數據中心最新文章 基于數據庫的大量電子表格的自動填寫 制作填寫電子表格在今天已是一項非常常見的工作了。很多時候，都需要將手頭的數據統計匯總填寫成表格樣式以供閱讀和報告。為了完成復雜一些的功能，需要在電子表格中嵌入公式和程序代碼，以減少人工的工作量，并減少錯誤的發生，提高工作效率[1-2]。鑒于Microsoft Excel電子表格軟件的強大功能，它基本成為電子表格的代名詞,因此,以下主要以Excel為例進行討論。 發表于：5/11/2015 基于Web GIS技術的交通流量分析系統 隨著中國城市化進程的加速，城市規模的不斷擴大以及城市車輛的不斷增加，導致道路負荷日益加重，城市交通擁堵情況越來越嚴重。這種現象不僅制約了社會發展的速度，而且給城市的建設者、管理者提出了一系列的難題[1-3]。為解決這一難題，交通流量分析系統應運而生，隨著現代科技的發展，該系統在智能交通系統(ITS)領域占了很重要的部分。但是目前我國公路交通流量分析工作比較薄弱，所提供的交通流量信息無法滿足公路管理的需求，在新的外界環境下，如何進一步利用現有的新技術，使得交通流量分析系統更好地服務于交通運輸安全及環境，已經成為交通信息化討論的一個熱點問題。 發表于：5/11/2015 科技公司如何利用數據讓用戶習慣成癮？ GSN Games 是一家移動游戲公司，開發撲克和賓果 (bingo) 一類的游戲產品。這家公司每天能夠從玩家正在使用的手機和平板電腦中搜集數十億數字信號——一切信息應有盡有，玩家的游戲時間、游戲類型，甚至是他們面對游戲失敗的反應。如果兩個用戶在同型號的手機上下載了同樣一款游戲，僅僅在五分鐘之內，他們各自所玩的游戲就會開始變得不同——每個游戲都會自己調整，以適應玩家的風格。 發表于：5/11/2015 基于特征聚類集成技術的組特征選擇方法 特征選擇[1]指從一組特征中挑選出一些最有效的特征以達到降低特征空間維數的目的的過程，是模式識別和機器學習領域中一項必不可少的技術，在數據預處理中發揮重要作用，它廣泛應用于文本分類、生物信息學和信息檢索等方面。尤其在海量高維數據不斷涌現的今天，許多機器學習算法受不相關和冗余特征的影響，而通過選擇合適的特征選擇算法，可以有效地去除不相關、冗余特征，加速數據挖掘的過程，提高學習算法的泛化性能和運行效率，得到更加簡單和容易理解的學習模型[2-3]。 發表于：5/10/2015 一種基于版權保護的HEVC視頻水印算法 隨著硬件條件的不斷改善，通過網絡傳輸的數據量近年來有著突飛猛進的增長，尤其是數字媒體的傳播數量。2013年1月，為了滿足人們對高清視頻的需求，視頻壓縮標準高性能視頻編碼HEVC（High Efficiency Video Coding）作為可替代H.264編碼標準的新一代國際標準被正式提出使用。HEVC是ITU-T組織和ISO/IEC組織聯合開發的視頻編碼標準，對以前的視頻格式進行了多方面的改革，其僅需H.264/AVC一半帶寬就可播放相同質量的視頻[1]，因此數字視頻也將更容易被復制和修改，與此同時，數字視頻的保護問題也得到了研究者們的注意。 發表于：5/7/2015 不同拓撲結構的并行粒子群優化算法的實現 料子群優化PSO（Particle Swarm Optimization）算法最早于1995年由EBERHART博士和KENNEDY博士提出[1]，由于實現容易、精度高和收斂快等優點，引起了學術界的重視，并且在實際問題的解決中展示了其優越性。 發表于：5/7/2015 基于AFOPT-tree的最大頻繁項集挖掘 1993年AGRAWAL R等人提出了一個重要的反映大規模數據中項目集之間有趣的關聯或相關聯系的研究課題[1]，找出屬性間有價值的關系，即關聯規則的研究。頻繁項集的挖掘是獲取關聯規則不可或缺的步驟。但挖掘頻繁項集時需要考慮太多的候選項集。最大頻繁項集中已經隱含了所有的頻繁項集，并且在許多數據挖掘應用中也只需要挖掘最大頻繁項集，而不是獲取所有的頻繁項集，因此對最大頻繁項集的挖掘具有重大的現實意義。 發表于：5/6/2015 按事件時空聯機分析處理與可視化 研究表明，犯罪在地理時空分布并不均勻，而是表現出一定的時空聚集特性，這種聚集性常用“犯罪熱點”來表述[1]。通常犯罪現象高度集中的時段或區域就是犯罪熱點。隨著我國經濟的發展和社會的轉型，犯罪急劇增加，治安形勢日益嚴峻[2]，如何有效地找到犯罪熱點，科學地配置警力資源，提高警務工作效率是一個值得研究的課題。 發表于：5/6/2015 一種基于HBase的海量微博數據高效存儲方案 隨著網絡技術的快速發展，互聯網用戶激增，同時產生了海量的互聯網數據。據不完全統計，截至2012年12月底，新浪微博注冊用戶數已超過5億，每天新浪微博用戶發博量超過1億條。微博的使用人群數量基數大，狀態信息更新頻繁，信息傳播迅速，這為研究網絡用戶行為與心理提供了充足的資源，也帶來了挑戰。 發表于：5/5/2015 淘寶商品評價屬性分類研究 淘寶開放平臺是一個綜合性、商業性的開放平臺[1]。TOP發布的API涵蓋了商品、產品、類目、用戶、交易、評價和物流等不同專業領域的開放接口。使用這些預先定義好的函數，可以更加方便、快捷地調用這些接口來完成一些有關處理工作。 發表于：5/5/2015 以戶為基本單元的農村基礎空間數據庫研究 多年來，我國農業、國土、統計等部門通過調查、普查等方式建立了以村為基本單元的數據庫。例如：云南“數字鄉村”工程，基本建成了以自然村為基本單元的全省鄉村基本情況數據庫，涉及“三農”各個領域，內容涵蓋自然資源、基礎設施、農村經濟、特色產業、人口衛生、文化教育、基層組織等方面[1]；湖南“衡陽市基本單位數據庫系統”也以鄉鎮（街道）、村（居）委會為基本單元進行建庫[2]；寧安市海浪鎮長勝村基于整個村的信息資源，通過調查農民種植玉米、水稻、煙草等作物的過程中所需供、產、銷信息，對所采集信息進行分類整理，建設了數據庫和易于操作的農業信息化服務網站[3]；黑龍江基礎地理信息中心基于GIS構建農村資源管理系統，主要以“縣—鄉—村”三級行政區劃為空間分析統計單元，通過電子地圖、影像等各種表現手法整合各種農村資源[4]；錢自紅、沈超等設計開發了分別以鄉、村和村民小組為基本單位，對房屋的建筑面積、結構、層數、人口、戶主、產權進行查詢統計，對房屋土地面積進行統計匯總的農村宅基地信息管理系統[5]。 發表于：5/5/2015 運營商的數字化服務戰略思考 2015年第一季度對于中國電信運營商而言，過得并不是很舒服，甚至說有點焦慮。2015年1月～3月，電信業務總量完成5099.3億元，同比增長22%，比1月～2月同比增速提高0.4個百分點，繼續保持加速增長趨勢。電信業務收入完成2769.3億元，按可比口徑測算同比增長2.9%。移動通信業務收入增速小幅回升，移動話音收入占比下降超過12個百分點。1月~3月，三家基礎電信企業移動通信業務實現收入2020.5億元，按可比口徑測算同比增長2%,比1月~2月增速回升1.2個百分點。占電信業務收入的73%，比上年同期下降0.6個百分點。固定通信業務實現收入748.9億元，按可比口徑測算同比增長5.3%，與上月持平。話音業務收入占電信業務收入的比重降至32.8%，比上年同期回落10.1個百分點。移動話音業務收入同比大幅下降是主要原因，移動本地、長途和漫游等移動話音收入降幅均超過10%（按可比口徑測算），在移動通信業務收入中的占比降至39.8%，比上年同期回落12.5個百分點。 發表于：5/5/2015 云計算模擬器研究綜述 隨著云計算的飛速發展，云數據中心的規模和密度日益增大，這給云數據中心的管理帶來了諸多值得研究的問題，例如如何集中管理和動態使用數據中心里的虛擬機，以提高云計算的彈性和靈活性，從而降低運營成本，改善服務質量并降低管理風險；如何幫助用戶構建動態、靈活、高效、適應業務增長的云計算基礎架構，使企業在不增加運營成本的同時，保障業務的可持續發展。如果在真實的因特網平臺上對這些問題展開研究會極其困難，也不現實，因為它需要考慮應用程序的開發者無法控制和處理的網絡基礎設施和環境。由于開發者無法對網絡條件進行準確地預測或控制，這將最終影響策略的評價質量。 發表于：5/4/2015 自適應籃球視頻圖像分割 隨著籃球娛樂事業的蓬勃發展，研究籃球視頻圖像的人也越來越多，而從籃球視頻中獲取到幀圖像之后，首先要做的工作就是對源圖像進行必要的分割。這是因為，通常籃球視頻圖像上都有很大一部分的觀眾席，而研究者的感興趣區域只是比賽場地部分，所以有必要最大限度地將這兩部分切割開來。對籃球視頻進行分割有兩個作用：一是大大減少了后續研究的工作量；二是消除了這部分數據對后續研究的干擾，有利于后續的圖像分析[1]，從而使得籃球賽事視頻的鏡頭分割工作進展更加順利。 發表于：5/4/2015 一種H.264/AVC快速分數運動估計算法* H.264/AVC是ITU-T視頻編碼專家組和ISO/IEC運動圖像專家組共同制定的視頻編碼標準[1]。在保證圖像質量不變的情況下，H.264/AVC的壓縮效率期望比之前視頻編碼標準高一倍，高數據壓縮率必然要求H.264/AVC編碼方式較之前標準更為復雜。在H.264/AVC中，幀間預測占用60％以上編碼時間，是影響編碼器整體性能最重要的一個組成部分[2]。為了縮短運動估計時間，研究人員提出了不同的快速算法，其出發點都是在視頻質量下降不大的情況下大幅度縮短編碼時間，本文依據該思想提出一種通過減少分割模式來縮短編碼時間的快速分數運動估計算法。 發表于：5/4/2015 ?…178179180181182183184185186187…?
