工業自動化最新文章 如何組合使用低通濾波器和ADC驅動器獲取20 V p-p信號 通過驅動ADC實現優化的混合信號性能，這是一大設計挑戰。圖1所示為標準的驅動器ADC電路。在ADC采集期間，采樣電容將反沖RC濾波器中指數衰減的電壓和電流。混合信號ADC驅動器電路的最佳性能受到多個變量影響。驅動器的建立時間、RC濾波器的時間常數、驅動阻抗，以及ADC采樣電容的反沖電流在采樣時間內相互作用，導致產生采樣誤差。采樣誤差隨著ADC位數、輸入頻率和采樣頻率的增大而增大。 發表于：4/25/2023 ARM加入芯片制造戰局，擬自行打造先進半導體 據英國《金融時報》報道，知情人士稱，軟銀集團旗下芯片設計公司ARM將與制造伙伴合作開發自家半導體，尋求吸引新客戶，并在預計今年晚些時候完成的IPO后推動公司增長。 發表于：4/24/2023 學子專區—ADALM2000實驗：鎖相環 本實驗活動介紹鎖相環（PLL）。PLL電路有一些重要的應用，例如信號調制/解調（主要是頻率和相位調制）、同步、時鐘和數據恢復，以及倍頻和頻率合成。在這項實驗中，您將建立一個簡單的PLL電路，讓您對PLL操作有基本的了解。 發表于：4/23/2023 e絡盟開售Analog Devices多通道系統時鐘器件 中國上海，2023年4月21日 – 安富利旗下全球電子元器件產品與解決方案分銷商e絡盟宣布開售Analog Devices的AD-SYNCHRONA14-EBZ多通道系統時鐘器件。AD-SYNCHRONA14-EBZ是一款獨立器件，非常適合用于對需要高精度頻率和相位控制源時鐘的應用進行評估和原型設計。該器件基于AD9545和HMC7044而設計，大大簡化了復雜系統中的時鐘分配和多通道同步。 發表于：4/21/2023 思特威全新推出兩顆高幀率面陣CMOS圖像傳感器新品 2023年4月20日，中國上海 — 思特威（上海）電子科技股份有限公司（股票簡稱：思特威，股票代碼：688213），重磅推出兩顆2.3MP和1.3MP高幀率工業面陣CMOS圖像傳感器新品——SC233HGS和SC133HGS。這兩款背照式全局快門圖像傳感器搭載全新的SmartGS®-2 Plus技術，依托思特威先進的單幀拐點HDR技術和ISP算法，能夠實現高動態范圍和ISP二合一功能，集高感度、高快門效率、高幀率、低噪聲四大性能優勢于一身，可應用于工業讀碼器、AGV導航系統、3D掃描儀等工業機器視覺應用，還適用于無人機等主流消費級機器視覺應用場景，確保無失真的成像和高速的圖像采集性能。。 發表于：4/20/2023 使用集成MOSFET限制電流的簡單方法 電子電路中的電流通常必須受到限制。例如，在USB端口中，必須防止電流過大，以便為電路提供可靠的保護。同樣，在充電寶中，必須防止電池放電。放電電流過高會導致電池的壓降太大和下游設備的供電電壓不足。 發表于：4/20/2023 Pickering推出新的PXI多通道電池仿真模塊 Pickering Interfaces作為用于電子測試和驗證的模塊化信號開關和仿真解決方案的全球供應商，今天發布了41/43-752A系列電池仿真模塊的最新版本，41/43-752A是在BMS測試應用中理想的電動汽車電池組仿真模塊產品。隨著電動汽車行業從400V轉變到800V的架構，41/43-752A-1xx提高了電壓隔離至1000V,將符合更多用戶需求。 發表于：4/20/2023 Nexperia針對要求嚴苛的電源轉換應用推出先進的650 V碳化硅二極管 合并PIN肖特基結構可帶來更高的穩健性和效率 發表于：4/20/2023 訓練卷積神經網絡：什么是機器學習？——第二部分 本文是系列文章的第二部分，重點介紹卷積神經網絡（CNN）的特性和應用。CNN主要用于模式識別和對象分類。在第一部分文章《卷積神經網絡簡介：什么是機器學習？——第一部分》中，我們比較了在微控制器中運行經典線性規劃程序與運行CNN的區別，并展示了CNN的優勢。我們還探討了CIFAR網絡，該網絡可以對圖像中的貓、房子或自行車等對象進行分類，還可以執行簡單的語音識別。本文重點解釋如何訓練這些神經網絡以解決實際問題。 發表于：4/18/2023 使用虛擬實驗設計加速半導體工藝發展 摘要：虛擬DOE能夠降低硅晶圓測試成本，并成功降低DED鎢填充工藝中的空隙體積。 發表于：4/18/2023 大模型，離不開Serdes！ 隨著ChatGPT橫空出世，預訓練大模型對千行百業的革新與改造潛力已盡顯無遺，甚至有業界大佬將其問世譽為人工智能“iPhone 時刻”，并預言這“只是更偉大事物的開始”。 發表于：4/18/2023 西門子與微軟再度攜手，依托人工智能提升工業生產力 西門子與微軟近日達成合作，充分發揮創成式人工智能（AI）的協同作用，助力工業企業在產品全生命周期內，持續提升效率并推動創新。為增強跨職能部門的協作能力，雙方將西門子的產品生命周期管理軟件 Teamcenter® 與微軟的協同平臺 Teams、Azure OpenAI 服務中的語言模型，以及其它 Azure AI 功能進行集成。在即將舉辦的 2023 漢諾威工業博覽會上，西門子與微軟將攜手展示創成式 AI 如何賦能軟件開發、問題報告的生成和質量目檢等項目，并以此提高工廠自動化水平和運營能力。 發表于：4/17/2023 卷積神經網絡簡介：什么是機器學習？——第一部分 隨著人工智能（AI）技術的快速發展，AI可以越來越多地支持以前無法實現或者難以實現的應用。本系列文章基于此解釋了卷積神經網絡（CNN）及其對人工智能和機器學習的意義。CNN是一種能夠從復雜數據中提取特征的強大工具，例如識別音頻信號或圖像信號中的復雜模式就是其應用之一。本文討論了CNN相對于經典線性規劃的優勢，后續文章《訓練卷積神經網絡：什么是機器學習？——第二部分》將討論如何訓練CNN模型，系列文章的第三部分將討論一個特定用例，并使用專門的AI微控制器對模型進行測試。 發表于：4/17/2023 艾邁斯歐司朗新款905nm EEL采用經濟型塑料封裝 中國 上海，2023年4月17日——全球領先的光學解決方案供應商艾邁斯歐司朗（瑞士證券交易所股票代碼：AMS）今日宣布，推出高性價比塑料封裝的75W邊發射激光器（EEL）SPL PL90AT03，非常適合注重成本效益的消費電子類應用及工業應用。該高性能紅外激光器具有高峰值輸出功率，孔徑僅110?m，在遠距離測距應用中性能出色，同時易于光學集成。 發表于：4/17/2023 ADALM2000實驗：數模轉換 本實驗的目標是探討數模轉換的概念，將CMOS反相器用作梯形電阻分壓器的基準開關（用于DAC中）。 發表于：4/17/2023 ?…232233234235236237238239240241…?
