引用格式：牛永勝，岳翔，陳維漢，等.數(shù)據(jù)湖平臺(tái)智能油田實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化研究［J］.網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2024，43（9）：77-83.
引言
目前，大多數(shù)油氣田企業(yè)仍然使用傳統(tǒng)的以專業(yè)為單位“豎井”式數(shù)據(jù)管理手段。隨著多源異構(gòu)數(shù)據(jù)數(shù)量和種類不斷增多，油氣田生產(chǎn)涵蓋了從地質(zhì)勘察、物探管理、油氣集輸管理、設(shè)備設(shè)施狀態(tài)監(jiān)測(cè)到健康和安全管理等流程和工藝。每個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都各具特點(diǎn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)管理分散凌亂，給數(shù)據(jù)資源的上下銜接和循環(huán)共享管理帶來困難。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的演進(jìn)，數(shù)據(jù)管理手段不斷更新，數(shù)據(jù)湖被廣泛接受。作為一種數(shù)據(jù)資源治理與服務(wù)管理平臺(tái)，數(shù)據(jù)湖接收來自不同源頭、格式和結(jié)構(gòu)各異的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)化與加工處理，封裝為數(shù)據(jù)服務(wù)，供各應(yīng)用系統(tǒng)使用。
隨著數(shù)字孿生（Digital Twins，DT）、商業(yè)智能（Business Intelligence, BI）、模型診斷等技術(shù)的發(fā)展，油氣田生產(chǎn)的業(yè)務(wù)側(cè)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的需求日益迫切。石油行業(yè)在利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)時(shí)又面臨著幾個(gè)顯著的挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)量龐大且種類繁多，要求石油企業(yè)必須具備高效的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和處理能力，以確保數(shù)據(jù)的完整性和可用性。二是實(shí)時(shí)性要求極高，因?yàn)槭蜕a(chǎn)過程中的任何細(xì)微變化都可能對(duì)生產(chǎn)效率和安全產(chǎn)生重大影響，因此實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)必須能夠迅速捕捉并響應(yīng)這些變化。此外，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)也是石油行業(yè)必須面對(duì)的重要問題。
智能油田實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)主要通過邊緣計(jì)算與云端協(xié)同、大數(shù)據(jù)分析與可視化、智能決策支持以及一體化管理平臺(tái)等方法實(shí)現(xiàn)。邊緣計(jì)算與云端協(xié)同在實(shí)時(shí)性和數(shù)據(jù)處理能力上表現(xiàn)突出，能夠顯著降低數(shù)據(jù)傳輸延遲并提升處理效率；智能決策支持系統(tǒng)則顯著增強(qiáng)了決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。而大數(shù)據(jù)分析能夠?yàn)橛吞锏目碧介_發(fā)、生產(chǎn)優(yōu)化、設(shè)備維護(hù)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等提供支持。作為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，面向大數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化開發(fā)是一項(xiàng)決定性技術(shù)，保證實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)能夠在數(shù)據(jù)湖中實(shí)現(xiàn)采集、加工、共享、存儲(chǔ)、應(yīng)用，保證整個(gè)數(shù)據(jù)鏈路完整、準(zhǔn)確，保障數(shù)據(jù)調(diào)用質(zhì)量和數(shù)據(jù)統(tǒng)一［1-4］。現(xiàn)有的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化在數(shù)據(jù)采集、處理和存儲(chǔ)方面面臨復(fù)雜挑戰(zhàn)，本文提出了一種基于分層結(jié)構(gòu)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化方法。該方法不僅精細(xì)化了數(shù)據(jù)分層，完善了管理體系，還提供了切實(shí)可行的解決方案，有效應(yīng)對(duì)了智能油田實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化中的各種難題。
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作者信息：
牛永勝1，岳翔2，陳維漢1，王思楠3
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2.中海油研究總院有限責(zé)任公司，北京100028；
3.中國(guó)電子系統(tǒng)技術(shù)有限公司，北京100089）
