在上個世紀，1956年的Dartmouth會議上首次提出人工智能后，經過幾輪高潮起伏后，如今，人工智能來勢洶洶，在面相消費領域，各種智能硬件在AI技術的賦能下，提升人們生活品質；面向工業，AI技術提升工業自動化水平；城市管理，通過應用物聯網、云計算和人工智能等技術，提升了城市精細化管理能力。

　　整個產業都在積極擁抱人工智能，依托自身能力，從芯片到邊緣，再到云端以及人工智能等構件生態，推動社會各行各業變革。

　　英特爾牽手華為加速人工智能落地

　　受益于人工智能技術，英特爾從芯片到邊緣再到AI驅動智能變革，華為則正式公布AI戰略，要以全棧的能力、全場景的產品/服務，提供經濟且充裕的算力，實現普惠AI，構建萬物互聯的智能世界。

　　為此，華為作出預測，到2025年全球智能終端將達到400億，人工智能將改變每個行業和每個組織。在物聯網資深專家楊劍勇看來，背后支撐的將是芯片能力，萬物互聯和萬物智能核心在于適用各種設備的IoT芯片和AI芯片，對此，英特爾和華為兩個巨頭在走了一起，攜手推動數字化轉型，加速人工智能落地。

　　在近日華為全聯接大會上，英特爾作為戰略級伙伴，兩家巨頭從云到端，推動關鍵技術創新，合力構建智能世界。據介紹，雙方共同加速數字化轉型與人工智能的落地，在云計算、邊緣計算、物聯網、網絡轉型、存儲等領域展開的一系列富有成效的合作。

　　英特爾將為華為云下一代云實例提供更加強大的計算和存儲等支持，助力其強化業界領先地位，還將聯合推出混合云解決方案，為企業提供超融合架構。與此同時，英特爾還將通過英特爾精選解決方案助力華為推動網絡轉型，構建高效存儲方案。

　　英特爾和華為強強聯手，有利于推動云和邊緣計算等領域的深度合作，特別在端云結合，勢必加速數字化轉型，更多用戶可依托英特爾和華為構建的數字化平臺，部署大數據分析、人工智能等的應用，挖掘更多數據價值。

　　例如工業領域華穗科技利用凌華科技的“物聯網開發套件”（RFP Ready Kits）幫助工業設備數據上云，并基于華為的OceanConnect IoT云服務平臺和機器學習平臺進行數據采集、分析和建模，打造出預測性維護解決方案以監測工廠電機類設備（如風機，水泵，機械臂等）的狀態。同時將數據模型下沉到以英特爾邊緣網關進行實時分析。方案能有效提前一至兩周預測設備故障，排除生產線電機類設備故障造成的斷線損失。

　　導體迎來重大機遇

　　繼PC、智能手機之后，芯片迎來巨大商機，因物聯網將有數百億智能設備連接網絡，讓半導體廠商迎來了重大機遇，孫正義寄望ARM，英偉達則在GPU構建的AI芯片實現了彎道超車，而英特爾積極轉型下，昔日輝煌再現。

　　在智能手機取得了耀眼成績華為，第二季度反超蘋果，成為全球第二大手機廠商，不過，全球手機放緩也是各廠商面臨實現問題，今年第二季度出貨量同比下降1.8%。廠商希望在手機以外尋找新的突破口和增長點，其戰略核心開始向物聯網和人工智能延伸。

　　華為面向物聯網領域推出了OceanConnect管理平臺，并推出輕量級物聯網操作系統Huawei LiteOS，和物聯網芯片結合，并積極發展5G和NB-IoT等通信技術，致力于打造一個穩健、開放的 NB-IoT 生態系統，推動 NB-IoT 技術創新和商用。

　　而小米在面向IoT消費生活方面取得成效，生態鏈撬開IoT生活大門，在營收層面，今年上半年該生態鏈創造了181億元的收入，從用戶規模來看，連接了1.2億智能設備，是國內最具規模的生態平臺。

　　作為半導體企業，英特爾、英偉達和高通等芯片巨頭，是物聯網和人工智能應用落地核心推動者，從芯片到云計算（數據中心）再到邊緣計算，并利用AI能力，向開發者提供AI工具套件，以此提升各種智能設備感知能力。

　　各云服務廠商在AI芯片的推動下，大大提升其云端能力，強大芯片計算能力，豐富的應用帶來了物聯網和人工智能行業蓬勃發展，如今，應用隨處可見，諸如安防、金融、零售等諸多領域。

　　最后

　　AI和IoT引發信息科技革命，人工智能被視為未來10年乃至更長時間內科技產業發展焦點，在零售、金融、工業等方向也得到了大量應用，讓筆者感嘆高科技引領的時代到來，萬物透過互聯，賦予萬物感知、認知，我們處在了萬物互聯的好時代。