數據中心最新文章 Molex提供高速結構化布線和創新性網絡基礎設施 Molex互聯企業解決方案地區銷售總監 Adrian Newsome 表示：“教育和研究技術正在以難以置信的速度發展。Molex的互聯企業解決方案獨一無二，能夠對面向未來的基礎設施作出全面準備。由于我們擁有技藝精湛的認證安裝商構成的網絡，在交付智能建筑、高性能數據中心、工業 4.0 和未來的 5G 計劃中，我們扮演著一個關鍵的角色?！?/a> 發表于：4/30/2019 三大因素在推動企業無線網融合 根據IDC的預測，2021年全球物聯網市場支出將高達1.1萬億美元，而物聯網終端的安裝總數預計將在同年末達到360億臺以上。然而，物聯網的異構性質使企業物聯網部署復雜多樣。雖然近年來傳感器終端的價格呈下降趨勢，但現在建立多個網絡以支持不同終端通信的成本依然很高。此外，企業還面臨管理、維護基于不同無線協議網絡及其安全所帶來的長期高成本問題。雖然這些問題終將解決，但同時也意外成為企業無線網融合趨勢的催化劑。讓我們詳細探討一下這個概念。 發表于：4/30/2019 Xilinx收購Solarflare 加速“數據中心優先”戰略 自適應和智能計算的全球領先企業賽靈思公司 （Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX)）今天宣布已就收購位于加利福尼亞州歐文市的私營企業 Solarflare 通信公司 (Solarflare Communications, Inc.) 達成最終協議。Solarflare 是一家全球領先的高性能、低時延網絡解決方案提供商，其客戶橫跨金融科技到云計算。通過此次收購案，賽靈思能夠將其業界領先的 FPGA、MPSoC 和 ACAP 解決方案與 Solarflare 的超低時延網絡接口卡（NIC，網卡）技術以及 Onload 應用加速軟件相結合，從而實現全新的融合 SmartNIC 解決方案，加速賽靈思的“數據中心優先”戰略及向平臺公司轉型之路。 發表于：4/25/2019 如何讓計算機工作環境更便捷？幾行簡單的命令即可 作為長期從事數據科學相關工作的人，作者很喜歡便捷的工作環境，并為此探索出來一些小技巧。通過這些技巧，可以將日常一些重復性或者枯燥的簡單工作變得「自動化」，使計算機的工作環境更加友好。 發表于：4/24/2019 OpenAI新研究補齊Transformer短板，將可預測序列長度提高30倍 Transformer是一種強大的序列模型，但是它所需的時間和內存會隨著序列長度出現二階增長。近日，OpenAI研究人員開發出了一種深度神經網絡Sparse Transformer，該網絡在預測長序列方面創造了新紀錄——無論預測的是文本、圖像還是聲音。 發表于：4/24/2019 贈V100算力卡 | 百度首次公開PaddlePaddle全景圖，11項模塊新發布 4 月 23 日，首屆 WAVE SUMMIT 2019 深度學習開發者峰會在北京舉辦，現場超千位開發者與來自百度、英特爾、清華大學等的科學家，就框架與深度學習展開了詳細的討論。 發表于：4/24/2019 美光推出面向云和企業級市場的全新高性能 NVMe SSD 美國愛達荷州博伊西（2019年4月23日）—— 美光科技股份有限公司（納斯達克股票代碼：MU）今日宣布推出采用 NVM Express?（NVMe?） 協議的全新旗艦型固態硬盤（SSD）產品系列，以更大的容量為云和企業級市場提供業界領先的存儲性能。美光® 9300 系列 NVMe SSD幫助數據應用密集型公司更快速地訪問和處理數據，從而有助于縮短響應時間。 發表于：4/24/2019 Counterpoint數據出爐：一加獲2018全球高端手機市場份額前五 2019年4月17日，權威調研機構Counterpoint發布最新數據：一加手機躋身2018年全球高端智能手機（售價400美元以上）市場份額前五。報告還指出，一加在2018年表現搶眼，是高端手機市場增長最快的品牌之一。 發表于：4/23/2019 助力AI產業落地，云知聲展示全棧AI硬核技術 繼北京站之后，4 月 18 日，云知聲開放日（Open Day）第 2 場來到深圳。本次云知聲開放日聚焦 AI 技術、應用和產業，云知聲董事長/CTO 梁家恩博士與多位云知聲技術專家向深圳的合作伙伴、行業人士全面的秀出了全棧 AI 硬核技術，并與騰訊杰出科學家/騰訊 AI Lab 副主任俞棟、攜住科技聯合創始人葉明、同行者科技聯合創始人葉維、金鷹卡通衛視產品總監戴文博、三諾聲智聯副總經理喬嶠等多位嘉賓，剖析了 AI 技術在酒店、車載、教育等領域的應用及落地。 發表于：4/21/2019 國產OS元心推5G設備OS，高安全級可捕獲越權行為 今日，智能移動OS商元心科技向外界推出全新微內核操作系統SyberV、電子公文系統，以及基于云網端一體化安全框架的行業整體解決方案。 發表于：4/21/2019 網絡規模更小、速度更快，這是谷歌提出的MorphNet 一直以來，深度神經網絡在圖像分類、文本識別等實際問題中發揮重要的作用。但是，考慮到計算資源和時間，深度神經網絡架構往往成本很高。 發表于：4/21/2019 速度提高100萬倍，哈佛醫學院大神提出可預測蛋白質結構的新型深度模型 蛋白質結構預測是生命科學領域的一大難題。近日，來自哈佛大學醫學院的研究人員提出了一種基于氨基酸序列預測蛋白質結構的新方法，準確率可媲美當前最佳方案，但預測速度提升了100萬倍。 發表于：4/21/2019 NAACL 2019 | 怎樣生成語言才能更自然，斯坦福提出超越Perplexity的評估新方法 語言生成不夠「生動」？Percy Liang 等來自斯坦福大學的研究者提出了自然語言評估新標準。 發表于：4/21/2019 機器學習如何解決「看病難」？Jeff Dean等詳述機器學習在醫療領域的應用 在這篇文章中，Jeff Dean 等人工智能大牛描繪了一幅機器學習在醫療領域的應用藍圖。 發表于：4/21/2019 CVPR 2019 | 百度無人車實現全球首個基于深度學習的激光點云自定位技術 數名來自百度智能駕駛事業群組（Baidu IDG）的研究員和工程師們實現了全球首個基于深度學習的激光點云自定位技術，不同于傳統的人工設計的復雜算法，該系統首度基于深度學習網絡實現了高精度厘米級的自定位效果，取得了重要的技術突破。 發表于：4/21/2019 ?…979899100101102103104105106…?
