數據中心最新文章 基于Virtools的虛擬校園漫游系統實現技術 基于Virtools技術開發的虛擬校園漫游系統，具有良好的交互性、構想性和沉浸感，受到越來越多開發人員的青睞。但在場景建模部分，始終沒有得到有效的縮減。因此，提出以我院北校區作為原型，應用3ds Max軟件的UVW展開貼圖技術實現基于圖像的虛擬校園場景建模，在Virtools平臺上實現虛擬校園漫游系統。該建模技術能減輕繁雜的建模工作，建立較逼真的虛擬校園場景，使系統更容易實現。 發表于：9/26/2015 基于OpenFlow的簡化云計算網絡架構 云計算能夠提供快速、靈活、穩定和可靠的服務。現有的云計算網絡架構非常復雜。為了提高云計算網絡的安全性，并使其節能、易管理，設計并實現了一種基于OpenFlow技術的簡化的云計算網絡架構。與現有的云網絡架構相比，簡化的網絡體系結構具有按需供給和安全性高等特點。 發表于：9/23/2015 融合邊緣檢測的三幀差分運動目標檢測 傳統的三幀差分運動目標檢測算法易出現空洞及虛假邊緣等現象。為了對其進行改進，提出了一種融合邊緣檢測的三幀差分運動目標檢測算法。首先對三幀連續圖像采用Canny 邊緣檢測算子快速提取邊緣圖像，然后對三幀連續的邊緣圖像進行改進的三幀差分運算, 最后通過閾值分割和形態學處理完成對運動目標的提取。實驗結果表明, 該算法計算簡單，連通性好且準確率高，可滿足實時檢測的要求。 發表于：9/23/2015 數字視頻中錯誤掩蓋技術研究綜述 根據目前錯誤掩蓋領域研究熱點，從解碼端掩蓋技術以及編解碼結合的掩蓋技術兩個研究方向介紹其發展狀況，比較并總結了傳統插值掩蓋技術和主要的新技術的優劣。指出在編碼端進行的錯誤掩蓋技術發展漸趨與其他學科結合，編解碼結合的掩蓋技術則致力于利用不同的數據隱藏技術在編碼端嵌入更有價值的冗余信息，有助于迅速了解錯誤掩蓋領域技術的發展狀況。最后指出了進一步研究的方向。 發表于：9/23/2015 差影法模擬物體運動軌跡的研究與實現 物體在不同介質中的運動軌跡受到介質的粘度、比重的影響，將物體的運行軌跡從圖片中提取出來，有助于分析物體在不同介質中的運動規律。本文中動態視頻轉換成靜態bmp圖片序列，采用差影法針對bmp圖片進行處理，再將處理后的系列bmp圖片進行整合，得到物體的運行軌跡，呈現出物體運行軌跡曲線。結果表明差影法對物體運動軌跡的模擬可靠有效。 發表于：9/23/2015 半導體技術發展遭遇瓶頸 服務器如何加速 物聯網被炒得沸沸揚揚，而物聯網帶來的數據爆增也不容忽視，伴隨著數據的成千上萬倍地增長，我們會發現數據中心的服務器承載的壓力越來越大，用戶對CPU的處理能力要求要來越高，服務器加速刻不容緩。 發表于：9/23/2015 基于數據挖掘的學習推薦系統的研究 為了讓學習者在學習過程中能夠快速獲得所需的知識和核心內容，首先給出一個采用xml格式的多層次知識庫，并基于學習者的身份特征、學習行為和測試結果，利用改進的協同過濾算法和基于約束的推薦算法，發現學習者的潛在學習需求，完成知識推送和個性化學習定制。最后，對學習推薦系統進行了實現。所研制的系統滿足了學習者獲得所需知識和學習指導的需求，提高了學習者的學習效率。 發表于：9/21/2015 SQL Server數據庫中DML觸發器的教學探討 針對初學者容易混淆AFTER觸發器與INSTEAD OF觸發器的問題，首先用通俗的語言對觸發器進行了概述，接著闡述了觸發器的工作原理，然后結合實例分析了AFTER觸發器與INSTEAD OF觸發器的主要區別與應用，最后總結了觸發器應用的注意事項。 發表于：9/21/2015 邏輯模型樹算法性能分析與改進研究 邏輯模型樹（LMT）算法是基于樹歸納和邏輯回歸的一種分類算法。為驗證LMT算法的優勢，利用3個UCI標準數據集建模，將LMT算法與其他決策樹方法進行對比分析。針對LMT算法在建立邏輯回歸模型時會導致較高的計算復雜性的問題，研究利用赤池信息量準則改進LMT算法，提升算法時間性能，避免模型過度擬合。在UCI標準數據集和煙葉綜合質量評價數據中應用改進的LMT算法進行建模驗證，結果表明，該改進方法在模型精度和召回率方面基本優于其他決策樹方法，時間性能比改進前提升50%左右，能較好地評價煙葉綜合質量。 發表于：9/21/2015 卡爾曼濾波在核脈沖全譜數據采集系統中的應用 針對核脈沖全譜數據采集技術中采用的深度加權濾波法在數據量少時平滑效果差、滯后大的缺點，設計了卡爾曼濾波算法替代傳統濾波算法進行解譜的方案。濾波算法首先根據信號與噪聲的狀態空間模型，建立狀態方程和測量方程，然后根據廣義卡爾曼濾波對測量方程進行更新，最后根據現場的標準刻度井測量數據確定測量矩陣，對測量數據進行濾波。實測結果表明，該濾波算法相對于傳統濾波算法，能夠消除譜圖的統計漲落，提高光滑度，遏制滯后，并保證濾波后曲線不失真。 發表于：9/20/2015 “中國制造2025” 中國由大變強的戰略之舉 根據世界銀行統計，我國已超過美國成為全球第一制造業大國。但是，必須清醒看到，我國是第一制造業大國，還不是第一制造業強國。從制造業強國這個角度看，我國還有很大差距。在許多領域，我們掙的依然是吃老本的資源錢、技術含量低的“血汗錢”。因此，在自豪和驕傲的同時，也應當感受到巨大的壓力和挑戰。馬克思說，問題與解決問題的手段同時產生。“中國制造2025”，就是創造性地解決問題、實現由制造業大國向制造業強國邁進的戰略之舉。 發表于：9/18/2015 基于集對分析的本體案例檢索模型 案例檢索是案例推理系統中的一個關鍵過程，是近年來人工智能領域的研究熱點之一。案例相似度的計算方法是案例檢索的關鍵技術。將集對分析理論引入目標案例，與案例庫中源案例的相似度比較，建立兩個比較案例的集對，通過屬性的重要度和聯系度構建了本體案例檢索模型；通過本體的詞義擴展解決檢索詞的多詞同義問題，有效提高了不確定性問題的檢索精度。實驗結果表明，基于集對分析的本體案例檢索模型不僅減少了運算量，還提高了查全率和查準率 發表于：9/17/2015 互聯網時代大數據究竟是什么 “大數據”是近年來IT行業的熱詞，大數據在各個行業的應用逐漸變得廣泛起來。那么，什么是大數據？大數據時代怎么理解呢？ 發表于：9/17/2015 Authorware7中多級菜單的實現方法研究 在各種多媒體作品中人機交互方式有時需要采用多級菜單方式。雖然Authorware7提供了下拉菜單的交互方式，但要實現二級以上的下拉菜單還需借助外部函數來實現。利用外部文件WINAPI.U32中的有關菜單操作函數，探討并研究了Authorware7實現多級下拉菜單的制作方法，并給出了一個三級下拉菜單的實例制作過程。 發表于：9/16/2015 一種新的基于訪問興趣相似性的P2P網絡模型 針對在非結構化對等網絡(Unstructured Peer to Peer)中查找資源時傳統資源搜索方法的檢索效率不高、通信開銷過大的問題，提出了一種新的基于訪問興趣相似性P2P網絡模型。在對網絡結構不作全面改變的情況下，通過發現訪問頻譜相似節點，建立少量訪問頻譜相似節點間的遠程連接，可以改善傳統的非結構化對等網絡資源搜索，并在此基礎上設計了一種資源搜索算法。仿真試驗證明，該模型在一定程度上提高了非結構化P2P資源搜索的效率，同時減少了網絡中的通信冗余信息量。 發表于：9/15/2015 ?…165166167168169170171172173174…?
