英飛凌科技正與 SensiML 公司進行合作，共同為開發者提供 SensiML Analytics Toolkit開發軟件和 ModusToolbox套件，以便他們能夠輕松無縫地從英飛凌 XENSIV 傳感器中獲取資料、訓練機器學習 （ML） 模型，并直接在超低功耗 PSoC 6 微控制器 （MCU） 上部署實時推理模型。
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英飛凌攜手 SensiML為智能家庭、健身和工業應用提供傳感器數據并訓練機器學習模型
SensiML致力于開發AI工具，以建構智慧物聯網終端。透過此次合作，雙方將為設計人員提供合適的工具，助力他們為智慧家庭、工業和健身領域的物聯網設備開發智慧應用。
此外，英飛凌還于 2022 年 2 月 3 日在開發者社群 hackster.io 上發起了「Build AI for the IoT設計挑戰賽」。在該挑戰賽中，具有創新能力的開發者們需要利用多種工具來開發新的 ML/AI 解決方案。例如，參賽者可利用英飛凌的 ModusToolbox ML軟件工具、超低功耗 PSoC 6 技術和 CAPSENSE 電容式感測技術，并搭配 AIROC無線連接解決方案提供的強大連接，以及XENSIV 系列傳感器。SensiML 軟件為參賽者提供了必要的韌體和數據科學工具，用以擷取和標記來自傳感器的數據。此外，他們無需掌握廣博的AI專業知識即可利用 AutoML云端平臺來訓練模型，然后將生成的模型部署到 PSoC 6 MCU 上，從而應用于邊緣設備。
英飛凌科技物聯網運算和無線業務副總裁 Steve Tateosian 指出：「對于 OEM廠商而言，獲取準確的數據，并利用這些數據來訓練機器學習模型，以創建適用于智慧家庭、健身和工業領域的物聯網設備，是一個復雜但關鍵的過程，也是讓設備變得更加智慧的必經之路。我們與 SensiML 合作，將他們的 ML/AI 軟件工具與我們經實踐驗證的 PSoC 6 MCU、連接及傳感器解決方案相結合，降低了創建智慧物聯網解決方案的復雜性。通過此次合作，我們期望能夠提供一整套合適的工具，助力開發者及設計挑戰賽的參賽者為不同行業創造具有前瞻性的智慧物聯網設備。」
SensiML 執行長 Chris Rogers 表示：「英飛凌提供一系列低功耗處理器和領先的傳感器，能夠助力開發者們創建廣泛的嵌入式物聯網應用。我們的 SensiML Data Analytics 工具套件能夠？明使用英飛凌產品的客戶快速、輕松地實現 AI/ML 功能，將傳感器驅動的設備轉變為智能物聯網解決方案。」
英飛凌的 PSoC 6 MCU 基于超低功耗架構并采用低功耗設計技術，是電池供電應用的理想之選。ArmRCortex-M4 和 Cortex-M0+ 雙核心架構讓設計人員在降低功耗的同時能夠優化設備的性能。PSoC 6 MCU 采用雙核心架構，與可配置內存和周邊保護單元相結合，可提供 Arm 平臺安全架構 （PSA） 定義的最高級別的保護。目前，客戶借助 SensiML 的 AI 軟件工具，即可獲取準確的傳感器數據并創建機器學習模型，以便在 PSoC 6 MCU 上運行。
