《電子技術(shù)應(yīng)用》
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面向工控現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用的邊緣網(wǎng)關(guān)架構(gòu)設(shè)計(jì)和性能評(píng)估
信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全
宋磊,黃希
(1.北京樂軒銳藍(lán)科技有限公司,北京100083;2.中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所,北京100190)
摘要: 工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)控制作為邊緣網(wǎng)關(guān)的典型應(yīng)用場(chǎng)景,是物聯(lián)網(wǎng)與人工智能交叉學(xué)科的研究熱點(diǎn)。在場(chǎng)景中,傳感器的數(shù)據(jù)經(jīng)過高速無線網(wǎng)絡(luò)匯集至邊緣網(wǎng)關(guān),算法模塊根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)向設(shè)備發(fā)送控制指令,完成控制閉環(huán)。與傳統(tǒng)網(wǎng)關(guān)僅僅收集和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)相比,邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)還承擔(dān)了數(shù)據(jù)加工和控制生成的重要功能,所以其安全與性能顯得尤為重要。針對(duì)邊緣網(wǎng)關(guān)中的安全與性能要求,提出了一種工業(yè)邊緣網(wǎng)關(guān)架構(gòu),該架構(gòu)在基于X86的Linux平臺(tái)上進(jìn)行了模擬仿真和實(shí)機(jī)測(cè)試,結(jié)果表明該邊緣網(wǎng)關(guān)可以滿足工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)控制的典型應(yīng)用場(chǎng)景,并滿足了傳統(tǒng)網(wǎng)關(guān)的基準(zhǔn)性能。
中圖分類號(hào): TP391.4
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2021.06.003
引用格式: 宋磊,黃希. 面向工控現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用的邊緣網(wǎng)關(guān)架構(gòu)設(shè)計(jì)和性能評(píng)估[J].信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全,2021,40(6):15-21.
Architecture design and performance evaluation of edge gateway for industry controlling system
Song Lei1,Huang Xi2
1.Beijing Rayland Technology Co.,Ltd.,Beijing 100083,China; 2.Institute of Computing Technology of the Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China)
Abstract: 工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)控制作為邊緣網(wǎng)關(guān)的典型應(yīng)用場(chǎng)景,是物聯(lián)網(wǎng)與人工智能交叉學(xué)科的研究熱點(diǎn)。在場(chǎng)景中,傳感器的數(shù)據(jù)經(jīng)過高速無線網(wǎng)絡(luò)匯集至邊緣網(wǎng)關(guān),算法模塊根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)向設(shè)備發(fā)送控制指令,完成控制閉環(huán)。與傳統(tǒng)網(wǎng)關(guān)僅僅收集和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)相比,邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)還承擔(dān)了數(shù)據(jù)加工和控制生成的重要功能,所以其安全與性能顯得尤為重要。針對(duì)邊緣網(wǎng)關(guān)中的安全與性能要求,提出了一種工業(yè)邊緣網(wǎng)關(guān)架構(gòu),該架構(gòu)在基于X86的Linux平臺(tái)上進(jìn)行了模擬仿真和實(shí)機(jī)測(cè)試,結(jié)果表明該邊緣網(wǎng)關(guān)可以滿足工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)控制的典型應(yīng)用場(chǎng)景,并滿足了傳統(tǒng)網(wǎng)關(guān)的基準(zhǔn)性能。
Key words : edge computing;Industrial Internet of Things(IIoT);active security;industrial field control

0 引言

邊緣網(wǎng)關(guān)是當(dāng)前國際上備受關(guān)注的、涉及多學(xué)科高度交叉、知識(shí)高度集成的前沿?zé)狳c(diǎn)研究領(lǐng)域[1],它綜合了人工智能技術(shù)、嵌入式計(jì)算技術(shù)、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)及無線通信技術(shù)、分布式信息處理技術(shù)、分布式控制技術(shù)等。邊緣網(wǎng)關(guān)技術(shù)完美地對(duì)應(yīng)了工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)控制這一應(yīng)用場(chǎng)景,極大地拓寬了計(jì)算機(jī)技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)在工控行業(yè)的應(yīng)用范圍[2]。

現(xiàn)代工廠設(shè)置了大量的現(xiàn)場(chǎng)傳感器,包括振動(dòng)、聲音、視頻、電化學(xué)參量。在傳統(tǒng)的工業(yè)控制架構(gòu)里,大部分傳感信號(hào)經(jīng)過工業(yè)總線被收集到工控電腦端,之后工控電腦將控制指令通過現(xiàn)場(chǎng)總線傳輸?shù)奖豢貦C(jī)器上[3]。在這一控制架構(gòu)下,存在兩種結(jié)構(gòu)性的限制:(1)由于網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制和網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)發(fā)延遲的存在,被控機(jī)器傳輸?shù)娇刂茩C(jī)器的信號(hào)的比特率有限制,其類型往往被限制在一維低速信號(hào),例如溫濕度、振動(dòng)或者編碼器讀數(shù);(2)由于現(xiàn)有控制信號(hào)生成算法絕大部分還是由布爾代數(shù)邏輯構(gòu)成,用來參與控制的信號(hào)需要是確定性信號(hào),例如限位信號(hào)、溫濕度信號(hào)和三坐標(biāo)值等[4]。在上述兩種限制下,類似圖像、激光點(diǎn)云、溫度場(chǎng)和光場(chǎng)這種二維甚至三維序列,因?yàn)閹捪拇螅淮_定性高,很難進(jìn)入實(shí)時(shí)控制閉環(huán),而僅僅是作為監(jiān)控或者故障檢測(cè)的旁路信號(hào),作用比較有限[5]。




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作者信息:

宋  磊1,黃  希2

(1.北京樂軒銳藍(lán)科技有限公司,北京100083;2.中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所,北京100190)


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