內容簡介：來自北京科技大學計算機系李建江指出，異構計算近年來得到更多關注，主要是因為通過提升CPU時鐘頻率和內核數量而提高計算能力的傳統方式遇到了散熱和能耗瓶頸。而與此同時，GPU等專用計算單元雖然工作頻率較低，具有更多的內核數和并行計算能力，總體性能-芯片面積比和性能-功耗比都很高，卻遠遠沒有得到充分利用。