日前，東北等十余省陸續發布限電通知，甚至波及居民用電，引起了社會各界的廣泛關注，而“電荒”背后的煤炭供需矛盾也逐漸暴露于大眾視野之中。面對即將到來的寒冬，無論是東北還是南方城市，在電網壓力大、煤炭供應緊缺之下，城市供熱都將面臨巨大挑戰。
一直以來，我國城鎮供熱主要分布在北方，且主要是集中供熱業態。目前，90%的城鎮供熱都是通過水暖的方式來實現的，即以水為載體，將供熱公司生產的熱沿著熱力管網輸送至各個社區，并在小區內通過換熱機組將熱力主管網的熱交換至二次網，再通過二次網在住宅中的循環散熱為居民供暖。
傳統的集中供暖采用粗放式的管理方法，平均供給，存在極大的資源浪費，在煤炭供不應求以及“碳中和、碳達峰”的愿景目標下，我國供熱行業能源管控迫在眉睫。
供熱行業的數字化化變革
大部分居民在選購房屋時都會特別留意房間朝向，坐北朝南、南北通透等形容詞往往會成為提升價格的籌碼，而除了采光、通風外，房間朝向對于溫度也有較大影響，但傳統的“無差別”集中供熱是平均供給，很多時候無法根據房屋朝向、天氣溫度、住戶面積等因素進行科學調節，往往需要依靠個人經驗來調節相應閥門，這就會出現屋內過熱或溫度較低的情況，造成大量的能源浪費。在數字化技術普惠千行百業的今天，供熱行業也已經開始了轉型升級之路。
作為業內首家在供熱行業提供SaaS服務平臺的企業，北京智信遠景軟件技術有限公司（以下簡稱“智信遠景”）在深入行業剖析痛點后，推出了攬月云平臺--針對供熱企業和熱用戶提供智慧供熱、智慧用熱的SaaS服務云平臺。
據智信遠景CEO張小迎介紹，供熱企業業務覆蓋的主要應用系統有熱源管理系統、熱網調度運行系統以及面向用戶的收費系統，用戶端還有客服、運維等其他反饋系統。這些涉及多終端企業的軟件往往是相互獨立的，數據無法互聯互通，形成了一座座信息孤島。同時，為推動熱計量改造，政府層面投資了近千億來安裝智能終端，隨之采集的大量數據如果僅僅用于計費自然是暴殄天物，所以，利用人工智能、大數據挖掘供熱數據背后所隱藏的能源分布、資源浪費等問題將成為供熱行業數字化的重要應用方向。
此外，集中供熱覆蓋人口密集區，具有區域性、網絡化的特點，所以各個環節的不同設備都需要搭載自控軟件并通過連接外網與其他區域的設備通訊，但熱力設備廠商的IT運營能力及維護能力參差不齊，很容易遭受病毒攻擊。部分廠商在每年3月停暖后便關閉服務器，待到來年冬季時才發現服務器被攻擊、數據無法恢復。
針對于此，智信遠景推出了攬月云平臺，基于穩定可靠的NB-IoT網絡，為供熱管網中的各種工業設備賦能，可以連接供熱管網體系中的所有設備，連接產業鏈上下游的運維人員、管理人員、暖通專家以及決策者。據介紹，攬月云平臺目前已面向城市集中供熱企業接入了2,000余個換熱站，覆蓋供熱面積1.2億平方米左右，累計節能約4,000萬千瓦時，折合燃煤50,000噸。
供熱行業的智能化升級
隨著物聯網海量數據爆發以及AI、大數據的快速發展，危險預警、負荷預測等應用愈發成熟。就供熱行業而言，供熱具有時延性，影響因素非常多，要做到真正按需供熱，則需要大量末端設備的數據來支撐預測算法，比如室內溫度采集器、智能溫度控制器、入戶智能控制閥門裝置等，而隨著物聯網設備數據量指數級的增長，在云上進行數據存儲與計算已是必然。
作為亞馬遜云科技的技術合作伙伴，智信遠景依托亞馬遜云科技廣泛而深入的技術和服務以及全球領先的架構設計方法、實踐，也在不斷優化云原生攬月云平臺。
據智信遠景CTO張選潮介紹，攬月云平臺完全構架到亞馬遜云上后，首先是實現了原有應用的遷移，提高了攬月云平臺的穩定性和業務連續性；其次，智信遠景利用亞馬遜云科技的產品和服務，構建、優化了云原生攬月云平臺，加速應用創新；此外，公司利用亞馬遜云科技的智能湖倉架構，僅用4周時間就搭建起了數據分析服務，同時使用Amazon S3來存儲供熱數據，且目前已經接入1.1TB供熱數據、700+數據標簽，覆蓋了供熱系統從熱源、熱網直至房間的所有環節的數據。
具體而言，攬月云平臺的系統最外層網關程序以容器方式部署在Amazon EC2上，業務數據通過Amazon S3進行存儲，并導入Amazon EMR及Athena進行數據批量處理和查詢分析，批量處理后數據進入Amazon RDS進行緩存，最終返回給前端應用，將可視化數據展示給平臺使用者。另外，借助Amazon SageMaker構建機器學習模型，實現對供熱負荷的智能預測。
供熱行業一般在供暖開始后數據量大幅增加，隨著供暖結束數據量逐步降低，期間增長率能夠達到200%-300%。針對其業務數據周期變化明顯的特點，智信遠景通過容器化部署，并結合服務注冊發現機制，在供暖季開始前增加Amazon EC2的節點，部署更多的應用容器以應對增長的數據處理量，供暖季結束后逐步下線應用節點，實現彈性服務，節省IT成本。
據智信遠景CEO張小迎介紹，智信遠景聯合亞馬遜云科技幫助石家莊一擁有1500家住戶、占地18萬平方米的小區進行了云端管理調控供熱，在保證溫度舒適的情況下實現節熱44%，第一年節約熱費57萬元，電費5萬元，共計節能費用62萬元。如果換算為燃煤，相當于減少1,550噸的二氧化碳排放量。
寫在最后
如今，業務上云已經成為了各行各業數字化轉型的基礎，而在云端部署AI、進行大數據分析無疑將為企業數據價值挖掘、業務創新帶來更多可能。亞馬遜云科技作為云計算領軍企業，也將為相關應用創新保駕護航。
