據外媒報道，美國的一組科學家最近開發了一種血液測試，該血液測試使用機器學習來尋找肺癌的跡象。

　　據悉，該系統仍處于開發初期，最終可能取代CT掃描，作為疑似肺癌患者的一線篩查手段。

　　該測試可以尋找在人血液中循環的腫瘤DNA，并且比通常用于診斷肺癌的CT掃描便宜得多。雖然它還沒有被普及，但這項研究令人難以置信，并有望成為對抗一種最致命癌癥的有力武器。

　　醫學研究人員和醫生已經知道，患者血液中循環的癌癥DNA可以作為診斷疾病的工具。但是，要求醫療技術人員尋找那些通過血液流過的微小癌癥斑點是不現實的。另一方面，人工智能可以比人類更容易地完成這項工作。

　　在他們的早期測試中，研究人員發現他們的新系統能夠在63％的肺癌患者中識別出1期肺癌。這意味著還有大約三分之一的人沒有被發現癌癥。雖然CT掃描經常會被假陽性困擾，但一般都很準確。

　　由于CT掃描的高昂費用，許多潛在的肺癌患者根本不接受檢查，這使得他們在以后被確診為晚期癌癥的風險增加。

　　雖然新的血液檢測只有63%的幾率可以發現血液中的癌癥DNA，但這也是一種相對簡單的篩選方法，可以挽救大量生命。

　　開發該系統的科學家認為，以這種方式使用該系統每年可以延長1200人的生命。此外，該系統也有可能被修改以尋找其他類型的癌癥。這是癌癥篩查中潛在的革命性發展，我們可能需要一段時間才能看到該系統在全國或世界各地的醫院和診所出現。