7月26日，由中國汽車工程研究院、中國電信重慶分公司、中國信科大唐移動通信設備有限公司、重慶仙桃數據谷公司聯合打造的我國首個5G自動駕駛示范運營基地和5G自動駕駛公共服務平臺在重慶仙桃國際大數據谷正式投用。用戶可通過手機APP軟件，呼叫L4級自動駕駛運營車輛，親身體驗5G時代開放道路場景下的智慧出行。

　　長安汽車作為首個入駐重慶5G自動駕駛公共服務平臺的車企，將在該示范區域內進行L4級自動駕駛示范運營，運營長度4．3km，全程設置9個站點，未來可以讓普通用戶體驗到5G技術下的智慧出行。

　　L4級別的自動駕駛意味著，車輛可以在限定的道路和環境中實現完全的自動駕駛，無需駕駛員的干預。

　　在電影速度與激情8中，自動駕駛、無人車就被黑了一把。

　　「自動駕駛」、「無人車」已經不是個新鮮的名詞了，設計癖也曾多次和大家聊過自動駕駛的話題。無論是專門搞汽車的，還是搞互聯網、人工智能的公司，都想來自動駕駛領域試試水，甚至很多已小有成就。

　　谷歌在 2009 年就開始研發自動駕駛汽車，作為領域的「先進領導者」，谷歌已經將自動駕駛部門拆成了獨立的公司 Waymo，并表示自家的汽車的水平已經相當于有 300 多年駕齡的老司機。

　　各個自動駕駛安全事故背后，實際上暴露了整個自動駕駛生態圈的大小問題。對于這一系列安全事故，自動駕駛技術的確難辭其咎，但卻不是唯一導致事故發生的原因，這些事故中可能還存在其他“幫兇”。統計了自2016年以來自動駕駛汽車發生的交通安全事故，其中L3級別以上的汽車均為測試車，可從表中了解到并不是每一起事故都以自動駕駛車輛為主要過錯方。

　　數據結果顯示，目前自動駕駛做的最好的Waymo每行駛8．95千公里也需要進行一次人工干預（若不進行人工干預可能會發生事故），而據美國交通安全部門統計，人類平均駕駛25萬公里才會出一次事故。由此可見，目前無人駕駛技術還有很長的一段路要走。無人駕駛的安全問題，尤其是高級別的無人駕駛安全問題，尤其需要重視，群眾對無人駕駛安全性的擔憂也不無道理。

　　盡管在絕大部分自動駕駛交通事故中，車企都指出己方并不需要負主要責任，被撞車輛的違規行駛、駕駛員的違規操作才是導致大部分自動駕駛事故的原因，但在部分自動駕駛事故中，車企方面也承認自動駕駛技術的確仍有缺陷。

　　Uber公司內部表示，2018年3月這起Uber無人車撞死行人事件，可能與Uber自動駕駛系統中負責決定如何對傳感器檢測到的物體做出反應的軟件有關。此前Uber一直試圖讓自動駕駛車性能與體驗更加完善，減少對路況中“假陽性”物體（如飄動的塑料袋）反應，造成系統對汽車周圍物體不夠“敏感”。

　　除此之外，Waymo和特斯拉也承認自動駕駛系統不夠完善，對路況分析的錯誤是導致部分安全事故發生的主要原因。

　　自動駕駛的問題已經多多，5G自動駕駛的到來，你會選擇5G自動駕駛嗎？