人工智能日益成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的引擎。在人工智能領(lǐng)域，我國(guó)大體上能與世界先進(jìn)國(guó)家發(fā)展同步，完全有能力躋身新工業(yè)革命前列。我們應(yīng)該依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供的人工智能創(chuàng)新公共服務(wù)方式，加快人工智能核心技術(shù)突破，促進(jìn)人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，培育若干引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，形成創(chuàng)新活躍、開放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。我國(guó)必須把握這一重大發(fā)展機(jī)遇，瞄準(zhǔn)國(guó)際人工智能發(fā)展趨勢(shì)，把人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造有機(jī)結(jié)合起來，給經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)注入智能化的新動(dòng)力。

　　人工智能是新工業(yè)革命的基礎(chǔ)

　　人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，該領(lǐng)域研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能被稱為20世紀(jì)世界三大尖端科技之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)，也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)。人工智能被視為人類科學(xué)尖端，科研領(lǐng)域皇冠上的明珠。

　　人工智能的概念最早在20世紀(jì)50年代出現(xiàn)，在爾后發(fā)展過程中經(jīng)歷了多次起起落落。從50年代末期到60年代，人工智能主攻方向是通過“邏輯專家”的“推理和搜索”方法來解決一些特定問題，如迷宮探索、機(jī)器人行動(dòng)規(guī)劃，以及各種棋類博弈。然而，當(dāng)人們意識(shí)到當(dāng)時(shí)的人工智能只能解決一些“玩具問題”，而對(duì)復(fù)雜現(xiàn)實(shí)問題束手無策時(shí)，人工智能研究走向了第一次低潮。

　　20世紀(jì)80年代，第二次人工智能浪潮卷土重來。這一階段特點(diǎn)是研發(fā)出了能利用“知識(shí)”的“專家系統(tǒng)”，讓計(jì)算機(jī)能夠像該領(lǐng)域的專家一樣出色地開展工作。同時(shí)，人工智能在程序設(shè)計(jì)語言、知識(shí)表示、推理方法等方面也都取得了重大進(jìn)展。然而，到了90年代中期，很多雄心勃勃的大型人工智能計(jì)劃都面臨著推理能力弱、實(shí)用性差等難以克服的困難，人工智能研究又進(jìn)入了第二次低潮。

　　從20世紀(jì)90年代后期開始，人工智能研究的瓶頸又有所突破。由于互聯(lián)網(wǎng)、瀏覽器及搜索引擎的問世和快速發(fā)展，運(yùn)用海量數(shù)據(jù)的“機(jī)器學(xué)習(xí)”迅速崛起，爾后開發(fā)的計(jì)算機(jī)的“深度學(xué)習(xí)”能夠開始模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析學(xué)習(xí)。由此，人工智能研究與應(yīng)用進(jìn)入了又一次新高潮。

　　各國(guó)人工智能技術(shù)飛速發(fā)展

　　隨著進(jìn)入新世紀(jì)后第三次人工智能浪潮的到來，通過“機(jī)器學(xué)習(xí)”與“深度學(xué)習(xí)”，用計(jì)算機(jī)來模擬人的思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)得到極大發(fā)展。國(guó)際金融危機(jī)以后，歐美國(guó)家更加重視人工智能技術(shù)的研究，在人工智能基礎(chǔ)研究、人腦研究、網(wǎng)絡(luò)融合、3D智能打印等領(lǐng)域不斷有所突破。

　　現(xiàn)階段人工智能技術(shù)突破有兩大重點(diǎn)，分別是智能化的云機(jī)器人技術(shù)和人腦仿生計(jì)算技術(shù)。美國(guó)、日本、巴西等國(guó)家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來研究方向之一，包括建立開放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺(tái)、開發(fā)機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的算法和圖像處理系統(tǒng)等。在人腦仿生計(jì)算技術(shù)上，由于“深度學(xué)習(xí)”的成功運(yùn)用，電腦可以開始部分模仿人類大腦的運(yùn)算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶。美國(guó)IBM公司正在研究一種新型仿生芯片，預(yù)計(jì)最快到2019年可完全模擬出人類大腦。為此，各國(guó)都在該領(lǐng)域加大投入，企圖搶占制高點(diǎn)。

　　包括谷歌、IBM、Facebook和微軟在內(nèi)的各大公司紛紛加大在人工智能領(lǐng)域布局。這些公司早都在運(yùn)行自己的人工智能實(shí)驗(yàn)室。最近一個(gè)新趨勢(shì)是，各大公司紛紛開放了自己的研究資源平臺(tái)，以期吸引更多研究者在其上參與研究。2015年11月，谷歌開發(fā)了一個(gè)名叫TensorFlow的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，把復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中進(jìn)行分析和處理。全球各地開發(fā)者和愛好者都可以免費(fèi)使用這個(gè)平臺(tái)。Facebook人工智能研究院也推出基于Torch機(jī)器學(xué)習(xí)框架的能提升人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行性能的開源工具。Facebook也宣布開放針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的服務(wù)器“BigSur”。最近，IBM也宣布開源了旗下機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)SystemML，用以支持描述性分析、分類、聚類、回歸、矩陣分解及生存分析等算法。亞馬遜開放的AmazonMachineLearning，可以讓任何開發(fā)者都能夠輕松使用歷史數(shù)據(jù)開發(fā)并部署預(yù)測(cè)模型。

　　對(duì)人工智能如此的快速發(fā)展人們也產(chǎn)生了一些憂慮。著名物理學(xué)家斯蒂芬·威廉·霍金教授多次表示，如果人工智能擁有自我意志，能夠?qū)ψ陨碓O(shè)計(jì)進(jìn)行自我改進(jìn)，那么很快人類將無法與之抗衡。2015年7月，包括霍金、馬斯克、史蒂夫·沃茲尼亞克在內(nèi)的多名學(xué)者簽署了一封公開信，呼吁禁止自動(dòng)化武器，從而避免引發(fā)軍備競(jìng)賽，產(chǎn)生比冷戰(zhàn)更危險(xiǎn)的態(tài)勢(shì)。著名美國(guó)實(shí)業(yè)家雷·庫(kù)茨維爾預(yù)計(jì)21世紀(jì)的40年代將會(huì)出現(xiàn)人工智能超越人類智能的“奇點(diǎn)”。為此，由谷歌和美國(guó)國(guó)家航天航空局及若干科技界專家聯(lián)合建立了一個(gè)“奇點(diǎn)大學(xué)”，專門來研究如何應(yīng)對(duì)這一“人類面臨的重大挑戰(zhàn)”。

　　人們同樣擔(dān)心的是，迅速發(fā)展的人工智能技術(shù)會(huì)嚴(yán)重威脅到勞動(dòng)人口的就業(yè)。未來智能機(jī)器人不但可以替代低端、低技能藍(lán)領(lǐng)工作，還有可能沖擊知識(shí)密集型工作和服務(wù)類崗位。美國(guó)美林銀行預(yù)測(cè)未來英國(guó)將有35%工作被機(jī)器人取代，而美國(guó)這一比例有可能高達(dá)47%。

　　當(dāng)然，對(duì)這一問題持樂觀態(tài)度的人也不少。持這種觀點(diǎn)的人認(rèn)為，世界上總有些工作需要如同情心、創(chuàng)造力、判斷力等人類獨(dú)有的特質(zhì)，這些是機(jī)器難以勝任的。華盛頓皮尤研究中心一個(gè)調(diào)查顯示，有52%專家預(yù)期，雖然2025年很多工作會(huì)被機(jī)器人取代，未來人工智能發(fā)展創(chuàng)造的崗位會(huì)比被取代的崗位多。

　　“互聯(lián)網(wǎng)+”帶動(dòng)我國(guó)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破

　　在人工智能技術(shù)領(lǐng)域，我國(guó)大體上能夠與世界先進(jìn)國(guó)家發(fā)展同步。近年來，我國(guó)在視覺識(shí)別、語音識(shí)別等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了技術(shù)突破，處于國(guó)際領(lǐng)先水平。我國(guó)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的文字識(shí)別、語音識(shí)別、中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識(shí)別、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、無人駕駛汽車等很多智能科技成果已進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用。

　　以百度、阿里巴巴、騰訊為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司已在人工智能領(lǐng)域上布局。2013年百度成立了我國(guó)首個(gè)深度學(xué)習(xí)研究院，該院的“百度大腦計(jì)劃”融合了深度學(xué)習(xí)算法等多項(xiàng)技術(shù)，擁有200億個(gè)參數(shù)，構(gòu)成了一套巨大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前，通過“百度大腦”的參與，語音識(shí)別的相對(duì)錯(cuò)誤率降低了20%-30%，掃描文本圖像生成漢字文本的相對(duì)錯(cuò)誤率降低了30%。今天的“百度大腦”已達(dá)到相當(dāng)于兩到三歲孩子的智力水平。阿里巴巴則研發(fā)并對(duì)外開放了我國(guó)首個(gè)人工智能計(jì)算平臺(tái)“DTPAI”。開發(fā)者可通過簡(jiǎn)單拖拽方式完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析挖掘。該平臺(tái)是基于阿里云大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)“ODPS”構(gòu)建的，后者可在6小時(shí)內(nèi)處理相當(dāng)于1億部高清電影容量的數(shù)據(jù)。全球掌握這種能力的只有谷歌、亞馬遜等幾個(gè)公司。騰訊公司則研發(fā)與對(duì)外開放了視覺識(shí)別平臺(tái)“騰訊優(yōu)圖”。它在人臉識(shí)別上達(dá)到了穩(wěn)居世界前列的99.5%以上準(zhǔn)確率，即將在微眾銀行、財(cái)付通等相關(guān)產(chǎn)品中大規(guī)模應(yīng)用。

　　除此之外，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域還有近百家創(chuàng)業(yè)公司，業(yè)務(wù)覆蓋了工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、商業(yè)智能及視覺識(shí)別等技術(shù)領(lǐng)域。科大訊飛的“訊飛超腦”計(jì)劃，京東公司的智能聊天機(jī)器人等都達(dá)到了國(guó)際先進(jìn)水平。據(jù)估計(jì)，2014年我國(guó)智能語音交互產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到100億元人民幣，指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)100億元人民幣。

　　大力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”行動(dòng)

　　應(yīng)該看到，盡管我國(guó)在一些人工智能關(guān)鍵技術(shù)尤其是核心算法方面與國(guó)際水平相差不遠(yuǎn)，但整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有差距。在人工智能基礎(chǔ)理論方面，我國(guó)與世界一流學(xué)術(shù)水平還有一定距離。人工智能高端人才緊缺，已成為制約我國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展的重要原因。在高精尖零部件、技術(shù)工業(yè)、工業(yè)設(shè)計(jì)、大型智能系統(tǒng)及基礎(chǔ)平臺(tái)等方面都亟待改進(jìn)。以機(jī)器人為例，2014年我國(guó)銷售的5.6萬臺(tái)機(jī)器人只有1.6萬臺(tái)來自本土供應(yīng)商，且大部分是低端機(jī)器人。同時(shí)，我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展還面臨著體制機(jī)制、信息化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)共享等方面的挑戰(zhàn)。

　　為加快我國(guó)在人工智能領(lǐng)域發(fā)展，2015年7月國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，將“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”列為11項(xiàng)重點(diǎn)行動(dòng)之一。《指導(dǎo)意見》提出，要依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，加快核心技術(shù)突破，促進(jìn)人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，要在國(guó)內(nèi)培育一批引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，形成創(chuàng)新活躍、開放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正進(jìn)入一個(gè)新常態(tài)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式正從規(guī)模速度型的粗放式增長(zhǎng)向質(zhì)量效率型的集約式增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變。供給側(cè)改革要求我們?cè)谶m度擴(kuò)大總需求同時(shí)，去產(chǎn)能、去庫(kù)存、去杠桿、降成本、補(bǔ)短板，從生產(chǎn)領(lǐng)域加強(qiáng)優(yōu)質(zhì)供給，減少無效供給。因此，在大力淘汰“僵尸企業(yè)”同時(shí)，我們要更多地依靠改革、轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新來培育新增長(zhǎng)點(diǎn)，形成新動(dòng)力。

　　在我國(guó)新一輪改革發(fā)展關(guān)鍵時(shí)刻，人工智能技術(shù)確實(shí)給我們提供了一個(gè)彎道超車機(jī)會(huì)。作為制造業(yè)大國(guó)，近年來我國(guó)低成本優(yōu)勢(shì)逐漸消失，制造業(yè)轉(zhuǎn)型迫在眉睫。對(duì)企業(yè)而言，利用好新一代信息技術(shù)將是其在新時(shí)代成長(zhǎng)環(huán)境中抓住機(jī)遇的關(guān)鍵。我們應(yīng)充分利用大量企業(yè)正在轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)會(huì)，強(qiáng)化企業(yè)在人工智能技術(shù)創(chuàng)新中的主體地位，充分發(fā)揮百度、阿里巴巴、騰訊等在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有所建樹的大企業(yè)作用，緊盯人工智能研究最前沿發(fā)展，成為引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)。同時(shí)，培育若干中小智能企業(yè)，支持他們面向市場(chǎng)需求來確定創(chuàng)新突破口。從資金、稅收、人才、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、放開管制等方面入手，大力營(yíng)造有利于人工智能領(lǐng)域的企業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境和制度環(huán)境。鼓勵(lì)企業(yè)結(jié)合市場(chǎng)和國(guó)家需求，將人工智能的基礎(chǔ)和應(yīng)用研究產(chǎn)品化、商業(yè)化，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化和調(diào)整。

　　推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)該成為一種國(guó)家的重要使命和責(zé)任。從歷史上看，第一次與第二次工業(yè)革命的興起幾乎都是由個(gè)人與企業(yè)推動(dòng)的，但在而后技術(shù)發(fā)展中，政府作用越來越大。人工智能是一項(xiàng)搶占未來競(jìng)爭(zhēng)高地的基礎(chǔ)性技術(shù)，研究經(jīng)費(fèi)耗費(fèi)巨大，超出個(gè)人甚至企業(yè)承受范圍，更需要國(guó)家戰(zhàn)略層面的資金支持和參與。政府工作重點(diǎn)在于政策引導(dǎo)與資金支持，特別是在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域中，抓緊制定政策，建造一批國(guó)家級(jí)、基礎(chǔ)性、共性技術(shù)、創(chuàng)新能力保障的人工智能研發(fā)基地和平臺(tái)。高校與科研機(jī)構(gòu)則在推動(dòng)基礎(chǔ)和應(yīng)用研究上和人才培養(yǎng)上發(fā)揮重要作用，同時(shí)還應(yīng)鼓勵(lì)一部分高校開辦人工智能專業(yè)研究所與學(xué)院。

　　最后，還要把自主創(chuàng)新與引進(jìn)消化再創(chuàng)新相結(jié)合。雖然人工智能領(lǐng)域中的很多最前沿應(yīng)用技術(shù)掌握在國(guó)外，特別是在美國(guó)高科技中小企業(yè)手中，但他們?nèi)狈Υ笠?guī)模低成本的制造能力與市場(chǎng)營(yíng)銷能力。我國(guó)制造業(yè)和美國(guó)中小科技企業(yè)有著天然互補(bǔ)性。應(yīng)支持我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資加大對(duì)前沿中小公司的投資，再把這些產(chǎn)品引進(jìn)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)，把我國(guó)一部分制造業(yè)打造成全球人工智能產(chǎn)品制造鏈條中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

　　總之，從現(xiàn)在開始到2040年，將是一個(gè)人工智能快速發(fā)展階段。人工智能將改變各行各業(yè)生產(chǎn)和工作方式，也將催生許多新行業(yè)和新領(lǐng)域，最終將全面改變?nèi)祟惿詈褪澜纭Ｎ覈?guó)有集中力量辦大事、統(tǒng)籌能力強(qiáng)的制度優(yōu)勢(shì)，在人工智能這一戰(zhàn)略制高點(diǎn)上，應(yīng)予以充分發(fā)揮。