4月1日消息，中國科學院國家天文臺聯合阿里云，發布了全球首個太陽AI大模型“金烏”，基于阿里通義千問系列開源模型，目前在M5級太陽耀斑預報上準確率超91％，這也是該級別太陽耀斑預報的最高水平。

太陽耀斑是太陽表面發生的劇烈能量釋放事件，會輻射出大量帶電高能粒子，影響地球電磁環境，嚴重時可造成大范圍停電，威脅在軌衛星、空間站的安全。

太陽耀斑通常分為A、B、C、M、X五個級別，其中A能量最小，X能量最大，屬于中等強度的M5級耀斑會對地球的空間環境產生顯著影響。

2000年以來，太陽觀測數據呈指數級增長，但僅依靠人工已無法處理海量觀測數據，AI為太陽預報提供了新的工具。

相比傳統機器學習，大模型更擅長處理圖像等多模態數據，具有對復雜物理關系的理解和推理能力，非常適合太陽預報。

基于阿里云Qwen-VL等模型，“金烏”太陽大模型以90萬多張太陽衛星圖像為樣本，完成了微調訓練。

通過輸入上一時段的太陽物理參數，以及對應的觀測圖像，“金烏”可以預測未來24小時的耀斑爆發情況。

同時，“金烏”可以推測出下一時段的太陽物理參數，并通過調用擴散模型，生成下一時段的太陽模擬圖像。

國家天文臺懷柔觀測基地主任林佳本指出：“阿里通義大模型在中英文等多語言和圖像識別能力上表現出色，非常適合太陽預報。作為科研機構，相比從頭訓練大模型，基于已有的基模去發展科學模型，是更高效、更具可行性的選擇。”

未來，“金烏”太陽大模型還將用于太陽磁場起源等難題的研究。

值得一提的是，中國科學院國家天文臺的“星語”大模型、中科院青藏高原研究所的全球首個水能糧大模型“洛書”、中科院南海所的珊瑚礁多模態大模型“瑤華”，都是基于阿里通義千問系列模型打造的。