企業數據分類分級自動化路徑研究
網絡安全與數據治理
盧啟剛1，楊克松2，王建2，王思博2，吳映波1
1.重慶大學大數據與軟件學院；2.中電數創(北京)科技有限公司
摘要： 數據分類分級自動化是提升企業數據分類分級效率、促進數據安全管理的重要手段。目前，針對數據分類分級自動化路徑的研究還相對較少。結合數據分類分級工作流程，總結企業數據分類分級面臨的主要問題挑戰，對數據探測、數據預處理、敏感數據識別、分類分級打標等典型自動化技術進行分析，提出了企業數據分類分級自動化的框架和路徑，為企業更加高效有序地開展數據分類分級自動化工作提供有效借鑒。
中圖分類號：TP29；TP309文獻標識碼：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.06.007
引用格式：盧啟剛，楊克松，王建，等.企業數據分類分級自動化路徑研究［J］.網絡安全與數據治理，2024，43（6）：47-52.
引用格式：盧啟剛，楊克松，王建，等.企業數據分類分級自動化路徑研究［J］.網絡安全與數據治理，2024，43（6）：47-52.
Research on automated paths for enterprise data classification and grading
Lu Qigang1，Yang Kesong2，Wang Jian2，Wang Sibo2，Wu Yingbo1
1. School of Big Data and Software, Chongqing University;2.China Electronics Digital Innovation
Abstract： Automation of data classification and grading is an important means to improve the efficiency of enterprise data classification and grading and promote data security management. At present, there is relatively little research on automated paths for data classification and grading. This article combines the data classification and grading workflow to summarize the main problems and challenges faced by enterprise data classification and grading, analyzes typical automation technologies such as data detection, data preprocessing, sensitive data identification, classification and grading marking, and proposes an automation method for enterprise data classification and grading. The framework and path provide effective reference for enterprises to carry out data classification and grading automation work more efficiently and orderly.
Key words : data classification and grading; data security; data elements
引言
我國陸續出臺《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規，提出建設數據分類分級制度，對于數據分類分級的重視程度不斷提升。2024年3月15日，全國網絡安全標準化技術委員會發布《數據安全技術 數據分類分級規則》，給出了數據分類分級的通用規則，用于指導各行業領域、各地區、各部門和數據處理者開展數據分類分級工作。上海、浙江、福建、重慶、貴州等多個地區都出臺了政務數據分類分級相關標準指南，金融、工業、醫療、電信、汽車等行業也陸續出臺分類分級指南或規范。與此同時，隨著數據泄露和隱私保護等問題日益突顯，以數據分類分級促進數據安全合規成為企業實現高質量發展的重要工作。
目前，各行業推進數據分類分級的進度和路徑不一，多數行業因未發布數據分類分級的標準規范而未開展數據分類分級工作，金融、工業、醫療、電信等領域因分類分級標準規范化工作推進較快，開始探索通過自動化手段支撐數據分類分級工作?？傮w而言，各行業數據分類分級的自動化路徑尚不清晰，自動化水平較低，在數據分類分級過程中仍需要人工進行調整和配置，無法實現全流程的自動化。本文旨在針對數據分類分級自動化開展研究，對數據分類分級面臨的問題挑戰進行分析，探索提出企業數據分類分級自動化的框架和路徑，為企業提升數據分類分級效率提供支撐，促進企業高質量安全合規發展。
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作者信息：
盧啟剛1，楊克松2，王建2，王思博2，吳映波1
（1.重慶大學大數據與軟件學院，重慶401331；
2.中電數創(北京)科技有限公司, 北京100190）
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