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大數(shù)據(jù)時(shí)代國家形象如何傳播？

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，它將為中國的國家形象塑造與傳播將帶來哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)？日前，由國務(wù)院新聞辦公室主辦、中國外文局對(duì)外傳播中心、清華大學(xué)國家形象傳播研究中心聯(lián)合承辦的大數(shù)據(jù)與國家形象傳播論壇在重慶霧都賓館舉辦，來自國內(nèi)外的60多位大數(shù)據(jù)應(yīng)用與國家形象傳播領(lǐng)域的專家、學(xué)者以及企業(yè)家們匯聚一堂，分享大數(shù)據(jù)在國家形象傳播領(lǐng)域應(yīng)用與實(shí)踐的最新發(fā)展趨勢(shì)和成果、尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)為國家形象塑造和傳播帶來的變革和契機(jī)。

發(fā)表于：6/16/2015

銀行反洗錢大額交易檢錯(cuò)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

隨著2006年新反洗錢法規(guī)的出臺(tái)，各家金融機(jī)構(gòu)紛紛或自行設(shè)計(jì)反洗錢監(jiān)測分析報(bào)告系統(tǒng)或購買第三方機(jī)構(gòu)的相應(yīng)軟件，以輔助其履行反洗錢大額交易和可疑交易報(bào)告義務(wù)。在隨后幾年對(duì)多家銀行金融機(jī)構(gòu)的現(xiàn)場檢查中發(fā)現(xiàn)各機(jī)構(gòu)均不同程度地存在大額交易錯(cuò)報(bào)和漏報(bào)情況。究其原因發(fā)現(xiàn)各家機(jī)構(gòu)的大額交易均由系統(tǒng)自動(dòng)采集和報(bào)告，少有人工分析或干預(yù)，且各家機(jī)構(gòu)都自認(rèn)為其反洗錢監(jiān)測分析報(bào)告系統(tǒng)能夠精確地采集大額交易并及時(shí)上報(bào)，不會(huì)主動(dòng)采取措施檢查大額交易錯(cuò)報(bào)和漏報(bào)問題，因此大額交易報(bào)告中存在的問題也難以被發(fā)現(xiàn)。而銀行業(yè)的大額交易報(bào)告數(shù)量占所有大額交易報(bào)告量的99%以上，為提高大額交易的整體報(bào)告質(zhì)量，需要加強(qiáng)對(duì)銀行大額交易問題的監(jiān)督和檢查。為提高相關(guān)檢查的質(zhì)量和效率，本設(shè)計(jì)開發(fā)了銀行反洗錢大額交易檢錯(cuò)系統(tǒng)，能夠快速地發(fā)現(xiàn)各銀行機(jī)構(gòu)大額交易存在的錯(cuò)報(bào)和漏報(bào)問題。

發(fā)表于：6/15/2015

一種云數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

云數(shù)據(jù)庫是把各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫看成一系列簡單的二維表，并基于簡化版本的SQL或訪問對(duì)象進(jìn)行操作的數(shù)據(jù)庫。云數(shù)據(jù)庫能夠?yàn)槎鄠€(gè)用戶同時(shí)提供類似于單節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫的服務(wù)。在當(dāng)前云計(jì)算技術(shù)不斷發(fā)展中，數(shù)據(jù)庫不斷發(fā)展進(jìn)化，從原始的單節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫逐漸發(fā)展成為云數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力相對(duì)于過去提高了數(shù)倍。目前云數(shù)據(jù)庫服務(wù)不斷增多，在此背景下，討論了一種云數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與核心子系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。

發(fā)表于：6/15/2015

一種數(shù)據(jù)融合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶流量預(yù)測算法

為解決現(xiàn)有船舶交通流量預(yù)測算法中存在的預(yù)測精度不高、算法穩(wěn)定性差等不足，將一種數(shù)據(jù)融合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法用于船舶流量的預(yù)測，不僅能較好地實(shí)現(xiàn)船舶流量的高精度預(yù)測，而且還增強(qiáng)了算法的穩(wěn)定性。以寧波港口2012年船舶流量觀察數(shù)據(jù)為實(shí)例進(jìn)行分析，用MATLAB軟件編程進(jìn)行系統(tǒng)仿真，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，經(jīng)過數(shù)據(jù)融合的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測精度高，系統(tǒng)魯棒性強(qiáng)，預(yù)測效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

發(fā)表于：6/15/2015

一種高擴(kuò)展性的設(shè)備管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

在某科研單位的設(shè)備使用場景及實(shí)際需求背景下，為了實(shí)現(xiàn)設(shè)備的靈活管理與流程管理，介紹了一種基于B/S模式的可擴(kuò)展性較高的設(shè)備管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)方式。系統(tǒng)通過Microsoft Visual Studio .NET平臺(tái)技術(shù)，利用C#語言與SQL Server數(shù)據(jù)庫，最終實(shí)現(xiàn)了操作方便、擴(kuò)展容易、數(shù)據(jù)傳輸可靠的以WEB進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入及查詢的設(shè)備管理系統(tǒng)。實(shí)際使用證明，該系統(tǒng)極大地提高了設(shè)備管理的工作效率，并且通過擴(kuò)展性設(shè)計(jì)極大地延長了系統(tǒng)的生命周期。

發(fā)表于：6/14/2015

液壓挖掘機(jī)動(dòng)態(tài)稱重系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)

根據(jù)目前國內(nèi)缺乏液壓挖掘機(jī)在線計(jì)量裝置的現(xiàn)狀，提出了一種液壓挖掘機(jī)動(dòng)態(tài)稱重系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。闡述了系統(tǒng)的功能、工作原理、精度控制方式以及以Kane動(dòng)力學(xué)方程思想為核心的動(dòng)態(tài)稱重的數(shù)學(xué)模型，以ARM芯片STM32F103和DSP芯片TMS320F28335為核心分別進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析的硬件、軟件設(shè)計(jì)。兩種芯片的結(jié)合使用使動(dòng)態(tài)稱重系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理快速，測量精度高，可移植性和可擴(kuò)展性強(qiáng)，具有良好的市場前景和經(jīng)濟(jì)效益。

發(fā)表于：6/14/2015

Altium發(fā)布企業(yè)數(shù)據(jù)管理解決方案全新功能提升設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)管理能力

電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化全球領(lǐng)先企業(yè) Altium 有限公司近日發(fā)布企業(yè)PCB設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)管理解決方案——Altium數(shù)據(jù)保險(xiǎn)庫的重要更新。此次更新包括提升元器件管理、數(shù)據(jù)管理、項(xiàng)目協(xié)同與基礎(chǔ)架構(gòu)管理等眾多全新特性。

發(fā)表于：6/13/2015

基于非下采樣剪切波及TPCA的人臉識(shí)別

張量主成分分析法（TPCA）用于人臉特征提取，克服了傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)特征的特征提取方法會(huì)破壞圖像原始結(jié)構(gòu)的問題；而源圖像經(jīng)過非下采樣剪切波變換后得到了k個(gè)大小相同但尺度不同的帶通圖像，具有良好的時(shí)頻分析特征。為了更好地提取人臉識(shí)別特征，提出了非下采樣剪切波融合TPCA的人臉特征提取算法，該算法先對(duì)源圖像進(jìn)行非下采樣剪切波變換得到4個(gè)子代圖像，再對(duì)子代圖像進(jìn)行TPCA特征提取得到特征集，實(shí)現(xiàn)人臉的高效識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法明顯優(yōu)于原有的單一算法。

發(fā)表于：6/11/2015

基于SOA的快速開發(fā)平臺(tái)研究與實(shí)現(xiàn)

介紹了基于SOA技術(shù)快速構(gòu)建OA、MIS類項(xiàng)目的開發(fā)平臺(tái)，該平臺(tái)使用簡單、高效，支持界面圖形化操作，使得開發(fā)過程更簡潔、代碼編寫更少、開發(fā)效率更高。使用該平臺(tái)建設(shè)系統(tǒng)對(duì)開發(fā)人員要求很低，方便二次開發(fā)和快速響應(yīng)用戶的需求變更，可節(jié)省企業(yè)人力成本。

發(fā)表于：6/10/2015

基于GPU的CLABP特征提取方法研究

彩色局部角度二值模式（CLABP）可以有效地提取彩色圖像中的紋理特征，但是算法復(fù)雜、計(jì)算量大。針對(duì)這一問題，采用GPU實(shí)現(xiàn)CLABP特征提取和表示的并行方法。該方法一方面使用異步處理的方式實(shí)現(xiàn)CLABP的并行加速，另一方面采用共享內(nèi)存的形式減少讀取數(shù)據(jù)的次數(shù)。為了驗(yàn)證該方法的有效性，在Outex紋理圖像數(shù)據(jù)庫上與CPU程序性能進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果表明，GPU實(shí)現(xiàn)方法可以提升加速比約25倍

發(fā)表于：6/10/2015

基于CentOS 6.5的服務(wù)器搭建與配置

從初學(xué)者的角度介紹了CentOS 6.5操作系統(tǒng)的安裝及分區(qū)方法，并對(duì)Apache網(wǎng)站服務(wù)器、MySQL數(shù)據(jù)庫、FTP文件服務(wù)器、SSH遠(yuǎn)程連接服務(wù)器的安裝與配置進(jìn)行了描述。

發(fā)表于：6/10/2015

果蠅優(yōu)化算法的加權(quán)策略研究

針對(duì)基本果蠅優(yōu)化算法（FOA）收斂速度慢和尋優(yōu)精度不高的缺點(diǎn)，在位置更新公式中引入加權(quán)因子，提出了基于線性遞減策略和先增后減策略的兩種加權(quán)果蠅優(yōu)化算法（WFOA），從而增強(qiáng)了種群的多樣性。通過對(duì)6個(gè)測試函數(shù)的仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了這些策略的可行性，表明這些策略能夠有效地提高算法的收斂速度和搜優(yōu)精度。經(jīng)過兩種策略的對(duì)比，發(fā)現(xiàn)線性遞減策略具有更快的收斂速度，而先增后減策略具有更強(qiáng)的魯棒性和稍好的尋優(yōu)精度。

發(fā)表于：6/9/2015

光電經(jīng)緯儀圖像實(shí)時(shí)壓縮的實(shí)現(xiàn)

針對(duì)光電經(jīng)緯儀高幀頻和高分辨率圖像實(shí)時(shí)壓縮難以實(shí)現(xiàn)的問題，在TI公司提供的H.264單核編碼開源工程和多核并行算法的基礎(chǔ)上，提出了基于TMS320C6678多核處理器的H.264并行算法。在單核編碼開源工程實(shí)現(xiàn)多核并行視頻編碼，將每幀圖像平均劃分成多個(gè)Slice，每個(gè)DSP核處理一個(gè)Slice。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與單核視頻編碼相比，多核并行視頻編碼的加速與比核數(shù)的增加呈線性增長，在TMS320C6678多核處理器上實(shí)現(xiàn)光電經(jīng)緯儀的實(shí)時(shí)圖像壓縮具備較強(qiáng)的工程實(shí)踐性

發(fā)表于：6/9/2015

古建筑文物三維全景展示的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

針對(duì)當(dāng)前虛擬古建筑文物缺乏靈活性、不能實(shí)時(shí)更新內(nèi)容和資源重復(fù)建設(shè)等問題，提出了一種改進(jìn)的Web 3D技術(shù)來虛擬古建筑物文物。首先闡述了虛擬古建筑文物存在的問題，然后介紹了所涉及到的關(guān)鍵技術(shù)，接著對(duì)古建筑文物三維全景展示進(jìn)行設(shè)計(jì)，最后對(duì)其實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用改進(jìn)的Web 3D技術(shù)所虛擬的古建筑文物三維全景達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。

發(fā)表于：6/9/2015

阿里云與美國云計(jì)算廠商Equinix達(dá)成戰(zhàn)略合作

美國云計(jì)算服務(wù)供應(yīng)商Equinix日前宣布和阿里巴巴集團(tuán)旗下云計(jì)算平臺(tái)阿里云確立了合作關(guān)系。兩者的合作，不管對(duì)于Equinix從北美到亞洲，還是對(duì)阿里云進(jìn)軍國際市場都是一場雙贏。

發(fā)表于：6/9/2015