【本文來自鈦媒體特色欄目「快公司」】
近日，AI技術(shù)及行業(yè)解決方案提供商瑞萊智慧（RealAI）已完成數(shù)千萬人民幣的天使+ 輪融資，本輪融資由松禾資本領(lǐng)投，同渡資本跟投，將主要用于團隊擴建、研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及市場推廣等。
瑞萊智慧成立于2018年7月，孵化自清華大學(xué)人工智能研究院。該公司正在研發(fā)無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法、可解釋性算法，解決行業(yè)中標(biāo)注數(shù)據(jù)缺失問題，提供安全可控的AI技術(shù)解決方案，幫助人們借助算法進行更好的決策。
去年1月，瑞萊智慧完成了數(shù)千萬天使輪融資，由BV百度風(fēng)投和中科創(chuàng)星聯(lián)合領(lǐng)投，水木清華校友基金跟投。
至此，在一年時間內(nèi)，RealAI累計獲得高達近一億元人民幣的融資。在這背后，更多的是資本市場對于RealAI的技術(shù)成就、人才團隊，以及商業(yè)模式的認可。
研發(fā)第三代人工智能學(xué)習(xí)算法
目前，機器學(xué)習(xí)任務(wù)包括有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)三大類。其中，有監(jiān)督學(xué)習(xí)是指從有標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中推導(dǎo)出預(yù)測函數(shù)。簡單來說，就是通過給定數(shù)據(jù)，進行算法分析，預(yù)測標(biāo)簽。
當(dāng)下，整個市場環(huán)境仍是以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的第二代AI技術(shù)為主流。但是第二代人工智能以大數(shù)據(jù)量訓(xùn)練的有監(jiān)督學(xué)習(xí)為主，技術(shù)路線嚴重缺少泛化能力，并且缺乏解釋性，容易被欺騙給出錯誤性判斷，其結(jié)果難以被信任。
而RealAI所研究的第三代人工智能算法，是通過無或半監(jiān)督學(xué)習(xí)實現(xiàn)的——從無標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中推斷結(jié)論，通過給定的小樣本數(shù)據(jù)，尋找隱藏的范圍。利用這種AI算法，即使不清楚輸出值是多少，也能最后算出它的趨勢范圍。
隨著數(shù)據(jù)量、算力的大幅提升，當(dāng)前人工智能落地場景正在從語音識別、人臉識別等受限領(lǐng)域延伸向金融決策、工業(yè)生產(chǎn)運營、醫(yī)療診斷、自動駕駛等更高價值的應(yīng)用領(lǐng)域，而這背后將對人工智能的安全性、可靠性提出更高要求，也意味著新一輪AI算法迭代與AI產(chǎn)業(yè)模式的升級。
RealAI以“數(shù)據(jù)+知識”雙驅(qū)動的模式，為研發(fā)下一代可靠、可信、安全的人工智能提供了一條切實可行的路徑。
團隊方面，RealAI科研實力強勁。RealAI孵化于清華大學(xué)AI研究院，CEO田天博士畢業(yè)于清華大學(xué)計算機系，在2019世界人工智能大會（WAIC）期間被AI青年科學(xué)家聯(lián)盟授予“青年AI科學(xué)家”稱號，同年入選福布斯中國2019年度30歲以下精英榜。
RealAI CEO田天
中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸院士，以及清華大學(xué)人工智能研究院基礎(chǔ)理論研究中心主任朱軍教授共同擔(dān)任公司首席科學(xué)家。張鈸院士所帶領(lǐng)的清華大學(xué)AI研究院團隊，一直在做貝葉斯深度學(xué)習(xí)、可解釋學(xué)習(xí)、AI對抗攻防等新技術(shù)的研究與探索。
另外，團隊的核心骨干人員來自阿里巴巴、騰訊等知名公司，并且大都有著清華等名校背景。
“業(yè)界普遍判斷，在第三代基于邏輯認知的人工智能領(lǐng)域，中國一定會誕生超過1000億美金市值的企業(yè)。”在松禾資本看來，RealAI已成為這個賽道的絕對頭部企業(yè)。
作為老股東，中科創(chuàng)星創(chuàng)始合伙人兼聯(lián)席CEO米磊在接受鈦媒體采訪時表示，RealAI做的第三代人工智能算法技術(shù)，是未來的一個趨勢，尤其是在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)這個領(lǐng)域，該算法會在實際應(yīng)用中發(fā)揮很大的作用。
米磊告訴鈦媒體，他認為未來的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)必然不會是大樣本數(shù)據(jù)時代，比如說人臉、聲音等等，都會受到一些（倫理等）限制，而RealAI所研究的第三代人工智能算法，將成為未來工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不可缺少的技術(shù)手段，具有巨大的商業(yè)價值。
三大方向布局，讓技術(shù)能夠商業(yè)化落地
目前，RealAI利用第三代人工智能技術(shù)，已與多家企業(yè)達成合作，核心客戶目前已覆蓋大型金融機構(gòu)、行業(yè)龍頭工業(yè)企業(yè)、大型央企等，幫助企業(yè)提高全棧業(yè)務(wù)AI能力、提高運營效率，降低總體成本。RealAI將主要落地在AI金融、AI工業(yè)和AI安全三大領(lǐng)域方向，對其布局，讓技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)落地化。
在AI金融領(lǐng)域，RealAI提出第三代人工智能在無標(biāo)簽、少標(biāo)簽、冷啟動和不確定性處理等場景有更好的模型表現(xiàn)，擁有黑盒轉(zhuǎn)白盒的可解釋性優(yōu)勢。通過端到端機器學(xué)習(xí)建模平臺RealBox發(fā)揮自研算法優(yōu)勢，RealAI幫助金融機構(gòu)在大數(shù)據(jù)風(fēng)控領(lǐng)域更精細的運營長尾資產(chǎn)，零成本回撈拒絕客戶，通過更具可解釋性的預(yù)測結(jié)果實現(xiàn)業(yè)務(wù)的智慧化提升，提高金融場景全生命周期的可靠性。目前RealAI已與多家頭部銀行落地合作。
針對AI工業(yè)領(lǐng)域，RealAI致力于設(shè)備資產(chǎn)運營優(yōu)化與生產(chǎn)成本和效率優(yōu)化。在制造環(huán)節(jié)，通過智能視覺檢測技術(shù)提升質(zhì)檢穩(wěn)定性、降低人力成本；在運行環(huán)節(jié)，利用AI算法對系統(tǒng)調(diào)優(yōu)提高效率；通過對設(shè)備監(jiān)測信號的分析找出異常，從而實現(xiàn)對設(shè)備健康狀況的評估和預(yù)測，提高使用壽命。 RealAI所提供的光伏組件質(zhì)檢系統(tǒng)在產(chǎn)線實際部署后顯著提高了生產(chǎn)效率，而利用貝葉斯深度學(xué)習(xí)對傳感器監(jiān)測信號的分析與預(yù)測精度也大幅度優(yōu)于傳統(tǒng)專家模型。
AI安全則是RealAI所開辟的一條全新商業(yè)賽道。針對已經(jīng)廣泛使用的人臉識別、目標(biāo)檢測等AI算法存在的潛在漏洞和安全隱患，RealAI基于世界領(lǐng)先的對抗攻防技術(shù)挖掘新型算法漏洞，同時利用對抗訓(xùn)練等方法進一步打造AI防火墻，達到檢測和防御攻擊行為的雙重目的，增強現(xiàn)有算法的安全性，可應(yīng)用于刷臉系統(tǒng)、智慧安防等領(lǐng)域的安全防護。
另外針對Deepfake、ZAO等深度偽造內(nèi)容，RealAI開發(fā)出更精準(zhǔn)的檢測產(chǎn)品，與傳統(tǒng)內(nèi)容審核場景相結(jié)合，打造出更健康、更安全的內(nèi)容環(huán)境，具體產(chǎn)品功能包括Deepfake深度偽造視頻檢測、新型鑒黃/暴恐內(nèi)容審查、假冒偽劣產(chǎn)品鑒定等。