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NI Connect2024:AI賦能測試測量行業迎來新拐點

2024-05-29
來源:電子技術應用
關鍵詞: NI AI LabView

日前,NI Connect2024落下帷幕,這不僅是NI正式加入艾默生集團后的首場全球性行業會議,也是揭示了測試測量行業對未來發展趨勢的判斷與創新探索。

艾默生首席運營官Ram Krishnan表示,首次參加NI Connect活動讓他感到振奮,雙方將攜手為行業帶來技術與商業價值的多維度突破。

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NI Connect2024的活動日程可被概括為技術創新介紹以及合作伙伴互動兩大板塊。其中創新產品環節,AI作為核心關鍵詞,自始至終貫穿了的所有內容,幾乎覆蓋了本年度技術創新的所有環節,這也揭示了未來幾年測試測量行業轉型的最顯著趨勢。

AI正在與現有的NI品牌的產品與技術實現緊密結合,為用戶的測試測量運營工作提供更高效率和價值。

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艾默生測試與測量業務集團總裁Ritu Favre

艾默生測試與測量業務集團總裁Ritu Favre堅信,測試測量和數據分析正在融入產品全生命周期的每一個環節,實時的數據洞察讓決策更加精準,從而提高產品質量、加速產品上市、以及提升組織的整體運營績效。

AI加速LabVIEW進化

為測試測量行業降本增效提供新方法

如果想從數據分析中拿到想要的結果,那么AI整合技術是必經之路。軟件社區總監Eli Kerry展示了AI加持下LabVIEW如何實現代碼繼承以及對代碼進行自動化注釋和補充案例。

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同樣,如果你需要建立程序,就要讀完測試手冊與文檔,可以通過AI進行程序設計的調整,在最后信號輸出環節,也可以利用AI進行分析結果的輸出和總結。

NI軟件技術高級總監Michael Phillips和NI應用軟件總監Shruti Shirhatti通過Demo展示AI如何讓測試工作變得簡單,如何幫助他們在15分鐘內完成2天的工作量。

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NI應用軟件總監Shruti Shirhatti(左)和NI軟件技術高級總監Michael Phillips(右)

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NI首席技術官Kevin Schultz

AI雖然能夠使平臺功能更強大但同時也伴隨著很多風險和隱患,而作為對AI的控制與使用的原則,NI首席技術官Kevin Schultz對NI使用AI技術的原則進行了以下總結與闡述:

1、專家主導(Expert Led):核心是“工程師在環”,確保工程師在使用AI技術時仍保持控制權,能夠不斷優化輸出并做出最終決策。

2、AI增強(AI Enhanced):在用戶現有工具中無縫集成AI能力,避免用戶適應新界面的困擾,通過極低的學習成本,加速測量和洞察過程,讓用戶能夠集中精力于工作中最具創意和價值的部分。

3、行業就緒(Industry Ready):保障用戶數據和知識產權的安全,遵循最佳的數據安全與隱私實踐,與微軟等行業領導者合作,確保AI應用滿足企業級要求。承諾透明使用AI,提供退出選項,并確保數據使用的清晰條款,同時設計可審核的日志系統,增強AI操作的透明度和用戶信任。

與伙伴通力合作

推動行業技術不斷創新延展

合作伙伴分享部分,活動展示了NI品牌以軟件為中心的測試方法幫助企業提高效益的成果,邀請了行業內知名企業如ADI等來分享其項目與技術案例。

ADI的全球驗證實驗室在發現驗證階段的工作效率下降30%后,迅速采取行動,借鑒設計和測試團隊的成功經驗,通過標準化工作流程,集中資源管理等方法,來提升驗證環節的效率。

同時,ADI啟動了“HyVe實驗室” 計劃,通過標準化和集中化的方法,在全球所有開發站點中推動更多的IP重用。

ADI運營工程副總裁Michael O’Sullivan表示,“在實施標準化的過程中,軟件框架的選擇至關重要,依托NI的PXI平臺,團隊實現了高度靈活性,以及快速適應變化。此外,NI與Soliton合作為開發TestStand就緒的代碼模塊提供了架構指導,這使ADI能夠在標準化的代碼環境中實現測量自動化。”

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ADI運營工程副總裁Michael O’Sullivan

AI技術的發展需要大量的高質量數據,但真實世界能夠采集到的數據量有限,合成數據是當前解決數據短缺的最有效辦法。

Lightwheel AI 利用NI工具結合生成式AI和仿真技術,為客戶提供規模化、高質量、可泛化的合成數據,將真實數據的價值放大100倍,彌補數據缺口。

Lightwheel AI CEO Steve Xie認為,這種趨勢使得測試工程師的地位和重要性不斷上升,因為他們擅長將數據設計與真實的信號和產品結合起來,是連接數字世界與物理世界的專家,也是企業內部最重要的資產。

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Lightwheel AI創始人兼首席執行官Steve Xie


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