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機器人「大時代」:奔跑的地平線

2022-06-30
來源: 雷鋒網
關鍵詞: 機器人 地平線

  作者 | 高秀松

  編輯 | 余快

  產品型公司都在重復造輪子,技術公司則想著只造一個輪子。

  在1939年的世博會上,一個鐵皮人出現在展臺中央,它左膝彎曲著,右腿拖在后面,邁著機械的步伐,向前緩緩移動。

  不少參會者以為是真人cosplay,紛紛拍手表示歡迎,直到它開始停停頓頓地發出聲音:“女士們,先生們,我很高興站在這里和大家講我的故事。我比較聰明,因為我的腦袋比你們的大,里面裝有48個電氣繼電器。”

  接著,眾目睽睽之下,這個鐵皮人開始學人們“抽煙”:一旁的工作人員點上煙,送到它的嘴里,它會像人們一樣嘬幾口,但遺憾的是,它并不會“吐氣”,煙霧只能從它的頭顱里散發出來。

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  這個蹩腳的吸煙動作讓人們哈哈大笑,隨后,相關工作人員正式向大家介紹,這個鐵皮人名叫Elektro,是一個機器人

  眾人這才意識到,這是一個類人的“新物種”。

  當時的《無線電工藝》雜志解釋了Elektro能走能說的原因:

  1、整個身體由電纜控制,兩條腿依靠輪子沿著軌道滑動;

  2、語音系統僅錄入了700個單詞,只能聽懂在時間上按照音節精心安排的語音指令。

  3、抽煙功能需要工作人員輔助完成。

  現在看來,Elektro的功能非常簡陋,運作原理也不高明,并且毫無美感,但在當時卻是非常新奇的事物,展會結束之后,媒體紛紛報道,尤其是其抽煙的動作,更是成為經典。

  在Elektro的加持下,西屋電氣的產品大賣特賣,隨后,西屋電氣又開給Elektro開發了幾條機器狗,能夠坐下、轉頭、搖搖尾巴。

  如今,83年過去,機器人已經迭代過無數次,集成了各種高新技術,不僅能說會看,還能與人進行對話,并且擁有自學習的能力。

  以科沃斯地寶X1掃地機器人為例,X1不僅能夠識別家庭戶型、房間類型和多種家具的位置,快速構圖;其語音系統還可以查天氣、進行簡單的數學計算問答。

  可以說,現在機器人的智能化水平,是Elektro的無數倍,但另一個事實是,相較于簡陋的Elektro,智能化機器人的開發流程也更為復雜,難度也更高。

  地平線AIoT&通用機器人事業部總經理王叢告訴雷峰網,就像人有大腦、心臟、肢體等器官一樣,機器人的器官則由芯片、傳感器、控制模塊等構成;而根據機器人的復雜程度,接入的傳感器、需要的芯片、控制模塊等都各有差異,開發難度、周期也會隨之變化。

  譬如,人能夠看得見與聽得著,靠的是眼睛和耳朵與大腦的協作配合;機器人要完成這一行為,就需要在芯片上集成各種視覺、語音算法,單是算法開發,工程量就不小。算法開發之后,還要與芯片適配,有足夠的算力,算法性能才能達到最優 ,而集成了算法的芯片,又要與其他傳感器、控制模塊進行優化。

  “在傳統的開發流程中,從開發到成品,中間有數十上百個環節,每個環節都帶來較大的工作量。”王叢表示,這種模式的弊端在于,開發成本太高,并且機器人公司要做許多重復性工作。

  因而,平臺化開發模式,正成為機器人公司的新選擇。

  1、產品型公司的通病

  過去,機器人開發的流程可簡單復述為:

  拿到芯片之后,在開發板上裝開源的ROS(機器人操作系統 ),接著在機器人上搭載不同的傳感器,做適配驅動;再做傳感器之間、傳感器與芯片之間的調優;這些基礎性工作完成后,還要開發算法,才能實現功能,整個鏈條非常長,有許多重復性的工作。

  王叢認為,出現上述現象的原因有兩個:

  一是業內機器人種類多,沒有形成完全統一的標準;

  二是研發系統復雜,芯片、傳感器、電機模塊、操作系統、算法等融合并不容易,個別公司具備一體化設計的能力,但沒有做芯片的經驗;而更多的公司無法獨立完成設計,很難把各模塊之間的聯合優化做好。

  這些問題綜合在一起,便會導致機器人行業的一個普遍現象:高昂的研發成本和制造成本,與產品價值的不匹配。

  機器人硬件成本很高,一個高精度的機械臂要十幾萬,高精度的3d相機上千,芯片也不便宜;而在軟件方面,數據標注、算法開發以及GPU訓練的成本也不可忽視。

  “如果不計投入,企業花了大量的人力物力財力去開發機器人,高昂的成本必然導致成品價格高,在機器人市場還沒有完全爆發的前提下,價格需求彈性大。客戶只能望而卻步。”王叢表示。

  實際上,這些重復勞動是可以避免的:從流程上削減研發成本、減少重復造輪子,即平臺化開發模式。

  所謂平臺化開發,是把機器人開發涉及的芯片、操作系統、算法等核心環節做成模塊,把公共開發模塊提前優化好,以減少開發者的重復工作。

  “芯片廠商無疑是最合適做機器人開發平臺的角色,因為芯片的連接作用很強。”王叢表示,智能機器人需要算力強、算法豐富的芯片,才可以開發出更多功能,像芯片與傳感器之間的調優之類的工作,都是在SOC上做開發,涉及到芯片底層,只能由芯片公司來搞。

  產品公司搞不定,主要有兩個原因 :

  1、芯片是技術、資金密集型產業,產品型公司的研發投入是有限的,本身很難支撐起造芯的高投入;

  2、在芯片上集成算法、芯片與傳感器之間的聯合優化,涉及到芯片的底層技術,產品型公司不懂也不會做。

  機器人產業鏈上的其他公司搞平臺,都只能解決少數環節存在的問題,而芯片公司基于其連接的定位與作用,能同時對傳感器、操作系統、算法廠商等提供賦能,可以從整個開發流程上來削減成本。

  這也是地平線做機器人開發平臺的原因:智能機器人所需要的環境感知、人際交互、控制決策等功能都要通過具備算力的芯片來計算、執行,這與自動駕駛芯片在底層邏輯上是相通的。

  在平臺化開發模式下,芯片供應商不再提供單一算力的芯片,而把相應的算法適配、傳感器適配的底層邏輯打通,轉變成芯片服務商的角色,將基礎性工作模塊化,為開發者解決與芯片相關的問題;產品型公司根據市場需求在平臺上開發功能;二者通過分工合作,來解決以往機器人開發存在的問題。

  2、技術流公司的硬核解法

  在昨天的發布會上,地平線推出了國內首個軟硬結合的機器人開發平臺“Horizon Hobot Platform”。

  之所以是國內首個軟硬件機器人開發平臺,王叢解釋道,在機器人行業,芯片、傳感器等公司的業務較為單一 ,很少做軟件優化,缺少附加的軟件系統,而機器人本身需要系統、芯片、主控平臺及傳感器等在內的軟硬件緊密耦合。

  具體來看,Horizon Hobot Platform 包含了芯片、操作系統、參考算法、應用實例及配套開發工具,涵蓋機器人開發的全流程,提供芯片底層優化、加速,到云端訓練,再到差異化算法賦能的機器人軟硬件開發服務。

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  該平臺的優勢有三點:

  1、將機器人開發的公共環節模塊化,從芯片底層到操作系統、算法等做好聯合適配,減少開發者的重復性勞動;

  2、提供參考算法,讓開發者在面臨AI需求時,不需要再去了解芯片、摸索算法;

  3、提供場景處理工具,解決算法開發面臨的場景問題。

  以本末科技開發的“刑天”機器人為例,本末科技擅長做機器人的“骨骼”,讓機器人能夠“動”。通過地平線機器人開發平臺,在打通了芯片、軟件等底層接口之后,本末科技能夠開發出機器人的“小腦”和“肌肉”,而地平線硬件+算法的加持則負責“大腦”的部分。兩者結合,能夠讓機器人在動的同時,能夠進行更多的智能化操作,比如識別語音,執行命令,完成動作等。

  除了提供芯片底層優化、AI算法等機器人開發的基礎設施,該平臺還提供應用案例、開發教程等作為參考,解決開發者在使用過程中遇到的實用性難題。

  而在 Horizon Hobot Platform 之外,地平線還發布了“旭日?X3 派”開發板,直接對標樹莓派。

  樹莓派是傳統機器人開發需要用到的開發板,良好的穩定性和生態能力,使其成為大部分開發者的生產力工具。但其不足之處在于,樹莓派不提供AI算力,僅僅是基于CPU做開發,并且價格在近一年里暴漲。

  對于當下的智能機器人而言,缺少AI算力,就很難與智能掛鉤,畢竟人工智能所需要的算法,需要有足夠算力的芯片運行。如果開發時沒有算力支撐,就難免在后續開發中做更多的重復性勞動。

  “旭日?X3 派”的尺寸和接口與樹莓派完全一致,具備AI算力。在價格側,旭日?X3派4G版本的價格為549元,同樣的版本,低于市面上主流開發板近50%。

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  除此之外,地平線還提供與機器人開發相適配的核心零部件,如雷達、RGB-D、IMU 等。同時,旭日?X3 派也與其他廠商適配了小車、輪足機器人等開發平臺,開發者既可以直接在旭日?X3 派上開發,也可以使用其他平臺開發機器人。

  3、地平線開發者計劃

  從1939年至今,機器代替人力,在過去數十年時間里得到應用。可以想見的是,在人工智能、5G、云計算等技術發展之下,將會有更高智能水平機器人的出現,機器人也將成為人們生活中的一個部分。

  在通往機器人時代的路上,聚焦前沿技術開發的公司已經開始行動:特斯拉在年度AI開放日上,首次展示了雙足機器人 Optimus的計劃;英偉達則推出了Isaac 開發平臺,為開發者提供AI賦能。

  以英偉達Isaac 平臺為例,該平臺為機器人通過優化機器人開發、模擬和部署環節,為開發者提供算法、應用程序開發,機器人訓練等功能,與地平線機器人開發平臺功能非常接近。

  但只有平臺是不夠的,機器人產業鏈很長,芯片公司也不過是其中一個環節,整個產業的推動,需要行業內公司、以及開發者的參與協同。

  為此,地平線公布了開發者福利及運營計劃。

  該計劃為開發者提供及時性的技術支持,并且通過組織開發者互動活動(機器人競賽、開發者面對面等),為開發者提供交流平臺。

  在此之前,地平線對開發者社區進行升級,提供包含TogetherROS在內的 ROS 課程,既有神經網絡指南等理論課程,也有算法專家分享的實際案例。

  “機器人市場正處于爆發前夜,但這個市場上還存在很多技術問題,尤其是研發這一塊,是比較大的阻礙。因此推出開發平臺,為開發者提供幫助,正是地平線的長處。”

  作為產業鏈的一個組成部分,地平線將持續優化開發平臺,提供更多的技術支撐,為機器人大時代的來臨做足“田間地頭的工作”。




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