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工業互聯網數據安全分類分級防護框架研究
AET
張雪瑩,楊帥鋒,王沖華,李 俊,陳雪鴻
國家工業信息安全發展研究中心
摘要: 通過對工業互聯網數據面臨的主要問題和風險進行分析,并對適用于工業互聯網數據安全的防護技術進行研究,提出從通用安全防護、分類安全防護、分級安全防護三個層面構建的工業互聯網數據安全防護框架,將系統防護與數據防護、動態防護與靜態防護、管理要求與技術支撐相結合,解決不同層次的安全問題,為有效提升企業工業互聯網數據安全防護能力提供借鑒思路。
中圖分類號: TP309
文獻標識碼: A
DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2021.01.001
引用格式: 張雪瑩,楊帥鋒,王沖華,等。 工業互聯網數據安全分類分級防護框架研究[J].信息技術與網絡安全,2021,40(1):2-9.
Research on industrial Internet data security classification and grading protection framework
Zhang Xueying,Yang Shuaifeng,Wang Chonghua,Li Jun,Chen Xuehong
China Industrial Control Systems Cyber Emergency Response Team
Abstract: Analyzing the main problems and security risks faced by industrial Internet data, and researching the protection technologies applicable to industrial Internet data security, this paper proposes an industrial Internet data security protection framework constructed from the three dimensions of general security protection, classified security protection and hierarchical security protection. The framework combines system protection and data protection, dynamic protection and static protection, management requirements and technical support to solve different aspects of security issues. It provides reference ideas for effectively improving the industrial Internet data security protection capabilities of enterprises.
Key words : industrial Internet;data security;security protection;classification and grading

0 引言

  工業互聯網[1]是新一代信息通信技術與現代工業技術深度融合的產物,是制造業數字化、網絡化、智能化的重要載體,是全球新一輪產業競爭的制高點,是我國“新型基礎設施建設(簡稱新基建)”重要領域之一[2]。工業互聯網數據是在工業互聯網這一新模式新業態下,在工業互聯網企業開展研發設計、生產制造、經營管理、應用服務等業務時,圍繞客戶需求、訂單、計劃、研發、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、銷售、交付、售后、運維、報廢或回收等工業生產經營環節和過程,所產生、采集、傳輸、存儲、使用、共享或歸檔的數據。隨著工業互聯網的發展,工業互聯網數據增長迅速、體量龐大、種類繁多,采集范圍、流動方向、傳遞路徑、存儲位置等復雜,數據安全面臨更為復雜多變的風險,保障數據安全是保障工業互聯網整體安全的出發點和落腳點。

  近年來,我國愈發重視工業互聯網數據安全發展。2017年,國務院印發《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》[3],提出建立數據安全保護體系,建立工業互聯網全產業鏈數據安全管理體系,明確相關主體的數據安全保護責任和具體要求,加強數據收集、存儲、處理、轉移、刪除等環節的安全防護能力;2020年3月,工業和信息化部發布的《工業數據分級分類指南(試行)》[4]為實現工業數據差異管理、有序流通和安全使用奠定了基礎;2020年5月,工業和信息化部印發《工業大數據發展指導意見》[5],提出加快數據安全等關鍵標準研制、加強工業數據分類分級管理、構建工業數據安全管理體系等要求。當前,工業互聯網數據的巨大價值也引發了黑客組織的高度關注,企業普遍面臨工業互聯網數據被篡改、泄露、竊取等安全風險,工業互聯網企業仍存在工業互聯網數據管理落地實踐滯后、分類分級防護不到位、安全技術保障能力較弱等問題。


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作者信息:

張雪瑩,楊帥鋒,王沖華,李  俊,陳雪鴻      

(國家工業信息安全發展研究中心,北京100040)


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