12月8日消息，有媒體報道稱，百度正對IDG事業群（智能駕駛事業群組）進行組織架構調整，將對智能汽車事業部（L3）和自動駕駛事業部（L4）兩大部門進行合并。

此前在11月中旬舉辦的總監會上，百度IDG總經理李震宇就曾宣布過相關消息。內部知情人士向媒體表示，百度內部現在已經整合差不多了，下個月就按照新架構運行，現在L3的技術線員工已經向L4的技術部負責人王云鵬匯報，而L3部門總經理顧維灝去向未定，目前處于休假狀態。

智能汽車＋自動駕駛＝智能無人駕駛汽車？

據悉，合并完成后的新事業部將包括3部分，分別是：1、自動駕駛技術部；2、智能汽車業務部；3、智駕地圖業務部。原先的車路協同業務也將升級為獨立部門，成立智能交通業務組部。對此，也許會有很多人心生疑問，所謂的智能汽車跟自動駕駛到底有什么區別，百度此番將兩個看似相同的事業部進行合并又是為何呢？

自動駕駛可以說是智能汽車技術中的一種。總體來看，智能汽車技術是一門集合了傳感、決策、輔助駕駛的綜合技術，融合了現代計算機、信息通訊、人工智能以及自動控制等多類復雜學科于一體。近年來，智能汽車己成為世界車輛工程領域研究的熱點和汽車工業增長的新動力，中美等國家都將其納入智能交通系統研發中的重要一環。目前，主流的智能汽車研發大多數致力于提升車輛的性能、安全性、舒適度以及人車交互的體驗。

而自動駕駛更多的是依靠車內計算機系統為主導智能駕駛儀來實現行進，對車輛本身以及軟硬件技術都提出了更高的要求。自動駕駛利用車載傳感器來感知車輛周圍環境，并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。它是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發展的產物，也是衡量一個國家科研實力和工業水平的一個重要標志，在國防和國民經濟領域具有廣闊的應用前景。

無人駕駛汽車要想真正上路運行，依然還面臨著諸多難題。目前成功上路的自動駕駛車輛均是在理想條件下進行測試，而日常生活中人們會遇到各種路況、地形以及未知的天氣環境，這對自動駕駛的精度、安全性提出更高要求。其次，自動駕駛還面臨著社會問題，技術本身無罪，但是當出現自動駕駛事故時，責任方到底在受害者？還是安全員？還是在技術開發者？如何判定劃分事故的責任，都是值得商榷的問題。

對于此次百度計劃合并兩大事業部，有百度無人車員工認為：“合并是好事，兩邊重復資源挺多的，L3有高精地圖，L4部門也有，L3做感知，L4團隊也在做，而且L3越來越向L4靠攏，已經開始在技術方案中測試激光雷達傳感器。”另有知情人士稱，此次集中整合優勢資源也是為了完成IDG明年的核心目標，其中就包括了在2020年與紅旗合作量產1000輛自動駕駛車。

截至目前，百度對于網傳的智能汽車事業部（L3）和自動駕駛事業部（L4）兩大部門進行合并一事，尚未作出公開回應。