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NVIDIA推出用于視頻分析的Metropolis端到云平臺

為人工智能城市建設鋪平道路
2017-05-25

  50多家人工智能城市合作伙伴采用NVIDIA深度學習獲得實時洞察,打造更加安全且智能的社區(qū),改善城市交通與資源利用

  中國北京 - 2017年5月9日 - 在美國加利福尼亞州圣何塞舉辦的 GPU技術(shù)大會上,NVIDIA公司 (納斯達克代碼:NVDA)宣布推出NVIDIA Metropolis智能視頻分析平臺,為人工智能城市建設鋪平道路。

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  Metropolis將深度學習應用于公共安全、交通管理和資源優(yōu)化等場景中的視頻流分析,以打造更加安全、更加智能的城市。與NVIDIA合作的50多家人工智能城市合作伙伴已經(jīng)開始提供采用GPU深度學習實現(xiàn)的產(chǎn)品和應用,其中許多將在本周GPU技術(shù)大會上展出。

  NVIDIA全球副總裁、Tegra事業(yè)部總經(jīng)理Deepu Talla表示:“深度學習能夠?qū)崿F(xiàn)強大的智能視頻分析,對原始視頻進行實時分析,從而提高安全性并改善人們的生活環(huán)境。NVIDIA Metropolis平臺讓客戶能夠在所有視頻流中應用人工智能,打造更加智能的城市。”

  視頻是全球最大的數(shù)據(jù)源

  視頻是全球最大的數(shù)據(jù)生成源,這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生于政府資產(chǎn)、公共交通、商業(yè)樓宇和道路等領(lǐng)域中部署的數(shù)億臺攝像機。到2020年,攝像機的累計數(shù)量預計將增加至約10億臺。

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  目前,在攝像機捕獲的所有視頻中,人類能夠監(jiān)控到的僅為其中一小部分,而大多數(shù)則被存儲在磁盤上以供日后審查。早期實時視頻分析技術(shù)的可靠性遠遠低于人類解讀的水平。智能視頻分析通過在攝像機、本地錄像機和服務器、以及云端采用深度學習,能夠?qū)σ曨l進行即時監(jiān)測,同時確保準確性,且具有可擴展性。

  Metropolis在統(tǒng)一架構(gòu)上可跨越多個NVIDIA產(chǎn)品。

  借助NVIDIA Jetson?嵌入式計算平臺,以及采用NVIDIA? Tesla? GPU加速器的服務器和數(shù)據(jù)中心,可在終端實現(xiàn)高性能深度學習推理。豐富的數(shù)據(jù)可視化功能由NVIDIA Quadro? 專業(yè)級顯卡提供支持。NVIDIA豐富的軟件開發(fā)工具包(包括JetPack、DeepStream和TensorRT?)支持整個端到云平臺。

  日益強大的人工智能城市合作伙伴支持

  超過50多家NVIDIA人工智能城市合作伙伴已經(jīng)開始借助GPU深度學習幫助客戶捕獲圖像并實時分析,這些合作伙伴包括威智倫(Avigilon)、大華、韓華泰科(Hanwha Techwin)、海康威視和麥視通(Milestone)。

  威智倫首席技術(shù)官Mahesh Saptharishi博士表示:“在快節(jié)奏的城市環(huán)境中有無數(shù)的活動在發(fā)生。NVIDIA Metropolis 平臺的潛力讓我們感到非常興奮,威智倫將繼續(xù)提供基于人工智能的監(jiān)控解決方案和視頻分析,讓用戶能夠?qū)W⒂谧顬橹匾氖马椛希⒉扇⌒袆印!?/p>

  海康威視研究院院長浦世亮表示:“NVIDIA的端到端 Metropolis 平臺可應用于視頻流分析,為交通運輸和商業(yè)等各行各業(yè)打造更加智能、更加安全的應用。GPU深度學習的優(yōu)勢是能夠快速準確地分析數(shù)據(jù),從而獲得更為深入的洞察。”

  麥視通系統(tǒng)公司首席技術(shù)官Bj?rn Skou Eilertsen表示:“麥視通即將推出基于NVIDIA Metropolis的視頻處理服務器,將助力城市管理領(lǐng)域的客戶領(lǐng)先一步將深度學習應用于視頻物聯(lián)網(wǎng)設備中。這一元數(shù)據(jù)價值的充分釋放將能夠助力客戶以更加智能的方式獲得洞察,并采取明智的行動。”

  歡迎蒞臨GTC 2017,一覽人工智能城市

  欲了解NVIDIA Metropolis平臺如何改變公共安全、實現(xiàn)人工智能城市,歡迎于5月11日前蒞臨在圣何塞會展中心舉辦的GTC 2017。


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