隨著云計算、大數據、人工智能的發展，在對應用不斷升級的同時，對企業整體的IT架構也提出更高的要求。大數據、人工智能等新興的數據豐富型應用，對于存儲和異構擴展性有著近乎無限的需求，超出了傳統均衡式設計的服務器能夠滿足的范疇，需要企業的服務器設計從均衡向場景化的極致設計升級。

舉個簡單的例子，隨著人工智能的不斷發展，優質的GPU需求變得更加旺盛，甚至出現一卡難求的局面，而芯片制造是英偉達在過去一年的時間里，股價從40美元上下一路飆升至150美元以上，所以更加適配GPU的服務器會成為人工智能廠商的首選，而并非傳統的通用型服務器。

因此浪潮在M5發布時針對云計算、大數據、人工智能，當前三大熱門領域推出場景化的服務器，試圖為解決各種企業在各種場景下對于服務器的需求。

浪潮集團副總裁彭震介紹，場景化設計是從部署環境和應用環境的具體需求出發，在密度、能耗等物理設計上，以及計算、存儲和I/O配比等邏輯設計上，進行產品定義和產品實現。浪潮M5新一代服務器根據不同的部署場景以及應用場景考量，將產品細分為4大系列，35款產品。

總體來看M5的計算性能峰值提升125%；多路服務器計算密度提升100%；存儲服務器的存儲密度是上一代的2.78倍；此外AI的產品線，在部署密度、峰值性能、硬件解耦界領先相比上一代產品性能提升1.5倍。通用服務器和關鍵業務服務器面向傳統的企業應用，其RASUM特性滿足傳統企業對于ERP、CRM等系統的穩定性、可靠性、靈活性的要求。例如NF5280M5在2U空間內可擴展56個物理核心，24個內存插槽和10個標準PCI-E接口，可配置為30多種應用方案，覆蓋通用計算、異構計算等5類應用場景。

應用優化服務器分為兩個子系列，分別針對計算密集型應用和數據豐富型應用，前者為云數據中心設計，追求密度、能效和易維護性，優化整體成本。后者針對大數據、深度學習等新興的數據豐富型應用，在存儲、異構擴展性等方面突破技術平臺的限制，提供超過一般產品的物理存儲容量和異構計算能力。例如，深度學習專用服務器NF5288M5，實現了在2U空間內8個GPU的部署，具有極致的性能空間比，是全球最高計算密度、最高性能的AI服務器。

融合架構產品線，是下一代數據中心模塊化解決方案，包含多子星、刀片和整機柜等多種形態。這些產品性能密度、存儲密度、能效等物理指標，以及計算、存儲、I/O等各類資源的擴展性方面都優于傳統服務器。彭震介紹，浪潮推出的場景化服務器并非閉門造車，而是和眾多行業內的廠商共同研發，例如，針對AI的服務器就有百度參與研發。

當然，M5服務器與場景并非一一對應的關系，M5采用了通用的模塊化設計，每一款面向應用的高度定制化方案都是“通用模塊+高彈性產品平臺”的靈活組合。例如浪潮IncloudRack和I9000均可支持2路4路和八路節點，以及I/O、PC–E擴展模塊，可以配置為企業私有云、深度學習、公有云、交易處理等十幾類業務應用的承載平臺。

在開發生態方面，新一代M5服務器包括了天蝎整機柜、4U多子星、OCP整機柜、OCS整機柜、Open19整機柜等5大方案平臺以及17款擴展節點，涵蓋了三大開放標準。

前兩年，服務器廠商產品同質化嚴重，甚至外殼的打磨工藝和油漆都成了宣傳點，當通用服務器不在是一夫當關，這種怪象勢必會消失，隨之而來，誰能在產品線的廣度和深度上更勝一籌才是制勝關鍵。