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大連工業(yè)大學(xué)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)教育中心：數(shù)字化服務(wù)與智慧體驗的未來教育空間

大連工業(yè)大學(xué)經(jīng)過多年探索，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育已經(jīng)從嘗試階段發(fā)展到多元推動、細(xì)化發(fā)展的新階段，數(shù)字化教學(xué)應(yīng)用日趨深入和完善，并初步形成了一批可復(fù)制、可推廣的制度成果和經(jīng)驗。

發(fā)表于：10/31/2023

Transphorm 最新技術(shù)白皮書：常閉耗盡型（D-Mode）與增強型（E-Mode）氮化鎵晶體管的優(yōu)勢對比

　　加利福尼亞州戈萊塔 – 2023 年 10 月 19 日 –氮化鎵功率半導(dǎo)體產(chǎn)品的全球領(lǐng)先企業(yè) Transphorm, Inc. （Nasdaq: TGAN）今日發(fā)布了題為『Normally-off D-Mode 氮化鎵晶體管的根本優(yōu)勢』的最新白皮書。該技術(shù)文獻(xiàn)科普了共源共柵（常閉） d-mode氮化鎵平臺固有的優(yōu)勢。重要的是，該文章還解釋了e-mode平臺為實現(xiàn)常閉型解決方案，從根本上（物理層面）削弱了諸多氮化鎵自身的性能優(yōu)勢。

發(fā)表于：10/28/2023

愛芯元智發(fā)布新一代IPC SoC芯片AX630C和AX620Q

　　中國深圳 2023年10月27日——AI視覺芯片研發(fā)及基礎(chǔ)算力平臺公司愛芯元智宣布，發(fā)布新一代IPC SoC芯片產(chǎn)品AX630C和AX620Q，以領(lǐng)先行業(yè)水平的高畫質(zhì)、智能處理和分析等能力受到關(guān)注。

發(fā)表于：10/28/2023

思特威攜多款重磅產(chǎn)品強勢亮相2023 CPSE安博會

　　2023年10月27日，中國深圳 — 思特威（上海）電子科技股份有限公司（股票簡稱：思特威，股票代碼：688213），作為技術(shù)先進(jìn)的CMOS圖像傳感器供應(yīng)商，思特威（SmartSens）攜智能安防、機器視覺等應(yīng)用產(chǎn)品在本次展會1號館1C18展臺隆重亮相，向行業(yè)伙伴和現(xiàn)場觀眾全方位展現(xiàn)思特威最新智能視覺解決方案，分享以影像感知之“芯”推動智慧城市建設(shè)的最新實踐。

發(fā)表于：10/28/2023

美光推出基于1β技術(shù)的DDR5內(nèi)存，速率高達(dá)7,200MT/s

　　2023年10月19日，中國上海 —— Micron Technology Inc.（美光科技股份有限公司，納斯達(dá)克股票代碼：MU）今日宣布已將業(yè)界領(lǐng)先的1β（1-beta）制程技術(shù)應(yīng)用于16Gb容量版本的 DDR5內(nèi)存。美光1β DDR5 DRAM在系統(tǒng)內(nèi)的速率高達(dá)7,200 MT/s，現(xiàn)已面向數(shù)據(jù)中心及PC市場的所有客戶出貨。基于1β節(jié)點的美光DDR5內(nèi)存采用先進(jìn)的High-K CMOS器件工藝、四相時鐘和時鐘同步技術(shù)[1]，相比上一代產(chǎn)品，性能提升高達(dá)50%[2]，每瓦性能提升33%[3]。

發(fā)表于：10/27/2023

Supermicro基于NVIDIA GH200 Grace Hopper超級芯片的服務(wù)器開始出貨，為業(yè)界首款NVIDIA MGX系列產(chǎn)品

　　【2023年10月24日美國加利福尼亞州圣何塞訊】Supermicro，Inc. （納斯達(dá)克股票代碼：SMCI）為AI、云端、存儲和 5G/邊緣領(lǐng)域的全方位IT解決方案制造商，近日宣布推出業(yè)內(nèi)目前最廣泛的新型GPU系統(tǒng)組合之一。這些產(chǎn)品均基于英偉達(dá)（NVIDIA）參考架構(gòu)，搭載了最新的NVIDIA GH200 Grace Hopper和NVIDIA Grace CPU超級芯片。

發(fā)表于：10/27/2023

“數(shù)實融合新視角”媒體沙龍在京召開

10月25日，中興通訊與百度APP、百家號聯(lián)合舉辦的“時代的增量”主題沙龍第二期在北京召開，主題為“數(shù)實融合新視角”。學(xué)界、業(yè)界、媒體從業(yè)者等領(lǐng)域?qū)＜页鱿援a(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的視角深入探討數(shù)實融合的最新技術(shù)趨勢，并圍繞數(shù)實融合在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的應(yīng)用、機遇與挑戰(zhàn)等進(jìn)行觀點分享。

發(fā)表于：10/26/2023

從智能表面到開源生態(tài)，艾邁斯歐司朗重塑智能座艙價值標(biāo)桿

功能日趨豐富的智能座艙功能受益于用戶感知更強，正成為汽車企業(yè)競爭差異化的主要切入口。億歐智庫預(yù)計2025年中國乘用車前裝智能座艙的市場滲透率將快速攀升至35%，市場規(guī)模也將大幅增長至1060億元。智能表面通過集成照明、傳感等電子部件，兼具裝飾性與功能性，已成為智能座艙人車交互的核心承載，也是目前最受追捧的智能座艙應(yīng)用之一，更是未來汽車價值提升的關(guān)鍵點之一。

發(fā)表于：10/26/2023

AI大模型的盡頭，是發(fā)電廠嗎？

世界頂級AI大佬，開始瞄準(zhǔn)能源行業(yè)了。

發(fā)表于：10/26/2023

2023 NVIDIA 初創(chuàng)企業(yè)展示 · 半程展示圓滿收官

10 月 19 日 – 10 月 20 日，由 NVIDIA 主辦的 NVIDIA 初創(chuàng)企業(yè)展示 · 半程展示在雅安大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園成功舉辦。

發(fā)表于：10/25/2023

貿(mào)澤開售NXP S32G3車聯(lián)網(wǎng)參考設(shè)計為汽車應(yīng)用帶來出色的處理能力

　　2023年10月24日 – 專注于推動行業(yè)創(chuàng)新的知名新品引入（NPI）代理商?貿(mào)澤電子（Mouser Electronics）即日起供貨NXP Semiconductors的新款S32G3車聯(lián)網(wǎng)參考設(shè)計。該高度優(yōu)化的集成電路板采用S32G3汽車網(wǎng)絡(luò)處理器，為各種汽車應(yīng)用提供參考，如汽車服務(wù)型網(wǎng)關(guān) （SoG）、域控制器、用于數(shù)據(jù)記錄的汽車黑盒，以及用于高級駕駛輔助系統(tǒng) （ADAS）和自動駕駛的安全檢查等。S32G3車聯(lián)網(wǎng)參考設(shè)計支持基本的汽車功能，包括無線固件升級（FOTA）、車載接入點、車載計算和區(qū)域網(wǎng)關(guān)。

發(fā)表于：10/25/2023

基于PKS體系的國產(chǎn)智能網(wǎng)卡現(xiàn)狀研究分析

發(fā)表于：10/23/2023

融合激光SLAM實現(xiàn)平衡車智能導(dǎo)航

國內(nèi)現(xiàn)有的兩輪智能平衡車幾乎不具有自主避障與定位功能。為了提高其安全性與靈活性，在傳統(tǒng)的平衡車基礎(chǔ)上加入了激光SLAM技術(shù)，實現(xiàn)自主建圖、路徑規(guī)劃、定位和避障。運用卡爾曼濾波器對六軸傳感器采集的加速度和傾斜角進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理，在建圖和定位方面，采用Google發(fā)布的Cartographer算法，路徑規(guī)劃和避障上采用Navigation功能包集成的move_base下的Teb算法。由于激光雷達(dá)建圖時需要車速比較緩慢，并且需要盡可能避免抖動，因此讓車模保持穩(wěn)定的運動狀態(tài)就很重要，為此首先對傳感器獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，其次對小車的PID參數(shù)進(jìn)行細(xì)調(diào)。同時為了更方便地控制，加入藍(lán)牙功能，通過藍(lán)牙控制小車運動，實現(xiàn)快速建圖。在加入了SLAM技術(shù)之后，傳統(tǒng)的平衡車可以實現(xiàn)避障和定位功能，能夠?qū)崟r檢測出靜態(tài)和動態(tài)障礙物，并繞開障礙物規(guī)劃出最優(yōu)路線，實現(xiàn)了無人駕駛功能。

發(fā)表于：10/23/2023

一種基于深度學(xué)習(xí)模型的無人機巡檢輸電線路山火檢測方法

輸電巡檢圖像的背景復(fù)雜，目標(biāo)檢測易受干擾，基于YOLOX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，提出一種輸電線路山火檢測方法。首先采用YOLOX的主干特征提取網(wǎng)絡(luò)框架，并將其中多尺度特征提取模塊的常規(guī)卷積替換為可變形卷積；其次在加強特征提取階段增加了通道注意力和空間注意力模塊的融合，能夠自適應(yīng)火焰的外形多變特點，更加有效地提取到山火特征，從而提高目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確率。經(jīng)實驗驗證，所提方法能夠較為準(zhǔn)確地檢測到山火，滿足日常巡檢的需求。

發(fā)表于：10/23/2023

結(jié)合不確定性估計的輕量級人體關(guān)鍵點檢測算法

人體關(guān)鍵點檢測在智能視頻監(jiān)控、人機交互等領(lǐng)域有重要應(yīng)用。針對基于熱圖的人體關(guān)鍵點檢測算法依賴高分辨率熱圖、計算資源消耗大的問題，提出一種結(jié)合不確定性估計的輕量級算法。使用低分辨率熱圖，結(jié)合不確定性估計預(yù)測誤差分布的尺度參數(shù)，提高了預(yù)測結(jié)果的可信度；利用尺度參數(shù)監(jiān)督和約束熱圖，緩解梯度消失，增強了網(wǎng)絡(luò)的魯棒性。COCO數(shù)據(jù)集上實驗結(jié)果表明，與積分姿態(tài)回歸算法相比，改進(jìn)后算法的平均精度提高了3.3%，降低了資源占用。

發(fā)表于：10/23/2023