NVIDIA在CES2018上發布了性能強大的AI計算平臺--Pegasus(神馬)，聲稱采用這個計算平臺將能實現L5級自動駕駛，這將超越Intel此前宣稱的正與寶馬測試L4級的自動駕駛系統，兩家巨頭在自動駕駛領域呈現出你追我趕的勢頭。

　　本文引用地址: http://www.21ic.com/news/auto/201801/749895.htm

　　NVIDIA指出Pegasus計算平臺能夠實現320萬億次浮點運算，超出此前性能強大的 DRIVE PX 2，性能達到后者的10倍以上。NVIDIA依靠性能強大的GPU芯片在人工智能和自動駕駛領域獨占鰲頭，并持續取得領先競爭優勢，Pegasus的推出將讓它再次領先Intel一頭。

　　Pegasus將塞入兩顆Xavier Tegra處理器和兩顆GPU芯片，可以提供320TOPS的人工推理計算能力，這將遠遠超出Intel的EyeQ5的計算能力，后者最高為24TOPS，當然在功耗方面EyeQ5較低。

　　不過有趣的是，普遍認為這兩家企業的在CES2018上發布的自動駕駛平臺最快都要在2年之后才能真正量產上市，它們所描述的都是它們的前景，而兩年時間將改變許多東西，Intel能否迅速趕上，NVIDIA會否到時候又再次大幅提升性能呢?

　　NVIDIA其實也一直在變，一年多前它就推出了Xavier，然而很快將它升級為Volta架構，如今卻又在Xavier基礎上發布Pegasus，可見它在自動駕駛平臺上升級的速度是非常快的。當然業界也有人認為NVIDIA有可能夸大了性能，當初它推出的Xavier的性能為20TOPS，而去年在硅谷的GTC上宣稱該芯片性能提高了到30TOPS而功能卻增加了50%，疑似是通過提高運算功耗來提升性能。

　　對于Intel來說，在CES2018上發布的全新自動駕駛平臺包含兩個 EyeQ5 芯片以及一個凌動芯片，在AI加速方面顯然凌動芯片不如NVIDIA的GPU，當下它已與AMD達成合作協議采用后者的GPU授權，未來兩年它會不會將AMD的GPU整合組成一個全新的自動駕駛平臺，從而在性能方面大幅縮短與NVIDIA的差距呢?Intel同時也從AMD挖來一名GPU專家，會不會研發出自己的GPU，從而縮短與NVIDIA的差距呢?這些都是變數。

　　當然Intel還有自己擁有優勢的數據中心業務、通信芯片以及剛入股的高精地圖提供商HERE，這些都是Intel所擁有的優勢，未來兩年它很可能會將這些優勢整合在一起，從而在整體上擁有相較NVIDIA的差異化競爭力。

　　不過就目前來說，NVIDIA顯然在自動駕駛上已取得上風，其自動駕駛平臺的性能無疑要領先Intel太多，對自動駕駛至關重要的人工智能領域也占據優勢，全球多數的神經訓練網絡都采用了NVIDIA的GPU，這讓它在開發領先的自動駕駛平臺上更為從容，在汽車行業內的合作伙伴也遠較Intel多的多，所謂眾人拾柴火焰高，NVIDIA在自動駕駛領域所取得的領先優勢讓正讓Intel感到頭疼。