人工智能相關文章 芯原助力藍洋智能部署基于Chiplet架構的芯片產品 ? 2023 年 3 月30日，中國上海——芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布AI Chiplet和SoC設計公司南京藍洋智能科技（簡稱“藍洋智能”）采用芯原多款處理器IP部署基于可擴展Chiplet架構的高性能人工智能（AI）芯片，面向數據中心、高性能計算、汽車等應用領域。藍洋智能采用的芯原處理器IP包括通用圖形處理器（GPGPU）IP CC8400、神經網絡處理器（NPU）IP VIP9400，以及視頻處理器（VPU）IP VC8000D。 發表于：3/30/2023 馬斯克等科技人士呼吁暫停開發GPT-5 據路透社當地時間29日報道，埃隆·馬斯克(Elon Musk)和一群人工智能專家和行業高管在公開信中呼吁暫停開發比OpenAI新推出的GPT-4更強大的系統，暫停6個月，并指出對社會和人類存在潛在風險。 發表于：3/30/2023 數據存儲創新：節電、節水、省空間 ESG 的普及率已到達關鍵臨界點，企業正面臨必須在環保倡議與業務目標以及數字化大方向之間求取平衡的挑戰。 發表于：3/30/2023 SABIC ULTEM?樹脂助力亮亮視野為聽障群體和跨語言交流人士 針對聽障人士和跨語言交流人士的溝通需求，北京亮亮視野科技有限公司推出了一項尖端技術——可以將語音轉為文字并實時顯示的AR眼鏡。這款主打語言溝通工具的聽語者AR字幕眼鏡內置有助于快速實現多語種翻譯的鋰離子電池和計算機芯片，對機身重量和阻燃性能提出了更高的要求。 發表于：3/29/2023 J-Squared推出與Blaize合作打造的人工智能推理小型計算機FALC-20 在3月28日至31日于拉斯維加斯舉辦的2023年國際安全會議和展覽（ISC West）上，J-Squared和Blaize®將展示J-Squared的FALC產品系列。 發表于：3/29/2023 ChatGPT創業潮來襲：誰縱身一躍，誰筑墻積糧？ 最近，ChatGPT的大火吸引了科技圈的高度關注，而圍繞這種生成式AI技術的創業潮也隨即被引爆，但大模型研發的高技術門檻與高投入，也讓進入這一領域的創業者面臨重重挑戰，在賽道火爆的同時，或更要多點冷思考。 發表于：3/29/2023 自研矩陣再添新軍！安謀科技發布新一代“周易”X2 NPU 2023年3月28日，安謀科技（中國）有限公司（以下簡稱“安謀科技”）正式發布自研新一代人工智能處理器“周易”X2 NPU。作為安謀科技自研IP的又一力作，“周易”X2 NPU不僅在算力、精度、靈活性等方面進行了大幅提升，還針對車載、邊緣計算等應用場景進行了專門優化，為新興領域不斷迭代的計算需求提供更為完善的解決方案。隨著“周易”X2 NPU的推出，安謀科技正式發布“周易”NPU軟件開源計劃，通過開放源碼，滿足客戶更自主、更靈活的算法移植需求，攜手合作伙伴共建國內NPU產業生態。 發表于：3/29/2023 敏捷和智能制造開創工業4.0的未來 近來有關工業4.0的談論十分熱烈，這一術語用于描述制造業領域興起的數字化、自動化和互連計算智能的趨勢。隨著工業4.0的發展，圍繞云計算、物聯網、安全互連以及AI等技術的價值和功能日益凸顯，有望帶來更加智能、穩定和高效的制造。 發表于：3/29/2023 凌華科技發布基于第12/13代英特爾® 酷睿?處理器的ATX主板IMB-M47H 全球領先的邊緣計算解決方案、工業PC和主板提供商，英特爾®合作伙伴聯盟鈦金會員—凌華科技，宣布推出支持第12/13代英特爾® 酷睿? i9/i7/i5/i3, 奔騰® 和 賽揚®處理器的工業級ATX主板IMB-M47H。該主板提供可擴展的高性能計算能力，支持三個同步獨立顯示，外部USB接口，2.5GbE和高性能附加卡，非常適合智能制造、5G制造、半導體和機器視覺等需要處理復雜任務的應用場景 發表于：3/29/2023 Scenera和Blaize展示用于混合云解決方案的Scenera人工智能拓撲管理服務 MAIstro在面向最終用戶的零售和設施管理應用程序中采用了Blaize支持的邊緣人工智能計算平臺和云人工智能計算平臺 發表于：3/28/2023 基于YOLOX融合自注意力機制的FSA-FPN重構方法 隨著目前目標檢測任務輸入圖像分辨率的不斷增大，在特征提取網絡的感受野不變的情況下，網絡提取的特征信息會越來越局限，相鄰特征點之間的信息重合度也會越來越高。提出一種FSA（Fusion Self-Attention）-FPN，設計SAU（Self-Attention Upsample）模塊，SAU內部結構通過CNN與自注意力機制（Self-Attention）進行交叉計算以進一步進行特征融合，并通過重構FCU（Feature Coupling Unit）消除二者之間的特征錯位，彌補語義差距。以YOLOX-Darknet53為主干網絡，在Pascal VOC2007數據集上進行了對比實驗。實驗結果表明，對比原網絡的FPN，替換FSA-FPN后的平均精度值mAP@［.5：.95］提升了1.5%，預測框的位置也更為精準，在需要更高精度的檢測場景下有更為出色的使用價值。 發表于：3/28/2023 基于深度學習的變壓器故障信號識別算法 針對變壓器結構復雜、維護成本高等特點，提出一種基于深度學習的變壓器故障信號識別算法。首先分析變壓器工作狀態下的聲紋信號并進行二維圖像信號的轉換，利用VGG16神經網絡在圖像中的優勢，并在此基礎上提出一種MCA注意力機制，該注意力機制能夠同時保留背景信息和細節信息；其次對VGG16中的最大池化下采樣進行優化，采用一種軟池化的采樣方法，減少圖像中最大池化下采樣帶來的特征損失；最后為避免過擬合現象的發生，將VGG16頂層結構中的激活函數進行優化，引用可以自歸一化的SELU激活函數。實驗證明，廣義S變換是將一維時域信號轉換為二維圖像信號的最佳選擇，所提算法對于6類故障信號的平均識別率達到99.15%。 發表于：3/28/2023 一種深度神經網絡的分布式訓練方法 深度神經網絡在高維數據的分類和預測中取得了巨大成功。訓練深度神經網絡是數據密集型的任務，需從多個數據源收集大規模的數據。這些數據中通常包含敏感信息時，使得深度神經網絡的訓練過程容易泄露數據隱私。針對訓練過程中的數據隱私和通信代價問題，提出了一種深度神經網絡的分布式訓練方法，允許基于多個數據源共同訓練深度神經網絡。首先，提出了分布式訓練架構，由1個計算中心和多個代理組成。其次，提出了基于多代理的分布式訓練算法，允許代理在數據不出本地和減少通信代價的情況下，通過切割深度神經網絡，實現分布式地共同訓練模型。然后，分析了算法的正確性。最后，實驗結果表明該方法是有效的。 發表于：3/28/2023 Supermicro推出配備NVIDIA HGX及PCIe型H100 8-GPU尖端服務器系統 【2023 年 3 月 21 日美國加州圣何塞訊】Super Micro Computer, Inc. （NASDAQ：SMCI） 為AI/ML、云端、存儲和5G/智能邊緣應用的全方位IT解決方案供應商，宣布其配備最新NVIDIA HGX H100 8-GPU系統的頂級全新GPU服務器開始出貨。該服務器整合了最新的NVIDIA L4 Tensor Core GPU至從邊緣到數據中心的各種應用優化服務器中。 發表于：3/27/2023 引入空氣間隙以減少前道工序中的寄生電容 本文中，我們將專注于前道工序 （FEOL），并演示在柵極和源極/漏極之間引入空氣間隙的SEMulator3D®模型[5]。SEMulator3D®是一個虛擬的制造軟件平臺，可以在設定的半導體工藝流程內模擬工藝變量。利用SEMulator3D®設備中的實驗設計 （DoE） 功能，我們展示了寄生電容與刻蝕深度和其他用于制作空氣間隙的刻蝕工藝參數的相關性，以及它與空氣間隙大小和體積的相關性。 發表于：3/27/2023 ?…114115116117118119120121122123…?
