中國上海 -- 2020年12月15日 – 近日，由泰科電子（TE Connectivity，以下簡稱“TE”）主辦的第二屆AI CUP 2019-2020競賽歷時一年順利收官。三支高校隊伍從全球三個賽區(qū)脫穎而出：中國蘇州大學FeHulu團隊，中國華南理工大學BIPLAB團隊和美國普渡大學Indubitables團隊分別榮獲冠亞季軍。自2018年起，TE就發(fā)起了該競賽，為高校學子提供探索人工智能技術及應用的平臺。今年賽事的范圍更是從亞洲擴展到了全球。學生們在嘗試人工智能技術與工業(yè)制造融合應用的同時，通過國際間的技術交流拓寬視野，充實個人經歷，為未來職場做好儲備。

“TE作為全球行業(yè)技術企業(yè)，不僅持續(xù)探索前沿技術與自身產品開發(fā)、運營的結合，也在一直推動產學合作，培養(yǎng)下一代優(yōu)秀的工程人才。TE AI CUP就是我們眾多努力中的一大重要平臺。”TE AI CUP賽事發(fā)起人、TE全球運營技術副總裁魯異博士表示：“參賽團隊通過運用人工智能的各類前沿技術，以優(yōu)化TE生產運營，積累了豐富的實踐經驗。賽事中，TE工程師們除了支持高校學子在真實的應用場景中學習，也在交流中與這些思維活躍的未來工程人才碰撞出新的靈感，并希望這些創(chuàng)新成果對于 TE 的產線運營與技術創(chuàng)新有所貢獻。”

聚焦產業(yè)需求，激活生產轉化

本屆AI CUP為期一年的賽程中，各高校參賽隊伍在TE工程師的指導下，圍繞“AI機器視覺”和“AI傳感套件”進行了大膽設計和嚴謹開發(fā)。大賽堅持以實踐與應用為導向，在本屆AI CUP的早期階段，即邀請參賽團隊深入TE制造基地，鼓勵他們了解現行生產，大膽洞察制造升級需求，并結合人工智能技術形成解決方案。參賽團隊人工智能解決方案已在TE內部工廠率先開展試驗，擇優(yōu)引入TE的產業(yè)化流程。

奪冠的蘇州大學FeHulu團隊采用人工智能方法提取塑件端面圖像數據，實現了機器視覺識別與塑件抓取分類的解決方案。在此基礎上，他們創(chuàng)新性地添加了擇優(yōu)拾取的算法，以提高機械臂拾取效率。這套解決方案有助于工廠減少人工操作，改善生產效率。

“我們在去年十月份就進入TE工廠了解需求。TE工程師們對我們進行了AI工具等一系列的培訓，期間我們也與導師們進行了多次溝通來打磨項目。看到自己的設計能夠被真正部署到TE的工廠中，幫助TE工廠提高生產效率，我們感到非常自豪。”來自冠軍團隊蘇州大學FeHulu團隊的胡展鵬同學表示：“此次AI CUP讓我們深入了解了AI技術在改善工業(yè)生產流程方面的潛能，我們一定會再接再厲，在未來設計出更多優(yōu)秀的應用方案。”

AI CUP升級為全球賽事， 培育實踐創(chuàng)新能力

在2018年首屆TE AI CUP中，來自亞洲4所高校的8支隊伍參與比賽項目設計到項目開發(fā)的全流程；而在今年，TE將AI CUP的參與范圍從亞洲推廣至全球，設有亞洲區(qū)、歐洲區(qū)和北美區(qū)三個賽區(qū)，共吸引了來自全球12所高校的16支隊伍參與。

在兩屆TE AI CUP中，來自蘇州大學的王宜懷教授都作為指導老師與評委參與了比賽。他表示：“以AI賦能生產，我們可以實現數據在工業(yè)生產各環(huán)節(jié)中實時、精準的采集和分析，形成差異化制造優(yōu)勢。TE AI CUP正是將這種‘數字化轉型’的過程和效果呈現給在校學生，讓他們直觀感受到AI科技的魅力。特別是今年的賽題更關注TE工廠在實現數字化轉型中的具體需求，可以充分調動起同學們探索AI技術的能動性；而且多支國際化隊伍的加入，也拓展了學生們在工業(yè)應用領域的全球化視野，為未來學生就業(yè)甚至創(chuàng)業(yè)，提供了一個體驗式學習的機會。”