近日，Meta公司發布了其最新研發成果——開源大模型Llama 3，相較于前代產品Llama 2，Llama 3在預訓練數據上擴大了7倍（達到15T tokens），在數據質量與訓練方式上也進行了深度優化。此次發布的開源大模型，包含Llama 3 8B和Llama 3 70B兩種規格，參數量級分別為80億與700億，Meta表示Llama 3是目前同體量下性能最好的開源模型，這為開源大型語言模型（LLM）領域發展再次書寫了輝煌篇章。

為了方便廣大AI技術愛好者與從業者快速上手學習與使用大語言模型技術，天翼云基于開源的Meta-Llama-3-8B-Instruct模型以及text-generation-webui框架，制作了一鍵部署、開箱即用的云主機鏡像。同時，天翼云CPU/GPU云主機近期即將上線Llama 3大模型學習機，期望能夠成為幫助用戶打開大模型領域之門的第一把鑰匙，讓更多用戶從此了解大模型、學習使用大模型，并利用大模型創造更多可能。

依托天翼云彈性云主機的優勢與資源性能，用戶在具體部署操作時僅需登錄天翼云主機控制臺，創建云主機，使用指定的規格與Llama 3鏡像，隨后從瀏覽器登錄到學習機頁面，便能基于天翼云主機快速搭建Llama 3的推理或微調環境，無需復雜配置即可快速體驗和應用大語言模型。

此外，天翼云Llama 3大模型學習機在一鍵部署的基礎上還提供模型加載、模型推理、推理參數修改、模型微調等各類功能，包括支持加載主流基于transformers框架的模型，用戶只需將模型下載并放置到指定目錄下, 無需其他操作，且鏡像內已預裝Llama 3模型；

支持使用大語言模型進行多輪對話與文本生成，且支持多人同時使用；支持修改大語言模型在推理時控制結果走向的temperature, top_k, top_p等參數；支持基于基礎大模型和私有數據，微調訓練自己的LoRA小模型，并使用小模型進行推理。針對這些功能，天翼云還配有詳細的文檔與教學視頻，助力用戶打破知識壁壘，降低學習門檻。

據了解，天翼云彈性云主機是天翼云推出的“明星”產品，具備快捷易用、配置豐富、專有網絡、安全穩定、多種鏡像、高效管理和高性價比等產品優勢，能夠為用戶提供優質服務體驗。云主機支持動態調整計算資源，提供多種實例規格和存儲類型，滿足用戶多元化業務需求；擁有靈活自定義的網絡空間，以及多重安全防護，全面保障數據可靠性，助力業務批量快速部署。用戶可以通過多種管理方式和多維度監控實現高效管理，并可根據需要靈活選擇計費模式，享受專業運營團隊的7*24小時服務。此外，天翼云還提供多樣異構芯片和計算模型，為用戶提供更優算力選擇。

當前，人工智能技術與各領域深度融合，成為助推千行百業創新發展的重要引擎。天翼云作為全球領先的云服務商、國內領先的大模型算力服務商，通過科技創新持續為用戶提供可快速搭建大型模型推理或微調環境的解決方案，以及高性能的AI算力集群，將有助于推動AIGC產業實現高質量發展，加速千行百業數字化、智能化升級。