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UCL計算機科學系探索量子計算機自然語言處理

2022-12-01
來源:美通社

全球領先的集成量子計算公司Quantinuum與倫敦大學學院(UCL)和英國廣播公司(BBC)合作成立了一家聯合企業,探索量子自然語言處理(QNLP)和量子啟發式自然語言處理的工業相關性。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/202211/441041.htm

這家聯合企業由為倫敦大學學院提供高級研究獎學金的英國皇家工程院提供資金,將以Quantinuum首席科學家Bob Coecke教授、人工智能系主任Stephen Clark教授和倫敦大學學院計算機科學系Mehrnoosh Sadrzadeh教授的量子力學和語言學方面的長期研究為基礎開展工作。

BBC希望尋找新的方式,以計算機可讀形式呈現內容,以支持內容發現和檔案檢索等任務。 這將以該公司之前與Sadrzadeh在使用多模態信息增強個性化推薦為基礎開展工作。

Cambridge Quantum Computing創始人兼Quantinuum首席執行官Ilyas Khan表示:"開發量子計算以使最廣泛和最多樣化的人群受益,意味可以在富有成效的短期、中期和長期應用的整個時序頻譜內進行觀察。作為我們長期工作的一部分,我們預計通過容錯量子處理器,真正的語言處理將變得非常重要,我們與BBC和UCL的合作是早做準備的非常重要的一步,以讓量子處理器變得大規模可用時充分利用量子計算機的優勢。Quantinuum是其運營領域的領導者,這種領導能力建立在這種極具意義的合作基礎之上。"

在他們長達15年的合作期間,研究人員在2011年的開創性論文《Mathematical Foundations of a Compositional Distributional Model of Meaning》(意義組合分布模型的數學基礎)中建立了一個統一的自然語言統計和組合意義模型。   這項基礎工作以Coecke教授的分類量子力學形式為指導。實驗證據印證了Sadrzadeh教授在《Concrete Models and Experimental Evaluations for the Categorical Compositional Distributional Model of Meaning》(意義分類組合分布模型的具體模型與實驗評估)中的論述。采用《The Mathematics of Text Structure》(文本結構數學)和《Evaluating Composition Models for Verb Phrase Elliptical Sentence Embeddings》(評估動詞短語省略句嵌入的組合模型)論文中最初提出的方法,這些技術的發展已超出學術研究,達到了大規模的工業水平,使計算能力從單純的句子水平提高到通用文本。

該廣播公司的檔案反映了英國及其他地區一個世紀的全球新聞和文化生活。它是全球最大的廣播檔案之一,擁有超過1500萬件物品,包括音頻、電影和文本文件,以及玩具、游戲、商品、藝術品和歷史性設備。



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