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我科學(xué)家在6G無線通信領(lǐng)域取得重大突破

8月27日消息，6G時(shí)代，無論在城市樓群還是偏遠(yuǎn)山區(qū)，都需要數(shù)據(jù)的高速傳輸和快速接入，但基于純電子技術(shù)的傳統(tǒng)無線設(shè)備帶寬受限、頻段單一，難以動(dòng)態(tài)調(diào)度頻譜資源。北京大學(xué)王興軍教授、舒浩文研究員和香港城市大學(xué)王騁教授聯(lián)合團(tuán)隊(duì)27日晚于《自然》在線發(fā)表科研成果——他們研制出首款基于光電融合集成技術(shù)的自適應(yīng)全頻段高速無線通信芯片，為6G通信技術(shù)實(shí)用化奠定了顛覆性的硬件基礎(chǔ)。一片僅有指甲蓋大小的芯片，竟能游刃有余地調(diào)度從微波、Sub 6GHz到毫米波甚至太赫茲的全頻段資源，以超過120Gbps的極速傳輸數(shù)據(jù)，徹底打破了傳統(tǒng)電子器件“一個(gè)頻段一套設(shè)備”的僵局。

發(fā)表于：8/28/2025

Marvell推出全球首個(gè)2nm 64Gbps雙向芯粒D2D互連接口

8 月 27 日消息，美滿電子（Marvell）宣布推出業(yè)界首個(gè) 2nm 制程 64 Gbps 雙向芯粒互連（D2D）接口 IP，旨在幫助芯片設(shè)計(jì)人員在提升新一代 XPU 帶寬和性能的同時(shí)降低功耗和芯片面積。據(jù)介紹，該技術(shù)通過單線實(shí)現(xiàn) 32 Gbps 的雙向同時(shí)通信，并同步提供 2nm 與 3nm 工藝版本。

發(fā)表于：8/28/2025

尊湃侵犯華為芯片技術(shù)案一審判決生效

近日，記者從最高人民檢察院知識(shí)產(chǎn)權(quán)檢察廳獲悉，最高檢指導(dǎo)上海市檢察機(jī)關(guān)辦理的尊湃侵犯華為海思芯片技術(shù)商業(yè)秘密案已于7月28日判決，14名被告人十日內(nèi)均未提起上訴，目前一審判決已生效。據(jù)悉，該案中，被非法獲取的技術(shù)信息估值達(dá)3.17億元。

發(fā)表于：8/28/2025

全球電信業(yè)客戶信任度排名持續(xù)落后

8月25日消息，市場(chǎng)研究公司Omdia在一份最新報(bào)告中對(duì)全球電信業(yè)面臨的客戶信任危機(jī)進(jìn)行了觀察與分析，并以澳大利亞、德國(guó)和馬來西亞三個(gè)具體市場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)商為例詳細(xì)展開。Omdia戰(zhàn)略與監(jiān)管首席分析師Stephen Myers對(duì)于電信業(yè)信任危機(jī)中所面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與蘊(yùn)含的商業(yè)機(jī)會(huì)進(jìn)行了深入解讀。

發(fā)表于：8/26/2025

華為云大地震多個(gè)部門將被裁撤整合

繼今年7月華為員工自曝盤古大模型存在套殼、續(xù)訓(xùn)、洗水印等問題之后，據(jù)新浪科技報(bào)道，8月22日，華為云CEO張平安發(fā)文宣布發(fā)布組織架構(gòu)調(diào)整，將聚焦AI領(lǐng)域，多個(gè)部門將被裁撤整合，具體裁員比例未知。

發(fā)表于：8/25/2025

2025年第二季度全球云服務(wù)支出接近990億美元

Synergy Research Group的新數(shù)據(jù)顯示，2025年第二季度全球企業(yè)在云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)上的支出增長(zhǎng)至近990億美元，比2024年同期增加了200多億美元。剔除期間某些主要貨幣波動(dòng)的影響后，這已是連續(xù)第三個(gè)季度實(shí)現(xiàn)24-25%的同比增長(zhǎng)，且增長(zhǎng)率持續(xù)小幅上升。這標(biāo)志著從2023年（平均增長(zhǎng)率19%）實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)勁反彈。自2023年初以來，云服務(wù)提供商的季度收入激增了360億美元，生成式AI顯然是這一增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。

發(fā)表于：8/20/2025

英偉達(dá)：H20禁令未能減緩中國(guó)AI發(fā)展

8月18日消息，近日，英偉達(dá)（NVIDIA）官方在社交媒體平臺(tái)上分享了AI公司Hydra Host聯(lián)合創(chuàng)始人Aaron Ginn的文章指出，雖然美國(guó)對(duì)H20芯片實(shí)施了出口管制，但并為減緩中國(guó)在AI領(lǐng)域的發(fā)展，反而它們削弱了美國(guó)在經(jīng)濟(jì)和技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。

發(fā)表于：8/19/2025

商務(wù)部對(duì)印度產(chǎn)單模光纖發(fā)起反傾銷期終復(fù)審調(diào)查

?2014年8月13日，商務(wù)部發(fā)布2014年第56號(hào)公告，決定自2014年8月14日起，對(duì)原產(chǎn)于印度的進(jìn)口單模光纖征收反傾銷稅，稅率為7.4%—30.6%，實(shí)施期限為5年。 2020年8月13日，商務(wù)部發(fā)布2020年第29號(hào)公告，決定自2020年8月14日起，繼續(xù)對(duì)原產(chǎn)于印度的進(jìn)口單模光纖征收反傾銷稅，實(shí)施期限為5年。 2025年6月5日，商務(wù)部收到長(zhǎng)飛光纖光纜股份有限公司、江蘇亨通光纖科技有限公司、烽火藤倉(cāng)光纖科技有限公司、中天科技光纖有限公司和成都中住光纖有限公司代表中國(guó)單模光纖產(chǎn)業(yè)提交的反傾銷措施期終復(fù)審申請(qǐng)書。申請(qǐng)人主張，如果終止反傾銷措施，原產(chǎn)于印度的進(jìn)口單模光纖的傾銷可能繼續(xù)或再度發(fā)生，對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)造成的損害可能繼續(xù)或再度發(fā)生，請(qǐng)求商務(wù)部對(duì)原產(chǎn)于印度的進(jìn)口單模光纖進(jìn)行期終復(fù)審調(diào)查，并維持對(duì)原產(chǎn)于印度的進(jìn)口單模光纖實(shí)施的反傾銷措施。

發(fā)表于：8/15/2025

一種TR組件多路隔離電源加電順序控制電路

相控陣?yán)走_(dá)天線中的TR組件的多路直流電源需具備嚴(yán)格的加電順序，用以防止閂鎖效應(yīng)，避免邏輯電路未初始化時(shí)高壓誤觸發(fā)。針對(duì)TR組件中常用+28 V、+5 V、-5 V三種獨(dú)立不共地電源上電順序的工程需求，提出了一種基于三端穩(wěn)壓器TL431和光耦隔離的分級(jí)控制電路。通過光耦實(shí)現(xiàn)非共地電源間的電氣隔離，結(jié)合TL431的門限保護(hù)電路，精確控制各電壓的加電時(shí)序；并具備低成本、易擴(kuò)展的優(yōu)勢(shì)，是解決多路獨(dú)立電源供電設(shè)備加電順序的有效途徑，為工業(yè)設(shè)備的多電壓供電設(shè)計(jì)提供了可靠參考。

發(fā)表于：8/14/2025

W波段高集成多通道多功能封裝模塊研究

針對(duì)W波段射頻前端需求，設(shè)計(jì)了一組基于陶瓷封裝工藝的W波段四通道上變頻發(fā)射和下變頻接收模塊。該對(duì)模組均采用一次變頻架構(gòu)，上變頻發(fā)射模塊將78~80 GHz的信號(hào)經(jīng)混頻、放大、濾波傳輸后，傳輸?shù)教炀€端口實(shí)現(xiàn)上變頻至92~94 GHz頻段；下變頻接收模塊將92~94 GHz頻段信號(hào)經(jīng)過低噪聲放大、混頻、濾波傳輸后，進(jìn)入后端實(shí)現(xiàn)下變頻至78~80 GHz。該前端本振信號(hào)為X波段，實(shí)現(xiàn)功率分配和信號(hào)放大功能，為多通道提供中頻信號(hào)。為提高模塊射頻性能和可靠性和降低成本，設(shè)計(jì)了一種基于封裝上裝載技術(shù)（LOP）的濾波傳輸結(jié)構(gòu)。模塊實(shí)物測(cè)試結(jié)果表明：研發(fā)的W波段上變頻發(fā)射模塊在工作頻帶（92~94 GHz）內(nèi)輸出功率均大于12 dBm，輸出功率增益大于6 dB；W波段下變頻前端各通道在工作頻帶內(nèi)的噪聲小于9dB，增益大于10 dB。

發(fā)表于：8/14/2025

一種K波段變頻組件設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)了一種K波段變頻組件，該組件含上、下變頻通道，實(shí)現(xiàn)K波段射頻信號(hào)與中頻信號(hào)間的變頻轉(zhuǎn)換。通過進(jìn)行全鏈路級(jí)聯(lián)仿真分析與計(jì)算，優(yōu)化了鏈路的頻點(diǎn)規(guī)劃，合理規(guī)避了帶內(nèi)雜散；通過進(jìn)行三維電磁場(chǎng)仿真，優(yōu)化了鏈路的傳輸互聯(lián)結(jié)構(gòu)，改善了級(jí)間匹配特性。測(cè)試結(jié)果表明該組件具有雜散抑制度高、帶內(nèi)增益波動(dòng)小等特點(diǎn)，雜散抑制優(yōu)于60 dBc，帶內(nèi)波動(dòng)優(yōu)于±1 dB，鏡頻抑制優(yōu)于50 dBc，其他各項(xiàng)指標(biāo)均滿足設(shè)計(jì)要求。該設(shè)計(jì)方法也對(duì)變頻組件的設(shè)計(jì)進(jìn)行了有益探索。

發(fā)表于：8/14/2025

X波段60 W高功率高效率功率放大器設(shè)計(jì)

基于0.25 μm柵長(zhǎng)的GaN HEMT工藝，設(shè)計(jì)了一款8~12 GHz 60 W高功率放大器。該芯片的末級(jí)輸出端功率合成網(wǎng)絡(luò)在Bus-bar總線型的基礎(chǔ)上添加并聯(lián)LC到地枝節(jié)，達(dá)到優(yōu)化各路平衡度的目的，在實(shí)現(xiàn)高功率輸出的同時(shí)使芯片整體結(jié)構(gòu)緊湊且易于匹配。采用輸入端二次諧波阻抗匹配技術(shù)，在不影響輸出功率的前提下提升高頻效率。輸出級(jí)匹配結(jié)構(gòu)采用兩段串電感并電容匹配的方式，將輸出級(jí)阻抗匹配至目標(biāo)阻抗的同時(shí)實(shí)現(xiàn)較低的匹配損耗。在脈寬100 μs、占空比10%測(cè)試條件下，該放大器飽和輸出功率在8~12 GHz范圍內(nèi)大于48 dBm，效率大于35%，功率增益為23 dB。芯片尺寸為3.97 mm×5 mm。

發(fā)表于：8/14/2025

多環(huán)境自適應(yīng)探測(cè)網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)技術(shù)研究

網(wǎng)絡(luò)空間測(cè)繪平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)各類網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)的高效探測(cè)、融合分析及繪制，從而為網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)管理、暴露面分析和安全防護(hù)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。然而，隨著探測(cè)目標(biāo)類型和數(shù)量的不斷增多，現(xiàn)有測(cè)繪平臺(tái)在探測(cè)網(wǎng)絡(luò)快速組織、探測(cè)資源高效利用等方面無法滿足多源多目標(biāo)靈活探測(cè)的需求，為此，研究并提出了一種異構(gòu)多環(huán)境下探測(cè)網(wǎng)絡(luò)組織管理模型，該模型通過節(jié)點(diǎn)管理、任務(wù)管理、資源管理方法和API的設(shè)計(jì)，有效提升了平臺(tái)的組織管理能力，通過測(cè)試驗(yàn)證該模型的可用性和靈活性。

發(fā)表于：8/14/2025

一種基于嵌套CRC的分段極化碼設(shè)計(jì)

極化碼循環(huán)冗余校驗(yàn)輔助的串行抵消列表（Cyclic Redundancy Check Aided Successive Cancellation List，CA-SCL）譯碼算法隨著列表的增大，需要大量的空間存儲(chǔ)資源，導(dǎo)致其在資源受限條件下無法應(yīng)用。針對(duì)該問題，提出了一種基于嵌套CRC的分段極化碼設(shè)計(jì)方法。通過分段內(nèi)并行、分段之間串行的碼字結(jié)構(gòu)，極大降低了存儲(chǔ)資源消耗；利用設(shè)計(jì)的嵌套CRC多重校驗(yàn)的優(yōu)異檢錯(cuò)性能，以及創(chuàng)新的分段之間串行列表譯碼算法，進(jìn)一步提高了碼字性能。仿真結(jié)果表明，所提算法在明顯低于CA-SCL譯碼算法的存儲(chǔ)資源消耗下，可以獲得更優(yōu)的譯碼性能。

發(fā)表于：8/14/2025

基于知識(shí)圖譜和協(xié)同過濾算法的多頭注意力網(wǎng)絡(luò)

當(dāng)前基于知識(shí)圖譜的推薦方法大多聚焦于知識(shí)關(guān)聯(lián)的編碼機(jī)制，往往忽視了用戶-物品交互中潛在的關(guān)鍵協(xié)同信號(hào)，導(dǎo)致現(xiàn)有模型學(xué)習(xí)到的嵌入向量無法有效地表達(dá)用戶和物品在向量空間中的潛在語義。為解決這一問題，提出一種融合知識(shí)圖譜和協(xié)同過濾的多頭注意力網(wǎng)絡(luò)——協(xié)同知識(shí)感知多頭注意力網(wǎng)絡(luò)（CKAN-MH）。該網(wǎng)絡(luò)在傳統(tǒng)的CKAN模型的基礎(chǔ)上引入多頭注意力機(jī)制，以自適應(yīng)地關(guān)注不同特征的子集，通過動(dòng)態(tài)調(diào)整注意力權(quán)重，對(duì)尾實(shí)體進(jìn)行差異化加權(quán)處理。引入多頭注意力機(jī)制后，模型能夠更全面地捕捉數(shù)據(jù)中隱含的復(fù)雜關(guān)系與模式，進(jìn)而顯著提升推薦系統(tǒng)的性能表現(xiàn)。此外，還在三個(gè)真實(shí)數(shù)據(jù)集上應(yīng)用CKAN-MH模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，CKAN-MH模型在性能上優(yōu)于當(dāng)前多個(gè)主流先進(jìn)基線模型，驗(yàn)證了該模型的有效性和優(yōu)越性。

發(fā)表于：8/14/2025