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基于VHDL的漢明碼編解碼器實現(xiàn)

介紹了漢明碼的原理，分析了漢明碼編碼、解碼電路設計思路。利用VHDL語言設計（7，4）漢明碼編解碼器并通過Quartus II仿真平臺進行仿真驗證，最后下載到FPGA芯片EP1K30QC208-2實現(xiàn)了漢明碼編解碼電路。仿真及實驗結果證明，該方法實現(xiàn)的漢明碼編解碼電路方案正確，并具有速度快、修改方便、可移植性好等優(yōu)點。

發(fā)表于：11/5/2015

一種混合的IWOPSO改進入侵性雜草優(yōu)化算法

為了提高入侵性雜草優(yōu)化算法（IWO）在搜索深度上的不足，使算法在處理連續(xù)性問題時具有更好的全局收斂性，根據(jù)雜草算法在搜索上的廣度和粒子群算法（PSO）在搜索上的深度，提出了一種改進的IWOPSO混合算法。該算法在子代擴散中以PSO算法中的位置、速度公式代替了雜草算法中的正態(tài)分布方式，引入一個隨機數(shù)對新的子代個體進一步正態(tài)分布，提高了算法后期的局部搜索能力，使算法收斂到更好的全局最優(yōu)解。利用5個benchmark函數(shù)測試算法的尋優(yōu)能力，仿真結果表明，無論對于多峰還是單峰函數(shù)，低維還是高維函數(shù)，IWOPSO算法的收斂速度和最優(yōu)解都要優(yōu)于標準IWO和PSO算法。

發(fā)表于：11/5/2015

基于效用的虛擬網(wǎng)絡資源分配模型

在虛擬網(wǎng)絡環(huán)境中，提出了基于效用的鏈路資源分配模型，使鏈路資源在存在擁塞的情況下達到最優(yōu)分配。模型設計了單寡頭壟斷情況下虛擬業(yè)務提供用戶與壟斷者的效用函數(shù)，以及其達到均衡的條件，同時增加寡頭數(shù)來討論企業(yè)進入條件以及資源最優(yōu)分配下的企業(yè)數(shù)量。由仿真分析可以得出，基于效用的資源分配模型能夠有效地促進用戶與企業(yè)之間、企業(yè)與企業(yè)之間的博弈，在雙方利益最大化基礎上實現(xiàn)資源最優(yōu)分配。

發(fā)表于：11/5/2015

未來網(wǎng)絡休眠機制的研究*

目前傳統(tǒng)網(wǎng)絡架構顯得越來越臃腫，以致于產(chǎn)生很多的問題，其中能耗問題顯得越來越突出。為了解決這些問題，不是對已有的網(wǎng)絡架構做修補，而是革命性地更改網(wǎng)絡體系架構。國內外已經(jīng)有部分項目提出了未來網(wǎng)絡體系架構，并且在一些新型的網(wǎng)絡體系架構下提出了休眠機制，旨在降低能耗。主要介紹了未來網(wǎng)絡架構下的休眠方案，同時對節(jié)點級休眠方案進行仿真和比較，為以后的研究做鋪墊。

發(fā)表于：11/5/2015

基于DSP/BIOS的視頻圖像復原系統(tǒng)設計

基于TI公司高性能Davinci系列TMS320DM6437芯片構建了一個集視頻采集、退化仿真及復原的實時視頻圖像復原系統(tǒng)。首先，在VC平臺上模擬了圖像退化及復原算法；然后，在TMS320DM6437的平臺上對算法進行了移植；最后，在DSP/BIOS實時操作系統(tǒng)中對算法進行優(yōu)化，并加入人機交互。實驗結果表明，該系統(tǒng)能夠有效實現(xiàn)視頻圖像的復原，并且具有實時性強，人機交互良好的特點。

發(fā)表于：11/4/2015

改進SURF算法的圖像拼接算法研究

針對目前圖像拼接算法存在對于圖像配準過程中對應特征點對難以準確匹配的問題，提出了一個通過改進的SURF算法提取圖像特征點，然后對得到的特征點進行描述，利用快速RANSAC算法配準圖像，最后采用像素加權的方法進行圖像融合。實驗結果表明，提出的改進SURF方法有效地提高了特征點提取的準確性，去除了錯誤的匹配點對，將整個拼接過程的效率從之前的13.03對/秒提升到15.20對/秒。

發(fā)表于：11/4/2015

基于Android的教學資源庫移動客戶端的研究與實現(xiàn)

提出了一種基于Android平臺的教學資源庫移動客戶端的解決方法，分析了該系統(tǒng)的架構和主要模塊，并以本校的教學資源庫為例，具體實現(xiàn)了該系統(tǒng)，其對移動校園應用以及移動學習系統(tǒng)的研究具有一定的參考價值。

發(fā)表于：11/2/2015

DWARF格式調試信息中的數(shù)據(jù)壓縮方法淺析

DWARF格式是一種常用的調試信息格式。DWARF格式使用多種方法壓縮存儲調試信息，以減少對可執(zhí)行文件存儲空間的占用。DWARF使用變長數(shù)據(jù)LEB128存儲整型數(shù)。DWARF使用相鄰行調試信息的變化存儲行號調試信息，并利用該信息的特點將其進一步壓縮至1 B。DWARF把相同的內部格式定義數(shù)據(jù)存儲在單獨的節(jié)區(qū)。DWARF格式定義的這些數(shù)據(jù)壓縮方式值得數(shù)據(jù)壓縮相關領域學習和借鑒。

發(fā)表于：11/2/2015

五大網(wǎng)絡趨勢挑戰(zhàn)企業(yè)未來發(fā)展

隨著云計算與大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的加快部署，網(wǎng)絡管理人員必須不斷重新調整并進一步發(fā)展網(wǎng)絡。在這一挑戰(zhàn)的推動下，各種新技術與新標準應運而生，不僅可用于提高和優(yōu)化網(wǎng)絡容量、安全性與靈活性，同時還能夠控制成本。下面讓我們來看看2015年的五大網(wǎng)絡趨勢及其對廣大用戶的意義。

發(fā)表于：11/1/2015

TE Connectivity成為云達科技戰(zhàn)略聯(lián)盟合作伙伴之一

中國上海 - 2015年10月29日 - 全球連接領域的領軍企業(yè)TE Connectivity (TE) 近日正式成為云達科技戰(zhàn)略生態(tài)聯(lián)盟合作伙伴之一。雙方將進一步發(fā)揮自身優(yōu)勢，拓展未來發(fā)展，推動更豐富、更深層次的業(yè)務合作，實現(xiàn)在云計算領域的共贏發(fā)展。

發(fā)表于：10/31/2015

云計算時代 IBM為何始終缺席

“過去的20年，我們一直在于IBM和SAP展開競爭，但今天我們再也不關注這兩家公司了。”這句話是甲骨文掌門人在美國舊金山當?shù)貢r間10月25日舉辦的Oracle OpenWorld大會上所說的，同時他還認為甲骨文在云計算領域的最大競爭對手是微軟。

發(fā)表于：10/30/2015

ARM推新數(shù)據(jù)連接器準備迎接新處理器架構

繼先前將CoreLink CCI-500連結器應用在Cortex-A72核心架構設計，ARM稍早宣布推出全新CoreLink CCI-550連結器，并且加入多核心多叢集配置功能，預期下一波處理器核心架構可能同樣導入多叢集 (Cluster)運作模式，亦即將如同聯(lián)發(fā)科Helio系列處理器所主推“多檔”運作模式。

發(fā)表于：10/30/2015

基于MapReduce框架下的復雜網(wǎng)絡社團發(fā)現(xiàn)算法

隨著社會網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的增加，社團發(fā)現(xiàn)獲得來自學術界和工業(yè)界的大量關注，是因為它在現(xiàn)實世界中有許多的實際應用。格文-紐曼（Girvan-Newman，GN）是現(xiàn)今最流行的算法之一，但在大型網(wǎng)絡上由于需要計算網(wǎng)絡中每對節(jié)點之間的最短路徑而產(chǎn)生了相應的局限性。為此，利用MapReduce模型，提出了一種并行版本的GN算法來支持大規(guī)模網(wǎng)絡的新方法，稱之為最短路徑之間的MapReduce算法（Shortest Path Betweenness MapReduce Algorithm，SPB-MRA）。此外，還提出了一個近似技術，進一步加快社區(qū)檢測過程。在Hadoop上利用開源平臺MapReduce框架實現(xiàn)了SPB-MRA算法。結果表明，隨著reducer數(shù)量的增加時間呈線性減小，并且引入了一種近似技術可以忽略誤差。

發(fā)表于：10/29/2015

基于Torque的新型作業(yè)調度策略的研究

在高性能計算集群中，優(yōu)秀的作業(yè)調度軟件和作業(yè)調度策略對系統(tǒng)的高效運行起著至關重要的作用，目前針對作業(yè)調度策略的研究多集中在單個策略的深入挖掘，少有整合多個策略考慮的文章。針對集群作業(yè)的運行特點，提出了一種基于節(jié)點負載情況自定義優(yōu)先級回填的調度策略，可以有效提高性能和計算集群的運行效率。

發(fā)表于：10/29/2015

大數(shù)據(jù)助力我國經(jīng)濟轉型大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在崛起

10月29日消息，國務院于9月印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作。記者通過在貴州、安徽、北京、湖北等地采訪了解到，在新常態(tài)背景下，為找到結構調整、動能轉換那把“金鑰匙”，從東部沿海到西部內陸，眾多省份都不約而同瞄準大數(shù)據(jù)這一信息技術前沿領域，將其視為彎道超車、加速發(fā)展的新藍海。大數(shù)據(jù)作為國家間、企業(yè)間的競爭焦點，正在引發(fā)深刻技術與商業(yè)變革，亦在我國經(jīng)濟轉型發(fā)展中釋放出令人欣喜的新動能。目前我國大數(shù)據(jù)的發(fā)展依然任重道遠，還有不少問題需要面對和破解。

發(fā)表于：10/29/2015