汽車領域正在開啟一場智能化革命。近年來新能源汽車的發展，以及自動駕駛技術的不斷取突破，在駕駛輔助，level2甚至level3的自動駕駛系統開始不斷的在量產車中應用，人工智能技術和汽車領域的研究結合越來越緊密。

　　在現有的駕駛環境中，所有汽車的內部空間都具有一個特性，即方向盤是控制汽車不可或缺的部分。隨著科學技術的發展，越來越多以前只能在腦海中的想象慢慢的因為科學技術而變成現實。

　　人工智能助力安全駕駛

　　在傳統的“車—路—人”閉環控制方式中，92%的交通事故是由人為因素造成的，交通堵塞也與駕駛員違反交通規則有關。自動駕駛通過給車輛裝備智能軟件和多種感應設備，包括車載傳感器、雷達、GPS以及攝像頭等，根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉向和速度，實現車輛的自主安全駕駛，達到安全高效到達目的地的目標。自動駕駛的成功實現將會從根本上改變傳統的“車—路—人”閉環控制方式，形成“車—路”的閉環，從而能增強高速公路安全，緩解交通擁堵，大大提高交通系統的效率和安全性。

　　自動駕駛成現實

　　人工智能在汽車領域的運用是人工智能技術的重要組成部分，海內外各大企業爭相加大人工智能在汽車領域應用的研發投入。

　　2017年，通用汽車計劃成為第一家在紐約市測試無人駕駛汽車的公司，以此確立其在無人駕駛領域的領導地位。近年來，Google、Tesla、Uber等科技公司一直不遺余力地開發無人駕駛技術。例如，Google研發的無人汽車在道路上累積行駛已經超過3百萬英里，且在過去一年時間內，其模擬行駛的里程數也超過10億英里。受這些科技公司的影響，傳統汽車公司也紛紛加入無人駕駛的研發大潮中。例如，寶馬聯手英特爾，計劃在今年讓40輛寶馬無人駕駛汽車開始路測。

　　國內互聯網企業三巨頭——百度、阿里和騰訊（簡稱 BAT）紛紛成立以人工智能技術為核心的研究院，例如百度的深度學習研究院、阿里巴巴和騰訊的人工智能實驗室。以BAT 為代表的中國企業在人工智能特定領域都取得了令人矚目的應用實踐成果。這些成果目前廣泛應用于日常生活中，比如交通、銀行、電子商務、安保（包括指紋識別、語音識別、人臉識別、虹膜識別和步態識別等）、機器人視覺和導航等日常生活的方方面面。