人工智能相關文章 智能化能夠根據大家的需求提升車輛的利用率 隨著汽車智能技術的不斷提升，能夠解決硬件與軟件的方面的技術需求。行駛過程中，車輛可以自動識別周圍的人、物以及天氣等情況，盡可能避免擁堵的路線，及時更改行車路線。這樣一來，更加安全地到達目的地，節省大量時間。 發表于：8/19/2022 智能汽車能夠利用人工智能和自動控制系統來操控的車輛 能夠利用人工智能和自動控制系統來操控的車輛，叫做汽車" target="_blank">智能汽車。智能車輛主要區別是在普通車輛上配備雷達、攝像機、先進的傳感器、控制器、執行器等設備，然后透過車載環境感知系統和信息終端與人、車、路等進行交互，這樣就可以實現對車輛環境的智能感知，然后就可以進行車輛的安全性和危險情況的判斷，從而進一步實現這種智能操縱行為。 發表于：8/19/2022 自動駕駛的未來是什么?貿澤EIT計劃探索基于AI的駕駛員監控系統 2022年8月17日 – 提供超豐富半導體和電子元器件?的業界知名新品引入 (NPI) 分銷商貿澤電子(Mouser Electronics) 發布了新一期的Empowering Innovation Together?計劃。這一期將探討駕駛員監控系統對于檢測駕駛員的疲勞或分心等跡象以及其他乘員狀況的重要性，有助于提高3級以上自動駕駛所需的安全性。 發表于：8/19/2022 榮獲創新獎，樂動機器人攜多款傳感器新品首秀閃耀CITE 2022 中國電子信息博覽會（以下簡稱CITE）以“奮進十載、智創未來”為主題，于8月16－18日在深圳福田會展中心順利召開，為期三天的展會現場聚焦了全球電子信息產業最新產品及技術，是目前亞洲規模最大、產業鏈最全、活動內容最豐富、影響力提升最快的電子信息博覽會，也是具有國際影響力的電子信息行業年度盛會。 發表于：8/19/2022 AI落地，變硬不易 商湯的一款下棋機器人再次讓人們的目光聚焦在AI公司做硬件這件事上。過去幾年，軟硬一體成了AI落地的主要路徑之一，但無論是之前普遍做的算法盒子、攝像頭、硬件模組等toB賽道，還是現在嘗試的toC賽道，硬件對于AI公司而言都不是容易的事。 發表于：8/19/2022 教學：基于C2000的實時數字電機控制方法 對在您的下一個應用中使用哪種類型的電機感到困惑？本文解釋了每種電機的優缺點，如何控制它們，以及它們在哪些應用中最有意義。 發表于：8/17/2022 意法半導體STM32Cube.AI 開發工具增加深度量化神經網絡支持 意法半導體（ST）發布了STM32Cube.AI version 7.2.0，這是微控制器廠商推出的首款支持超高效深度量化神經網絡的人工智能(AI)開發工具。 發表于：8/17/2022 問天之問（五）精彩亮相！小機械臂完成在軌測試 近期，隨問天實驗艙上行的小機械臂成功完成一系列在軌功能、性能測試，各項指標均表現優異，達到了預期效果。今天，“問天之問”第五話細節滿滿，為你展示問天實驗艙小機械臂在軌測試的全流程。 發表于：8/16/2022 無處不在的人工智能將依賴傳統內存 ，第二部分 分布式 AI 的分層方法支持增量訓練或“聯合學習”，從而實現持續改進。“不斷地重新訓練和更新神經網絡。你必須有一些非易失性內存或一些內存，你可以將這些更新推送到所有這些設備中——無論大小。” 發表于：8/16/2022 無處不在的人工智能將依賴傳統內存，第一部分 隨著 AI 炒作的消退和面臨新的工程挑戰，內存需求成為焦點：并非每項機器學習和推理任務都需要先進的內存技術。相反，經過驗證的傳統存儲器可以在邊緣處理人工智能，而分布式人工智能可能正是 5G 真正需要的東西。 發表于：8/16/2022 為“脆弱”的人工智能算法帶來常識 人工智能研發的持續重新校準強調了機器學習的一個基本原則：我們必須先學會爬行，然后才能走路。 到目前為止，人工智能的炒作主要是在談論而不是在走路。回到似乎是工程第一原理的東西，美國的研究工作正試圖超越目前僅擅長特定任務的“脆弱”人工智能模型。目標是開發更通用的模型，可以像人類在新情況下一樣適應。 發表于：8/16/2022 機器人日益融入實體經濟 多部門出臺措施支持拓展應用空間 最近一段時間，小米、騰訊等多家公司發布機器人新品；已有的機器人也在加快進入抗洪、防疫和工業生產的一線；科技部、工業和信息化部陸續發布政策措施……各項進展表明，作為新興技術的重要載體，機器人日益融入經濟社會的方方面面，成為高質量發展的支持力量。 發表于：8/15/2022 《IDC Perspective：AI for Science市場研究》報告正式啟動 IDC認為，AI for Science是指以機器學習、深度學習等人工智能技術分析處理多維度、多模態、多場景下的模擬和真實數據，解決復雜推演計算問題，加快基礎科學和應用科學的發現、驗證、應用，打造下一代科研范式。當前，AI for Science正處于發展上升期，未來將從基礎學科、技術研發、產品創新、產業服務等維度深度賦能傳統科學領域，而如何更好地挖掘人工智能技術潛力，解決重大挑戰，提升創新活力成為新的命題。 發表于：8/14/2022 安霸榮獲“知鼎獎”，專家解讀大算力域控芯片 專注AI視覺感知的半導體公司Ambarella（下稱“安霸”,納斯達克股票代碼：AMBA）榮獲首屆“知鼎獎”之“年度最具影響力芯片企業獎”。 發表于：8/14/2022 交通部：鼓勵自動駕駛汽車從事出租汽車客運經營 8月1日起，深圳允許無人駕駛的完全自動駕駛汽車上路行駛。沒有司機、方向盤自動轉動，不再是科幻電影里的場景。 發表于：8/13/2022 ?…146147148149150151152153154155…?
