，這使得分類任務更加困難。如何讓計算機對這些信息進行準確的分類，已成為當前研究的重要任務。在此過程中，中文新聞文本分類成為這個領域的一個分支，這對國家輿論的控制、用戶日常行為了解、用戶未來言行的預判都有著至關重要的作用。針對新聞文本分類模型參數量多和訓練時間過長的不足，在最大限度保留模型性能的情況下壓縮訓練時間，力求二者折中，故提出基于BERT-CNN的知識蒸餾。根據模型壓縮的技術特點，將BERT作為教師模型，CNN作為學生模型，先將BERT進行預訓練后再讓學生模型泛化教師模型的能力。實驗結果表明，在模型性能損失約2.09%的情況下，模型參數量壓縮約為原來的1/82，且時間縮短約為原來的1/670。 發表于：1/13/2023 英特爾重磅發布全新數據中心處理器，為數字經濟發展增添新動力 2023年1月11日，北京——今日，以“芯加速 行至遠”為主題的第四代英特爾®至強®新品發布會在北京正大中心盛大舉行。會上，英特爾正式推出第四代英特爾®至強®可擴展處理器（代號“Sapphire Rapids”）、英特爾®至強®CPU Max系列（代號“Sapphire Rapids HBM”）以及英特爾®數據中心GPU Max系列（代號“Ponte Vecchio”），在實現數據中心性能、能效和安全性大幅躍升的同時，為AI、云、網絡、邊緣和全球領先的超級計算機帶來全新功能。 發表于：1/13/2023 ?…42434445464748495051…?
