近日斯坦福大學研究人員展示了一款全新的基于團隊自主研發的拐角攝像頭可捕獲各類物體表面反射的光線，擁有更寬、更遠的視野以及更快的成像速度，足以監控視線外的動作。未來的某一天，這類超人視覺系統或將幫助自動駕駛汽車及機器人提升其運行安全度。
對于研究而言，確保這類系統的實用性顯然是重中之重。以前的攝像頭系統極其依賴均勻且足夠強的環境光線。而全新的攝像機系統能夠以高能激光掃描周邊環境，物體反射到周圍墻壁上的單個光粒子能被攝像機的先進傳感器捕獲并通過處理算法重建環境。
該系統的掃描速率為4幀/秒，能夠以60幀/秒的速度重構場景，能看到從角落等視野盲區處反射回來的不可見光的實時運動。除了進行速度和分辨率等改進之外，研究團隊還將使系統變得更加通用，以應對更具挑戰性的視覺環境，例如雨雪及沙塵暴等天氣。
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