走到門口，不用掏鑰匙門就自動開啟；喬裝打扮想混在人群中開溜，只眨一下眼的工夫卻已被識破；嵌在指甲縫里連肉眼都看不到的微型炸藥，卻在探測器的“火眼金睛”下無從遁形……電影《碟中諜》中的這些場景令人炫目，然而這不僅僅是電影特技，人臉識別技術讓科幻成為現實并逐漸市場化。

       什么是人臉識別技術？

       人臉識別特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的生物特征識別技術。主要技術包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等。

      人臉識別技術，分為二維人臉識別、三維人臉識別兩大類。二維人臉識別是基于人臉平面圖像的，但實際上人臉本身是三維的，人臉平面圖像只是三維人臉在一個平面上的投影，在這個過程中，必然會丟失一部分信息，因此，二維人臉識別性能的進一步提升，一直受到環境光線、姿態、表情等因素的不利影響。

      三維人臉識別是基于三維人臉圖像的，從理論上講具備一些三維圖像信息的技術優勢，但一直存在采集設備昂貴，采集系統復雜，存儲度高，人臉重建算法很復雜，識別速度較慢等缺點。

      目前國內領先的是漢王雙目立體人臉識別技術。漢王人臉識別系統采用雙攝像頭，右側攝像頭的圖片進行人臉定位和眼睛定位，同時，左側攝像頭與右側攝像頭的圖片進行立體融合，恢復出三維人臉模型，在此基礎上，進行特征提取和比對，實現模板錄入和識別等功能。 

      人臉識別的關鍵技術

      人臉識別最關鍵的技術包括兩部分：人臉檢測（Face Detect）和人臉識別（Face Identification）。

      人臉檢測

      檢測技術核心稱為：迭代動態局部特征分析（SDLFA），它是以國際通用的局域特征分析（LFA）和動態局域特征分析（DLFA）為基礎，并且針對現實業務場景進行了全面的算法增強及結果優化。人臉檢測有兩個功能：一是判斷圖像中是否存在人臉，二是如果存在人臉，確定人臉的確切位置。

      人臉識別

      識別技術核心稱為：實時面部特征匹配（RFFM），其識別特征數據緊湊，特征算法準確高效，是國際國內獨創性的識別技術。人臉識別的具體方法有多種，比如幾何特征的人臉識別方法。幾何特征可以是眼、鼻、嘴等的形狀和他們之間的幾何關系（如相互之間的距離），目前采用測量兩眼之間距離的較多。這些算法識別速度快、需要的內存小，但識別率較低。除此之外還有基于特征臉的人臉識別方法、神經網絡的人臉識別方法、彈性圖匹配的人臉識別方法、支持向量機的人臉識別方法等。

      人臉識別在生活中的應用

      人臉識別主要用于身份識別。在公安刑偵破案時，通過查詢目標人像數據尋找數據庫中是否存在重點人口基本信息。例如在機場或車站安裝系統以抓捕在逃案犯。

      受安全保護的地區可以通過人臉識別辨識試圖進入者的身份，可用于企業、住宅安全和管理，如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。

      在電子商務、網絡應用方面，人臉識別也可以用來核實當事人的身份。總之，人臉識別已經從技術研發走向了商業推廣和應用，相信人臉識別會給我們的生活帶來便利與保障。

      此外人臉識別技術為我們平時的生活也帶來了小樂趣。比如新浪微博就有一個“易容道館”，“易容道館”是一款基于先進人臉識別技術的應用組件。該組件可把您的五官“變”成偶像明星模樣，不開刀、不整容，只需在電腦前操作3步即可實現。