【2025年3月17日, 德國慕尼黑訊】微控制器（MCU）是現代電子產品的核心器件，在邊緣設備上開發最新的人工智能模型和在MCU上部署模型的工作流程，對開發者來說是一項極大的挑戰。如果將帶有硬件神經網絡加速器（NPU）的高性能MCU與先進的AI模型推理優化后相結合，開發人員就能更快地將AI模型部署到低功耗MCU中。為此，全球功率系統和物聯網領域的半導體領導者英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）近日宣布PSOC? Edge MCU系列開始支持NVIDIA? TAO 模型。
英飛凌PSOC? Edge
英飛凌PSOC? Edge MCU系列采用 Arm? Cortex?-M55 處理器和 Ethos-U55微型NPU，提升了邊緣設備機器學習（ML）能力。這個多功能MCU系列結合強大的NVIDIA TAO 模型和適配套件，將極大簡化高精度視覺AI模型的創建、定制、優化和部署。
英飛凌科技物聯網計算和無線產品線高級副總裁Steve Tateosian表示：“NVIDIA是人工智能/機器學習領域的關鍵角色，因此我們與我們在視覺、音頻和語音應用領域的主要客戶對此次集成非常期待。通過在我們的PSOC? Edge產品系列中集成NVIDIA TAO模型，我們將賦予開發者創建更智能、更高效系統的能力。這些系統在網絡邊緣工作，并且快速、精準地解決現實世界中的挑戰。這顯著加快了工業自動化、醫療、汽車以及智能物聯網解決方案中支持機器學習相關應用的上市速度?！?nbsp;
NVIDIA機器人和邊緣計算副總裁Deepu Talla表示：“NVIDIA TAO為遠端邊緣帶來了計算機視覺模型和優化部署流程的最新發展成果。英飛凌PSOC? Edge與NVIDIA TAO的集成極大地簡化了在各種設備上開發和部署定制AI的過程?！?nbsp;
NVIDIA TAO的支持將會覆蓋整個PSOC? Edge系列，并提供完整的開發生態系統，包括工具、庫和相關文檔，推動創新并縮短更多邊緣AI應用與大家見面的時間。
英飛凌提供完整的邊緣人工智能系統解決方案。將智能引入邊緣可以實現全新的、先進的物聯網應用，因為它不僅改善了系統的確定性、解決了用戶隱私和安全問題，同時還降低了響應延遲、優化了系統功耗和邊緣人工智能解決方案的成本。
