沒錯(cuò)，前段時(shí)間，好多朋友留言說——是否為了向Alpha GO致敬？怎么理解，都成。總之，Alpha GO戰(zhàn)勝了人類，我認(rèn)為，這是一個(gè)標(biāo)志性的里程碑事件。為什么呢？先科普一下。

　　圍棋有多難，有句話叫千古無同局。你永遠(yuǎn)不可能走過相同的一盤棋，甚至每個(gè)地方都不一樣。每一種可能都是一個(gè)分支數(shù)，然后每一個(gè)分支下面，還有無數(shù)個(gè)分支數(shù)。而且黑白之間，怎么判斷哪個(gè)黑子比哪個(gè)白字強(qiáng)？這是一個(gè)非常復(fù)雜的策略。

　　幾乎算是人族歷史上最復(fù)雜的智力游戲。

　　當(dāng)然，Alpha GO贏了。其實(shí)早在1997年，IBM投資的深藍(lán)電腦也完勝了世界象棋冠軍卡斯帕羅。兩場(chǎng)比賽都是里程碑事件。但不同在于，深藍(lán)計(jì)算能力為10的50次方，Alpha GO為10的170次方。

　　兩個(gè)比賽整整差了120次方。

　　Alpha GO學(xué)習(xí)能力太強(qiáng)，短時(shí)間就能掌握圍棋高手的棋路。更重要的是，Alpha GO的自我學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)。它可以模擬左右手互搏，相當(dāng)于兩個(gè)Alpha GO對(duì)戰(zhàn)。A勝則學(xué)A，B勝就學(xué)B。隨機(jī)改變棋路，不斷否定自己。

　　具體講，Alpha Go采用了三大核心技術(shù)：策略網(wǎng)絡(luò)(Policy Network)、估值網(wǎng)絡(luò)(Value Network)和蒙特卡羅樹搜索（Monte Carlo Tree Search）。

　　其中，策略網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)落子選擇。不做窮舉計(jì)算，從幾千種可能里面選出最好的幾種或者幾十種。將理論上存在的幾百種可能的棋步，縮小到幾種得分最高的可能。減少了計(jì)算寬度，不用去計(jì)算所有落子可能。

　　價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，則負(fù)責(zé)評(píng)估落子后的局面和最終勝負(fù)的概率關(guān)系，減少了計(jì)算深度。蒙特卡羅樹搜索，則是采樣越多，越近似最優(yōu)解。它負(fù)責(zé)支撐兩種網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)解搜索——盡量找最優(yōu)解，不保證找到最優(yōu)解。

　　通過以上三種技術(shù)順利完成了整個(gè)Alpha Go強(qiáng)大自學(xué)習(xí)能力，以及與之匹配的強(qiáng)大計(jì)算能力和概率生成。

　　盡管如此，象棋和圍棋的計(jì)算難度，仍不可等同于一個(gè)量級(jí)。象棋子數(shù)較少，每個(gè)子都有固定走法，計(jì)算時(shí)可以遍歷每種可能，從而決定當(dāng)前落子最優(yōu)解。

　　但，圍棋不行。有人對(duì)圍棋和象棋的可能變化做過統(tǒng)計(jì)：象棋的變化是3.74×10^248，而圍棋是1.73×10^686。

　　對(duì)于圍棋，若想做到像象棋一樣遍歷，運(yùn)算量會(huì)大到目前機(jī)器無法承受。原來的方法不適用了。所以，要引入一套人類智能最新的研究成果——深度學(xué)習(xí)算法。

　　最近，我也深度學(xué)習(xí)了深度學(xué)習(xí)。我突然發(fā)現(xiàn)——深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)歷史上出現(xiàn)過最簡單、最美麗的東西。我也可以去寫一個(gè)以前，可能在我當(dāng)程序員，無法完成的一些圖象識(shí)別的基本算法結(jié)構(gòu)。

　　它只需要通過像搭積木一樣地搭建那些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合，用數(shù)據(jù)灌入到網(wǎng)絡(luò)，你就可以驚奇地等待它會(huì)發(fā)生什么。而等它發(fā)生后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，比人類幾十年積累的很多算法的效果要好得多得多。

　　在圖象識(shí)別領(lǐng)域，三年前還沒有人認(rèn)為，計(jì)算機(jī)能夠通過各種算法完成對(duì)人類圖象識(shí)別能力的超越。但深度學(xué)習(xí)引入后，計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別能力取得了飛速進(jìn)展。新近研究的超級(jí)計(jì)算機(jī)Minwa，在一項(xiàng)備受關(guān)注的人工智能基準(zhǔn)測(cè)試Image Net取得了世界最好成績，錯(cuò)誤率僅為4.58%，超越了微軟和谷歌。此前，世界最好記錄4.82%由谷歌創(chuàng)造，同樣實(shí)驗(yàn)，人眼辨識(shí)錯(cuò)誤率大概為5.1%。

　　這意味著：今天開始，計(jì)算機(jī)對(duì)圖象識(shí)別的能力開始超越人類了。而且這種識(shí)別，不會(huì)疲勞。

　　不僅如此，人工智能與深度學(xué)習(xí)會(huì)極大超出我們想象。比摩爾定律還要快地突破。這樣的突破就可能會(huì)帶來一次算法革命，甚至?xí)购芏嗫萍计髽I(yè)積累了很久的技術(shù)壁壘，蕩然無存。

　　所有重復(fù)腦力勞動(dòng)，都會(huì)被人工智能取代。人工智能將幫助人類從繁重的體力和腦力勞動(dòng)中解放出來。

　　這是一個(gè)偉大的機(jī)會(huì)。我們不再需要每天重復(fù)進(jìn)行一個(gè)已經(jīng)進(jìn)行過很多年的工作。

　　甚至，只要數(shù)據(jù)足夠，電腦程序都可以產(chǎn)生情感。

　　在電影《黑客帝國》第三集開端，主角尼奧被困在火車站，碰到一個(gè)程序時(shí)，那個(gè)程序?yàn)榱怂呐畠海ㄟ@也是生出的一個(gè)程序的小女兒）去不斷地躲避大程序的追殺，想把她運(yùn)到一個(gè)很安全的地方時(shí)，他說，我愛我的女兒。尼奧說，你是一個(gè)程序，怎么會(huì)知道愛呢？他說：“l(fā)ove is aword”。

　　我堅(jiān)信，人和機(jī)器人共存的時(shí)代必將到來——Today is history。