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人工智能相關文章

快速的DDR4 SDRAM開創(chuàng)宇航新時代

為了發(fā)掘宇航市場的潛力，衛(wèi)星運營商正通過提供增值服務，如超高分辨率成像、流媒體視頻直播和星上人工智能，提升星上處理的能力以減少下行鏈路的需求。從2019年到2024年，高吞吐量載荷的市場需求預計增長12倍，帶寬增加至26500 Gbps。

發(fā)表于：11/14/2020

英特爾進擊新能源發(fā)電，看AI如何用氣象預報預測功率

　　闖入新能源領域，英特爾軟硬兼施，依托至強平臺集成 AI 技術加速布局新能源發(fā)電智能功率預測，助力電力企業(yè)顯著提升發(fā)電效率。

發(fā)表于：11/13/2020

刷臉支付方案芯升級：紫光展銳“一片實現(xiàn)”刷臉支付

2017年起，隨著智能手機廠商陸續(xù)推出人臉識別功能，刷臉支付開始啟動應用部署，逐漸滲透到零售商超、餐飲等主要生活場景。國內科技巨頭也競相布局刷臉支付市場，積極推進刷臉支付的普及進程。去年艾媒咨詢發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，預計2022年中國刷臉支付用戶將突破7.6億人。

發(fā)表于：11/13/2020

中國研制的“空中出租車”在韓試飛，可垂直起降

日前，據(jù)媒體報道，韓國首爾市政府11日在首爾汝矣島上空開展了“空中出租車”無人試飛活動，一款中國研制的自動駕駛飛行器參加試飛。

發(fā)表于：11/12/2020

分析與診斷：“從小到大到更好”

任何診斷都離不開信息匯總與分析。相比數(shù)字和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，人們總是更擅長通過圖形化的信息來分析問題，尤其是當數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的是隨著時間的推移而發(fā)生變化的問題。以記錄你一天步行信息的GPS為例，盡管下面這張圖上下兩部分展示的是同一天的行程，但下方的地圖軌跡明顯要比上方的坐標和時間記錄更容易讓人理解。

發(fā)表于：11/12/2020

瑞薩電子推出基于可擴展AI SMARC架構的成功產(chǎn)品組合，適用于HMI和嵌入式視覺系統(tǒng)

2020 年 11 月 11 日，日本東京訊 - 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子集團（TSE：6723）今日宣布推出可擴展的模塊化系統(tǒng)（SoM）智能移動架構（SMARC）成功產(chǎn)品組合解決方案。該方案包括微處理器（MPU）、電源和模擬IC等10種瑞薩IC產(chǎn)品，可加速人工智能（AI）IoT面部/物體檢測、圖像處理和4K視頻回放應用的開發(fā)，包括監(jiān)控攝像頭、檢測設備以及一系列工業(yè)和樓宇自動化HMI及嵌入式視覺系統(tǒng)。

發(fā)表于：11/12/2020

瑞薩電子攜手亞創(chuàng)（Altran）采用低速率脈沖超寬帶芯片共同開發(fā)全新社交距離手環(huán)

2020 年 11 月 12 日，日本東京/美國紐約訊 - 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子集團（TSE：6723）與工程和研發(fā)服務全球領導者凱捷集團旗下亞創(chuàng)公司今日共同宣布，已合作開發(fā)出基于超寬帶（UWB）的社交距離可穿戴應用解決方案。今年早期，瑞薩宣布已從專門從事安全UWB低功耗芯片的無晶圓廠半導體廠商——3db Access AG獲得UWB技術授權，以加強瑞薩微控制器（MCU）產(chǎn)品。

發(fā)表于：11/12/2020

5G，打開多維新世界

根據(jù)工信部近期發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，我國目前開通5G基站69萬個，連接用戶數(shù)超過1.6億，5G商用已邁出堅實步伐。除了在AR、VR等消費級市場的創(chuàng)新應用，5G技術在企業(yè)級市場的應用前景將更為廣闊。5G的海量連接以及高可靠性和低延時，結合AI和邊緣計算，必將給各行各業(yè)帶來顛覆式創(chuàng)新，打開一扇通往多維創(chuàng)新世界的大門。

發(fā)表于：11/12/2020

這場大會，讓兩千萬人抬頭看見了月亮

能聽到 Miguel Nicolelis 旗幟鮮明地反對馬斯克，能讓上千萬人聽潘建偉解釋量子糾纏，還能讓馬化騰每年堅持追直播。八年來，這場大會確實從沒讓人失望過。

發(fā)表于：11/12/2020

展銳發(fā)布智能座艙芯片A7862+車規(guī)級高精度雙頻定位芯片A2395，帶來全新智能車聯(lián)體驗

智能汽車無疑是科技行業(yè)近幾年最受廣大消費者關注的“網(wǎng)紅”領域之一，從傳統(tǒng)汽車品牌到“造車新勢力“再到各大互聯(lián)網(wǎng)大廠都紛紛宣布重點布局智能汽車領域。隨著智能汽車相關的各種高大上概念和話題被持續(xù)熱議，人們似乎認為智能汽車已經(jīng)走向普及。然而據(jù)調查，截至2019年底，全球汽車保有量接近15億，其中超過90%的車輛仍然是功能簡單、系統(tǒng)封閉的傳統(tǒng)汽車，無法滿足人們日益增長的主動安全和智能化駕乘需求。比如：不能實時獲取交通路況信息，不能享受在線應用提供的愉悅體驗，不支持OTA升級等。如何幫助最廣大的駕乘人群為自己的愛車添上“智慧的翅膀”？

發(fā)表于：11/11/2020

受蟯蟲大腦啟發(fā)構建新AI系統(tǒng) 利用更少的神經(jīng)元控制車輛

　　從搜索引擎到自動駕駛汽車，人工智能已經(jīng)進入到人們的日常生活，這與近年來所實現(xiàn)的巨大計算能力密不可分。不過，最近有一項新研究的結果表明，與之前相比，采用更簡單、更小的神經(jīng)元網(wǎng)絡能夠更好、更高效、更可靠地解決某些任務。

發(fā)表于：11/10/2020

邊緣計算實現(xiàn)的全球定位系統(tǒng)欺騙檢測方案

“目前GNSS欺騙檢測方法有很多，但是大多數(shù)方法需要較強的信號處理能力和附加設備，例如接收器，這些附加設備可能不適用于車輛和智能手機。本文提出了一種新的基于邊緣計算的方法來重建丟失的全球定位系統(tǒng)信號。基本思想是在邊緣節(jié)點收集信息，并使用它們來交叉驗證從衛(wèi)星接收的全球定位系統(tǒng)信號。如果有任何欺騙攻擊的證據(jù)，我們的方法可以在信號不可用或不可信時重建GPS 信號。因此，這種方法可以作為一個備用計劃，以應對全球定位導航系統(tǒng)的故障。基于真實的駕駛數(shù)據(jù)，我們可以重建平均誤差為 6 米的駕駛路線。這足以準確檢測所有模擬的 GPS 欺騙攻擊。”

發(fā)表于：11/10/2020

領跑邊緣計算，恩智浦全面助力新基建應用場景落地

當前聯(lián)網(wǎng)設備正不斷地生成大量數(shù)據(jù)，根據(jù)IDC的分析，到2025年，全球將有559億臺聯(lián)網(wǎng)設備生成超過79 ZB數(shù)據(jù)。將如此巨大的數(shù)據(jù)量從終端設備遷移到云端進行分析不可避免地會出現(xiàn)延遲，且不符合經(jīng)濟效益，于是越來越多的企業(yè)轉向了邊緣計算。

發(fā)表于：11/10/2020

符合ASIL-D的看門狗應用設計

當下，一邊汽車自動化駕駛的發(fā)展勢頭節(jié)節(jié)攀高，一邊頻頻出現(xiàn)各類痛心的質量事故。需求促進變革，需求促進功能安全在汽車電子的快速落地，本文就帶你領略高安全等級設計中的看門狗。

發(fā)表于：11/4/2020

下一只AI獨角獸

　　商湯、曠視、寒武紀…… 　　說起這些企業(yè)，很多人都會想到一個標簽——AI獨角獸。　　什么是AI獨角獸（企業(yè)）？　　行業(yè)里一個普遍認知是：公司估值超過10億美元的AI創(chuàng)業(yè)公司

發(fā)表于：11/4/2020

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