人工智能相關文章 2030年全球生成式AI或產生高達500萬噸電子垃圾 近日，來自中國科學院、美國加州大學和以色列萊赫曼大學的研究人員在國際頂級學術期刊Nature的子刊發文，他們預測2020年-2030年，生成式AI累計可能產生最高達500萬噸的電子垃圾。這一重量與約250億部iPhone 16 Pro相當。 生成式AI場景中產生的電子垃圾主要來自于數據中心的高性能計算硬件，如GPU、CPU等。從地域上看，大部分生成式AI電子垃圾都來自于北美地區（58%），其次是東亞地區（25%），再次是西歐地區（14%）。 發表于：11/11/2024 AMD發布首個10億開源AI模型OLMo AMD 公司于 10 月 31 日發布博文，宣布推出首個完全開放的 10 億參數語言模型系列 AMD OLMo，為開發者和研究人員提供強大的 AI 研究工具。 AMD OLMo 模型使用從零開始訓練的 10 億參數語言模型系列（LMs），在 AMD Instinct MI250 GPU 集群上訓練，使用了超過 1.3 萬億個 tokens 進行預訓練，讓模型在處理自然語言任務時具有強大的推理能力。 發表于：11/8/2024 阿里達摩院發布八觀氣象大模型 11月6日消息，阿里巴巴達摩院今日在北京召開決策智能產品發布會，正式發布了八觀氣象大模型。 該模型在全球氣象模型基礎上融入區域多源數據，實現了空間和時間精度的顯著提升，最高可達1公里×1公里×1小時。 這一創新工具有效提升了對溫度、輻照、風速等關鍵氣象指標的預測性能，成功應用于新能源比例較高的新型電力系統中，使新能源發電功率和電力負荷預測準確率分別達到了96%和98%以上。 發表于：11/7/2024 美國加州AI安全法案被否的啟示 2024年9月29日，美國加利福尼亞州州長加文·紐森以“不應只考慮模型成本和算力”、“缺乏靈活解決方案”等為由否決了《CA SB1047前沿人工智能模型安全與創新法案》（以下簡稱《加州AI安全法案》）。該法案一經提出便備受爭議，此次法案被否決也反映出美國在AI立法中強調創新發展優先的一貫傾向。今年以來，全球多個國家和地區加快構建和完善AI治理框架，我國應密切關注相關政策法規的進展，包容審慎地推進AI監管，促進AI技術創新與監管的平衡發展。 發表于：11/7/2024 艾邁斯歐司朗舉辦中國發展中心圓桌論壇：貼近本土客戶需求 引領智能時代新航向 中國 上海，2024年11月6日——全球領先的光學解決方案供應商艾邁斯歐司朗（瑞士證券交易所股票代碼：AMS）于10月23日在深圳益田威斯汀酒店舉辦了艾邁斯歐司朗中國發展中心（以下簡稱，CDC）圓桌論壇。本次論壇以“智能化時代，以多元應用場景和技術 助力中國市場加速發展”為核心議題，探討在人工智能驅動的市場趨勢下，CDC如何助力中國伙伴把握時代機遇，推動大中華地區業務穩健增長，展示了艾邁斯歐司朗對中國市場的信心。 發表于：11/6/2024 [見證] 全球領先 源自大連--- 格勞博中國2024開放日盛大舉辦 2024年10月31日，格勞博機床（中國）有限公司（以下簡稱 “格勞博中國” ）在大連生產基地成功舉辦開放日，用一系列“全球首發”、“中國首秀”的創新產品，真實運行且高度智能的自動化方案，應需精進的本地化生產與應用場景……敘述格勞博助力用戶“破卷”之道。格勞博家族及格勞博集團一眾高層出席，活動吸引了用戶企業代表、合作伙伴、研究機構等海內外約300名嘉賓參會。 發表于：11/6/2024 極智嘉發布全球首款搭載英特爾視覺導航模塊的純視覺機器人方案 11 月 5 日消息，極智嘉（Geek+）昨日（11 月 4 日）宣布，攜手英特爾發布全球首款搭載英特爾視覺導航模塊的純視覺機器人方案。 發表于：11/6/2024 英偉達實驗室提出機器人訓練數據缺乏問題的新解決方案 人類只需要演示五次，就能讓機器人學會一項復雜技能。 英偉達實驗室，提出了機器人訓練數據缺乏問題的新解決方案 ——DexMimicGen。五次演示之后，DexMimicGen 就可以直接模仿出 1000 個新的 demo。 發表于：11/6/2024 騰訊發布開源MoE大語言模型Hunyuan-large 11月5日消息，騰訊今日宣布推出業界參數規模最大、效果最好的開源MoE大語言模型Hunyuan-Large。 Huanyuan-large模型的總參數量為389B、激活參數為52B、訓練token數量為7T、最大上下文長度為256K、詞表大小為12.8w。 在技術創新方面，Hunyuan-large通過高質量的合成數據來增強模型訓練，彌補了自然數據的不足。 其中，該模型預訓練支持處理高達256K的文本序列，大幅提升了長文本上下文的處理能力，能夠更高效地完成長文本任務。 發表于：11/6/2024 Gartner發布2025年及未來影響IT部門與用戶的重要預測 Gartner近日發布2025年及未來的重要戰略預測。Gartner的重要預測探討了生成式人工智能（GenAI）如何影響在多數人眼中只有人類才能產生持久影響的領域。 Gartner杰出研究副總裁、研究主管兼院士級分析師Daryl Plummer表示：“顯然，無論哪個領域都無法避免AI的影響。伴隨著人類AI應用的發展，AI也在不斷進化。AI會讓人類的生活變得更加美好，直到人類無法跟上AI的步伐?！? Gartner分析師在近期舉行的Gartner IT Symposium/Xpo上提出了十大戰略預測。 發表于：11/6/2024 昆侖萬維發布天工AI高級搜索功能 昆侖萬維天工 AI 今日發布最新版本的 AI 高級搜索功能，迎來四個方面的升級： 全面升級多層次分析推理能力 升級的金融投資專業 AI 搜索 升級的科研學術專業 AI 搜索 針對文檔 AI 閱讀分析的智能優化 發表于：11/6/2024 英飛凌推出超高電流密度功率模塊，助力高性能AI計算 【2024年11月5日, 德國慕尼黑訊】數據中心目前占全球能源消耗的2%以上。在人工智能的推動下，預計到2030年，這一數字將增長到7%左右，相當于整個印度目前的能耗。實現從電網到核心的高效功率轉換對于實現卓越的功率密度至關重要，從而在降低總擁有成本（TCO）的同時提高計算性能。 發表于：11/5/2024 英偉達開始將訂單從超微電腦轉移以規避風險 11月5日消息，據Digitimes報道，為規避風險，英偉達（NVIDIA） 已開始將其最初在美國超微電腦（Super Micro Computer）公司下的訂單重新轉到其他供應商。 英偉達之所以做出這番舉動，主要是由于超微電腦涉嫌會計違規正被美國司法部調查，同時超微電腦還因未能提交必要的年度財務報告，正面臨退市風險，納斯達克交易所也對其發出了退市警告。而超微電腦所銷售的AI服務器大多是基于英偉達的芯片，它也是英偉達的第三大客戶。 近日，作為超微電腦2024財年財務報表的審計方，安永會計師事務所于當地時間10月30日發布辭職信，稱不愿意與超微電腦管理層編制的財務報表扯上關系，并對董事會是否獨立于執行長梁見后和其他管理層成員提出疑慮。 發表于：11/5/2024 揭秘萬卡集群數據中心是如何運作的 2024 年 7 月 22 日凌晨，xAI 創始人 Elon Musk 在推特上正式宣布，在凌晨 4:20 分正式啟動了世界上最強的 AI 訓練集群。 這個訓練集群建設在美國田納西州孟菲斯市，集合了 10 萬個液冷 H100 芯片。 發表于：11/5/2024 Meta公布機器人觸覺感知能力研究成果 11 月 4 日消息，Meta介紹了旗下 FAIR（基礎人工智能研究）團隊對于機器人觸覺感知能力的研究情況，這項研究旨在讓機器人通過觸覺方式進一步理解和操作外界物體。 Meta 表示，打造相應 AI 機器人的核心在于讓機器人的傳感器感知理解物理世界，同時利用 "AI 大腦 " 精確控制機器人對物理世界進行反應，而團隊目前開發的機器人觸覺感知能力主要就是為了讓機器人檢測其交互的物體的材質與觸感，以便于讓 AI 判斷機器人應當如何操作這些設備（例如拿起雞蛋等場景）。 發表于：11/5/2024 ?…45464748495051525354…?
