《電子技術(shù)應(yīng)用》
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數(shù)字化廠里的黑科技 增強現(xiàn)實+機器自動化

2016-09-02

  作為汽車界的大佬,奔馳一直走在許多品牌的前列,而在數(shù)字營銷領(lǐng)域,奔馳同樣有著自己的一番作為。 數(shù)字化貫穿于設(shè)計和生產(chǎn)制造階段。

  不過工業(yè)4.0一直是個相對比較抽象的理論基礎(chǔ),大家都在談,但實際在做的人卻很少,應(yīng)用到汽車的生產(chǎn)制造中就更少了。 在設(shè)計階段,光是空氣動力學設(shè)計時就利用軟件和算法嘗試了超過300種的模式,并且能夠借鑒各種車型的設(shè)計,大大縮短研發(fā)周期,這就是數(shù)字化的力量,傳統(tǒng)過程中則要更復雜的流程。 計算機干了更多的原本需要實際去落地的工作

  不少人其實都有這樣的誤區(qū),認為工業(yè)4.0中硬件是最重要的部分,德國能夠首先提出這個概念,就是因為生產(chǎn)設(shè)備先進或者工業(yè)機器人的普及。 反倒是這些企業(yè)生產(chǎn)中用的軟件系統(tǒng),以及如何融合信息化技術(shù)和生產(chǎn)設(shè)備的方法很少有人關(guān)注

  沒有數(shù)字化硬件再好也沒用。 在工業(yè)4.0中,先進的硬件設(shè)備作為基礎(chǔ)設(shè)施必不可少,但更多的需要對于制造流程的整合、人和生產(chǎn)工具的配合、、數(shù)字化和硬件設(shè)備的搭配、。 只有做到了這樣,才能實現(xiàn)智能化的工廠、服務(wù)、生產(chǎn)、物流、

  Augmented Reality-增強現(xiàn)實技術(shù)

  增強現(xiàn)實技術(shù),不僅展現(xiàn)了真實世界的信息,而且將虛擬的信息同時顯示出來,兩種信息相互補充、疊加。真實世界的實際情況和虛擬世界的理論情況在同一個屏幕上疊加起來,這樣工作人員就可以很容易的發(fā)現(xiàn)其中的存在偏差。這項技術(shù)在奔馳智能工廠中主要應(yīng)用于工廠的規(guī)劃,虛擬零部件的安裝測試,設(shè)備組件的生產(chǎn)等。

  AR技術(shù)不僅在車間內(nèi)得到了應(yīng)用,梅賽德斯-奔馳也把該項技術(shù)應(yīng)用與道路救援當中。通過AR技術(shù),緊急救援人員可看到用不同顏色標志的內(nèi)部零件,包括救助被困乘客時,切割車輛需注意的主要部位。

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  工作人員通過移動終端的AR軟件對零部件進行檢測

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  救援人員展示AR技術(shù)的應(yīng)用

  Virtuelle Montage-模擬裝配

  就像用一臺游戲機可以通過運動控制裝置打網(wǎng)球一樣,在模擬裝配這項技術(shù)中,真實的零部件可以虛幻地在汽車中固定。通過這樣的測試有經(jīng)驗的員工就可以預(yù)判,怎樣才可以使這項工作更好的完成-比如,是否需要改變零部件的結(jié)構(gòu)。這項技術(shù)顯著的好處有兩點,一是方便驗證結(jié)構(gòu)研發(fā)的合理性和工序編排的可行性,二是改善工人的工作舒適性,降低危險性。

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  研究人員及零部件上面布滿了用于捕捉動作的測試點

  Digitale Prozesskette-數(shù)字化工藝生產(chǎn)環(huán)節(jié)

  通過模擬出數(shù)字化的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),對汽車生產(chǎn)的可行性在產(chǎn)品設(shè)計的早期階段就進行驗證。特別在傳動系統(tǒng)上,數(shù)字化工藝環(huán)節(jié)將貫穿從結(jié)構(gòu)設(shè)計、零部件機械加工到裝配的整個過程。

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  Mensch-Roboter-Kooperation-人機協(xié)作

  機器人安全技術(shù)的發(fā)展,推動了人機協(xié)作在工廠中的應(yīng)用。汽車的裝配任務(wù)對精度、強度要求極為嚴格,同時要求其操作極為純熟。人機協(xié)作結(jié)合了機器人的準確性和人的靈活性,奔馳的工人們與協(xié)作型機器人Kuka LBR iiwa緊密合作,確保每次裝配均能完美匹配。

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  機器人和工人協(xié)作安裝混合動力車電池組

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  員工通過平板電腦協(xié)作車架內(nèi)的協(xié)作機器人完成裝配任務(wù)

  360°Vernetzung- 全方位連接

  87 臺焊裝生產(chǎn)設(shè)備,252個可編程儲存的控制單元(SPS),42項技術(shù)(點焊,激光焊接,機械連接等)通過大約50000個智能的IP地址互聯(lián)在一起。通 過對控制軟件’Integra’以及基于以太網(wǎng)的連接使得所有的自動化組件都能進行互聯(lián)。因此,從焊裝到傳感器-執(zhí)行器領(lǐng)域的質(zhì)量及其他參數(shù)都能實時獲 得。

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  Fahrerlose Transportsystem-自動運輸系統(tǒng)

  如何高效地解決車間內(nèi)的物料運輸一直是汽車行業(yè)的一大挑戰(zhàn)之一。比如在車架的運輸當中,之前的解決方案是在流水線之間設(shè)立固定的運輸平臺。這種固定的運輸平 臺過于僵化,一旦生產(chǎn)流程發(fā)生變化,這類運輸平臺也需要做適當?shù)恼{(diào)整,時間成本和相應(yīng)的轉(zhuǎn)換成本都很高。通過自動運輸系統(tǒng)的應(yīng)用,車架可以在一條流水線的 末端被自動駕駛運輸車裝載,運輸車有自動導向系統(tǒng),可以保障系統(tǒng)在不需要人工引航的情況下就能夠沿預(yù)定的路線自動行駛,把車架運送到下一道裝配站。

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  自動運輸車把車身運輸?shù)诫姵匮b配站

  尾巴說

  這兩年以來工業(yè)4.0火爆成都大家是有目共睹的,但是談4.0 的是大家都覺得這只是一個比較抽象的概念,談來談去都是一些概念理論,沒有人知道怎么做,現(xiàn)在說有工業(yè)4.0工廠就是想騙錢的。

  在制造業(yè)領(lǐng)域汽車工業(yè)還是比較領(lǐng)先的,面對大家在談

  4.0的是我們覺得數(shù)字化可能離我們更近一些。在設(shè)計階段,光是空氣動力學設(shè)計時就利用軟件和算法嘗試了超過300種的模式,并且能夠借鑒各種車型的設(shè)計,大大縮短研發(fā)周期,這就是數(shù)字化的力量,傳統(tǒng)過程中則要更復雜的流程。計算機干了更多的原本需要實際去落地的工作。

  不少人其實都有這樣的誤區(qū),認為工業(yè)4.0中硬件是最重要的部分,德國能夠首先提出這個概念,就是因為生產(chǎn)設(shè)備先進或者工業(yè)機器人的普及。反倒是這些企業(yè)生產(chǎn)中用的軟件系統(tǒng),以及如何融合信息化技術(shù)和生產(chǎn)設(shè)備的方法很少有人關(guān)注。

  沒有數(shù)字化硬件再好也沒用。在工業(yè)4.0中,先進的硬件設(shè)備作為基礎(chǔ)設(shè)施必不可少,但更多的需要對于制造流程的整合、數(shù)字化和硬件設(shè)備的搭配、人和生產(chǎn)工具的配合等等。只有做到了這樣,才能實現(xiàn)智能化的工廠、生產(chǎn)、物流、服務(wù)等。

  數(shù)字化貫穿于奔馳設(shè)計開發(fā)到售后服務(wù)整個產(chǎn)業(yè)鏈,以數(shù)字化開發(fā)流程為例,未來汽車在開發(fā)初期就以數(shù)字化原型的形式精確描繪出來。再如空氣動力學設(shè)計,在新車進入新型高科技風洞測試之前,完整的數(shù)據(jù)模型已經(jīng)通過了一整套數(shù)字化測試。完整的數(shù)據(jù)模型帶來了更短的開發(fā)時間、更高的精度與更強的性能。借助于數(shù)字化,奔馳以前設(shè)計一輛展示車需要兩年,現(xiàn)在不到11個月。另外,在數(shù)字化的智能工廠中,設(shè)備和零部件將無縫聯(lián)網(wǎng),生產(chǎn)流程的自控程度將越來越高。人和機器人真正展開合作:當人面臨的任務(wù)太棘手、太費力時。


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