通義千問（Qwen）今天宣布經(jīng)過數(shù)月的努力，Qwen 系列模型從 Qwen1.5 到 Qwen2 的重大升級，并已在 Hugging Face 和 ModelScope 上同步開源。
附上 Qwen 2.0 主要內(nèi)容如下：
5 個尺寸的預(yù)訓(xùn)練和指令微調(diào)模型，包括 Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 以及 Qwen2-72B
在中文英語的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練數(shù)據(jù)中增加了 27 種語言相關(guān)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)；
多個評測基準上的領(lǐng)先表現(xiàn)；
代碼和數(shù)學(xué)能力顯著提升；
增大了上下文長度支持，最高達到 128K tokens（Qwen2-72B-Instruct）。
模型基礎(chǔ)信息
Qwen2 系列包含 5 個尺寸的預(yù)訓(xùn)練和指令微調(diào)模型，其中包括 Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B。
在 Qwen1.5 系列中，只有 32B 和 110B 的模型使用了 GQA。這一次，所有尺寸的模型都使用了 GQA，以便讓大家體驗到 GQA 帶來的推理加速和顯存占用降低的優(yōu)勢。
模型評測
相比 Qwen1.5，Qwen2 在大規(guī)模模型實現(xiàn)了非常大幅度的效果提升。我們對 Qwen2-72B 進行了全方位的評測。
在針對預(yù)訓(xùn)練語言模型的評估中，對比當(dāng)前最優(yōu)的開源模型，Qwen2-72B 在包括自然語言理解、知識、代碼、數(shù)學(xué)及多語言等多項能力上均顯著超越當(dāng)前領(lǐng)先的模型，如 Llama-3-70B 以及 Qwen1.5 最大的模型 Qwen1.5-110B。
