如果問有沒有哪種汽車技術聽起來是王者，其實用起來才發現是青銅？那主動剎車（AEB）絕對算一個。AEB近年來很受追捧，歐美甚至還頒布法規強制新車標配。事實上，關于AEB不穩定、體驗差的質疑聲從未停息。

　　市面上絕大多數車型的AEB都是當車速低于80km/h才有用，有的甚至要低于50km/h才介入，所以AEB的實際應用場景并沒有想象中的那么寬。此外，由于AEB往往都是以急剎車的方式來介入，如果多次出現誤觸發之后，車主往往會選擇將其關閉。

　　為什么AEB只能在中低速起作用？我的一位在大眾公司當工程師的朋友表示，主要原因還是目前的算法不夠精確，策略不夠智能。例如一輛車在高速公路上行駛，一片樹葉恰巧在車前方飄過，雷達如果探測到了樹葉，或許會判定為前方突然出現“障礙物”，啟動AEB之后，車輛就會在高速公路上毫無征兆地出現急剎，容易導致后車追尾。

　　其實這僅僅是一個極端的例子。拋開“樹葉”不談，就目前的AEB各種配套傳感器而言，都沒有辦法保證100%不出現可靠性問題。出于安全考慮，工程師只能選擇在盡可能慢的車速下讓AEB介入。所以，80km/h是一個上限。說得通俗點，眼神不好，步子就要慢一點。

　　目前，大多數有輔助駕駛功能的汽車，為了“視力”好一點，會同時配備毫米波雷達和激光雷達。激光雷達識別精度高，但探測距離有限，受環境影響大，遇上大霧大雨就罷工。毫米波雷達雖然白天黑夜刮風下雨都正常工作，探測距離也夠遠，但識別精度低，偶爾會抽風誤判。。

　　兩者組合使用雖然穩定性高一些，但成本高出一大截，尤其是激光雷達，讓馬斯克直呼：誰用誰就是傻子。那么還有沒有更好的低成本解決方案？

　　一家名為Arbe的以色列公司就研發出一套“4D高清雷達”。其實這套系統可以理解為通過算法來改良毫米波雷達的識別精度，從而達到遠距離探測和高識別精度的目的。

　　該技術采用專有芯片對普通毫米波雷達的成像進行分析，在原有3D成像的基礎上，加入速度參數，讓毫米波雷達能夠更好識別出前方障礙物——尤其是靜止的障礙物。

　　Arbe的4D高清雷達，通過算法合成，其識別精度能接近激光雷達，但成本只有最便宜的激光雷達的20%，這對迫切需要降低傳感器成本的車企而言，是很有誘惑力的。按Arbe方的說法，車企只需配備4D雷達和攝像頭，就能實現穩定性更高的輔助駕駛。據悉，這套4D高清雷達，已經有車企在測試了，到底靠不靠譜，能不能淘汰掉激光雷達，AutoLab表示很期待！

　　透過Arbe的4D高清雷達，我們看到越來越多的產品，是通過軟件來彌補硬件的先天缺陷，或者增強硬件的功能，從而實現一種低成本的解決方案。作為消費者，我們并不關心到底是怎么實現的，好用不貴才是王道！所以，類似4D高清雷達的解決方案，市場前景還是很不錯的！