智能制造中，通過信息物理系統(tǒng)(CPS)實現(xiàn)工廠/車間的設備傳感和控制層的數據與企業(yè)信息系統(tǒng)融合，使得生產大數據傳到云計算數據中心進行存儲、分析，形成決策并反過來指導生產。

　　過去，設備運行過程中，其自然磨損本身會使產品的品質發(fā)生一定的變化。而由于信息技術、物聯(lián)網技術的發(fā)展，現(xiàn)在可以通過傳感技術，實時感知數據，知道產品出了什么故障，哪里需要配件，使得生產過程中的這些因素能夠被精確控制，真正實現(xiàn)生產智能化。因此，在一定程度上，工廠/車間的傳感器所產生的大數據直接決定了“工業(yè)4.0”所要求的智能化設備的智能水平。

　　此外，從生產能耗角度看，設備生產過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產流程，能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異常或峰值情況，由此能夠在生產過程中不斷實時優(yōu)化能源消耗。同時，對所有流程的大數據進行分析，也將會整體上大幅降低生產能耗。

　　大數據是制造業(yè)智能制造的基礎，其在制造業(yè)大規(guī)模定制中的應用包括數據采集、數據管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等，核心是定制平臺。定制數據達到一定的數量級，就可以實現(xiàn)大數據應用。通過對大數據的挖掘，實現(xiàn)流行預測、精準匹配、時尚管理、社交應用、營銷推送等更多的應用。同時，大數據能夠幫助制造業(yè)企業(yè)提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少生產資源投入的風險。

　　利用這些大數據進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降，并將極大地減少庫存，優(yōu)化供應鏈。同時，利用銷售數據、產品的傳感器數據和供應商數據庫的數據等大數據，制造業(yè)企業(yè)可以準確地預測全球不同市場區(qū)域的商品需求。由于可以跟蹤庫存和銷售價格，所以制造業(yè)企業(yè)便可節(jié)約大量的成本。

　　實現(xiàn)消費者個性化需求，一方面需要制造業(yè)企業(yè)能夠生產提供符合消費者個性偏好的產品或服務，一方面需要互聯(lián)網提供消費者的個性化定制需求。由于消費者人數眾多，每個人需求不同，導致需求的具體信息也不同，加上需求不斷變化，就構成了產品需求的大數據。

　　消費者與制造業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為也將產生大量數據，挖掘和分析這些消費者動態(tài)數據，能夠幫助消費者參與到產品的需求分析和產品設計等創(chuàng)新活動中，為產品創(chuàng)新作出貢獻。制造業(yè)企業(yè)對這些數據進行處理，進而傳遞給智能設備，進行數據挖掘，設備調整，原材料準備等步驟，才能生產出符合個性化需求的定制產品。