報(bào)道介紹了一款名為Chatterbaby的AI APP。這款A(yù)PP可以收集嬰兒在不同感受下的哭聲，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)對這些哭聲頻率和特征進(jìn)行分析學(xué)習(xí)，從而告知父母，他們的孩子為什么而哭。現(xiàn)在，這個(gè)APP可以分辨孩子的哭泣是因?yàn)轲囸I、煩躁還是疼痛。今后，或許還可以用來診斷自閉癥。資料顯示，這款A(yù)PP由美國加州大學(xué)洛杉磯分校的非盈利組織開發(fā)。
一、ChatterBaby項(xiàng)目
ChatterBaby項(xiàng)目是加州大學(xué)洛杉磯分校的計(jì)算神經(jīng)心理學(xué)家Ariana Anderson博士于2013年創(chuàng)立的。Ariana Anderson博士是4個(gè)孩子的母親，撫養(yǎng)前2個(gè)孩子時(shí)，她還常常搞不懂孩子大哭的原因，在撫養(yǎng)第3個(gè)孩子時(shí)就已經(jīng)可以輕松辨認(rèn)孩子哭聲背后的意義了，于是萌生了用算法理解嬰兒哭聲的想法，于是創(chuàng)立了這個(gè)項(xiàng)目。
ChatterBaby項(xiàng)目是非盈利項(xiàng)目，由加州大學(xué)洛杉磯分校的臨床與轉(zhuǎn)化科學(xué)研究所與塞梅爾神經(jīng)科學(xué)與人類行為研究所，以及寶來惠康基金共同資助。APP開發(fā)團(tuán)隊(duì)共三人，分別負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)算法、移動(dòng)開發(fā)、信號(hào)處理，并與加州大學(xué)洛杉磯分校計(jì)算機(jī)技術(shù)研究實(shí)驗(yàn)室合作。研究團(tuán)隊(duì)共有6個(gè)人，其中4個(gè)人從事新生兒與醫(yī)學(xué)相關(guān)研究，1個(gè)人從事生物學(xué)研究，Ariana Anderson則負(fù)責(zé)計(jì)算神經(jīng)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的部分。
2016年，ChatterBaby項(xiàng)目在加州大學(xué)洛杉磯分校的代碼挑戰(zhàn)賽中獲得了第一名。
目前，ChatterBaby已收集了超過1700個(gè)嬰兒的哭聲數(shù)據(jù)，因此ChatterBaby的創(chuàng)始人Ariana Anderson博士認(rèn)為，這個(gè)APP不僅是幫助父母讀懂孩子的哭聲的助手，而且是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫，她和團(tuán)隊(duì)希望結(jié)合這些數(shù)據(jù)，建立一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，做到僅僅從哭聲來診斷不同類型的自閉癥。
這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型診斷自閉癥的項(xiàng)目運(yùn)用到了計(jì)算神經(jīng)科學(xué)與神經(jīng)心理學(xué)。
計(jì)算神經(jīng)科學(xué)是使用數(shù)學(xué)分析和計(jì)算機(jī)模擬的方法對大腦的神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行模擬和研究，從計(jì)算角度理解大腦，研究大腦風(fēng)格的信息處理方式，從而在計(jì)算機(jī)中創(chuàng)造一個(gè)大腦。
而神經(jīng)心理學(xué)也不像心理學(xué)那樣單純地分析行為或心理活動(dòng)本身，它把人的感知、記憶、言語、思維、智力、行為和大腦的機(jī)能結(jié)構(gòu)之間建立了量的關(guān)系，用標(biāo)志著大腦機(jī)能結(jié)構(gòu)的解剖、生理、生化的術(shù)語來解釋心理現(xiàn)象或行為。
二、ChatterBaby如何診斷自閉癥？
神經(jīng)的多樣性發(fā)展從嬰兒大腦發(fā)育的第一刻就開始了，有的孩子發(fā)育正常，有的孩子則發(fā)育不良。但是患上自閉癥譜系障礙的孩子卻往往在多年后才會(huì)被確診。醫(yī)學(xué)界和教育界都認(rèn)為，如果能在早期對這些孩子的特殊需求進(jìn)行滿足與鼓勵(lì)，就會(huì)增加他們最終成長為正常人的機(jī)率。
Ariana Anderson指出，目前很多有關(guān)自閉癥的調(diào)查研究都是在高檔白人社區(qū)中進(jìn)行的，因此，有色人種的孩子確診自閉癥往往比他們的白人同齡人晚1到2年?！敖鉀Q這種健康鴻溝始于更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)?！盇riana Anderson說道。
使用ChatterBaby APP的父母必須簽署一份協(xié)議，允許Ariana Anderson博士的團(tuán)隊(duì)通過APP記錄去除嬰兒個(gè)人信息的音頻文件，并存儲(chǔ)在符合HIPAA法案（美國一個(gè)保護(hù)醫(yī)患隱私與安全的法案）要求的服務(wù)器上。這份協(xié)議還要求用戶配合調(diào)查，提供像對視回避和頭部撞擊之類的行為線索，以幫助識(shí)別哪些嬰兒更可能在神經(jīng)發(fā)育上出現(xiàn)問題。并且，由于基因的存在，有患有自閉癥的一級親屬也增加了孩子患病風(fēng)險(xiǎn)。
布朗大學(xué)風(fēng)險(xiǎn)兒童研究中心的心理學(xué)家Stephen Sheinkopf認(rèn)為，嬰兒的哭聲中確實(shí)隱藏著許多神經(jīng)學(xué)線索，尤其是在哭聲的聲調(diào)、聲量、共鳴等聲學(xué)特征中，這些特征能被量化和可視化，但是這些線索可能并不足以診斷自閉癥。更有可能的是將聲音、行為、其他生理數(shù)據(jù)整合進(jìn)一個(gè)模型。