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支持通信感知一體化的6G核心網(wǎng)關鍵技術研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

通感一體化（Integrated Sensing and Communication，ISAC）是6G研究的重點方向之一，目前業(yè)界主要關注點聚焦在基站及終端感知能力的實現(xiàn)，對于6G核心網(wǎng)架構如何增強以支持通感功能、感知能力在6G核心網(wǎng)的網(wǎng)絡功能分布、感知結果如何對第三方開放等端到端流程尚處在前期研究階段。提出了一種通感一體化功能在6G網(wǎng)絡架構中的關鍵技術實現(xiàn)方案，包括：通感功能在6G核心網(wǎng)中的分布；增強5G 服務化架構（Service Based Architecture，SBA ）架構，新增雙總線方案，利用數(shù)據(jù)通道接口（Data Channel Interface，DCI）總線傳輸感知原始數(shù)據(jù)；利用服務化接口（Service Based Interface，SBI）傳輸感知測量量或感知結果；端到端感知和開放流程的實現(xiàn)方法。關鍵詞：感知；通感一體；6G；網(wǎng)絡架構；網(wǎng)絡功能；感知開放

發(fā)表于：1/26/2024 11:25:00 AM

基于FPGA的ZUC-256算法實現(xiàn)架構分析[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

分析了ZUC-256算法架構，針對算法中多輸入模231-1加法，提出了多種適用于FPGA的實現(xiàn)架構。通過分析關鍵路徑，提出全硬件和軟硬協(xié)同等多種優(yōu)化方案，可適用于不同的應用場景。以Zynq-7000系列FPGA為例，詳細對比了各個方案的性能差異。經(jīng)驗證，提出的方案可同時適用于ZUC-128和ZUC-256算法，可以廣泛應用于4G LTE和5G-NR移動通信中。

發(fā)表于：1/26/2024 11:07:00 AM

基于3GPP協(xié)議的毫米波波束跟蹤方案設計[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

波束跟蹤是5G毫米波通信系統(tǒng)保持無線鏈路穩(wěn)定性的重要技術之一?；?GPP協(xié)議規(guī)定的下行波束管理過程P1、P2、P3和上行波束管理過程U1、U2、U3，詳細分析和對比了不同波束跟蹤方案的資源占用率與波束失敗概率。分析與仿真結果表明，從平均資源占用率的角度來看，由于一般通信系統(tǒng)中下行資源往往比較豐富，因此P2+P3方案相對最優(yōu)；從波束失敗概率的角度來看，由于U2+P3方案無需功率反饋，因此波束失敗的概率最低。在實際通信系統(tǒng)中，可根據(jù)具體的指標要求，選用合理的波束跟蹤方案。

發(fā)表于：1/26/2024 11:01:00 AM

面向微服務架構的煤礦生產監(jiān)控數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

針對目前的煤礦監(jiān)控數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)編碼標準不統(tǒng)一、單系統(tǒng)運行可靠性差、數(shù)據(jù)可視工具不支持WEB方式和主機不能智能切換的問題，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術體系，利用前后端分離和Restful API接口訪問等技術，融合互聯(lián)網(wǎng)開源報表等組件，研究設計一個面向微服務架構的煤礦生產監(jiān)控數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，介紹了目前煤礦監(jiān)控數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)存在的問題，完成了面向微服務架構的煤礦監(jiān)控數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)架構設計，具體闡述了數(shù)據(jù)統(tǒng)一標準化、單通道采集微服務化處理、數(shù)據(jù)服務狀態(tài)監(jiān)控和數(shù)據(jù)可視化組件等關鍵技術。煤礦生產監(jiān)控數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在山西天地王坡煤礦進行了工程驗證，應用結果表明，按照統(tǒng)一標準的規(guī)范設計數(shù)據(jù)模型，通過把數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)服務、可視化等應用微服務部署運行，實現(xiàn)了煤礦生產監(jiān)控數(shù)據(jù)采集及監(jiān)視，為煤礦其他應用提供重要的數(shù)據(jù)支撐和基礎保障，同時，微服務運行的方式提高了煤礦系統(tǒng)維護人員的運維效率。

發(fā)表于：1/26/2024 10:58:00 AM

面向圖像語義分割的多類型卷積加速器設計[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

圖像語義分割網(wǎng)絡為了提升精度常采用結構復雜的卷積層作為基礎的特征提取單元，這類卷積層存在的不同類型卷積增加了對網(wǎng)絡并行加速計算的難度。針對語義分割網(wǎng)絡不同類型的卷積的加速計算需求，提出一種基于FPGA的面向多類型卷積的并行計算加速器。首先對卷積的計算原理進行分析，然后根據(jù)不同卷積類型的基本運算原理構建多乘法并行計算的處理單元，并通過多處理單元并行、數(shù)據(jù)重用以及PIPELINE方法對卷積進行加速計算。實驗結果表明，對于特定尺寸的特征圖，使用所提的卷積加速器設計方法最多可以達到113倍的速度提升。關鍵詞：圖像語義分割；多類型卷積；FPGA；計算加速

發(fā)表于：1/26/2024 10:56:00 AM

一種基于FPGA的CNN硬件加速器實現(xiàn)[模擬設計][其他]

提出了一種基于FPGA的通用CNN硬件加速器設計方案。針對計算量最大的卷積層，采用了輸入通道并行、核內并行、輸出通道并行三種加速方式，根據(jù)FPGA的片上資源，合理地設置相應并行度。在數(shù)據(jù)加載方面，采用相鄰數(shù)據(jù)位寬合并傳輸，有效提高了加速器的實際傳輸帶寬。基于行的數(shù)據(jù)流加載思想，設計了輸入緩存模塊。該緩存模塊只需緩存兩行數(shù)據(jù)即可開始卷積運算，有效地提前卷積運算的開始時間。在數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)運算、數(shù)據(jù)輸出模塊之間，利用流水線循環(huán)優(yōu)化方式，極大地提高了硬件的計算性能。最后將該加速器應用于VGG16和Darknet-19網(wǎng)絡，實驗表明，計算性能分別達到34.30 GOPS和33.68 GOPS，DSP計算效率分別高達79.45%和78.01%。

發(fā)表于：1/26/2024 10:53:00 AM

基于GPU的稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡性能優(yōu)化[模擬設計][其他]

摘要：隨著神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù)不斷加深，稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡在計算與存儲空間上更具優(yōu)勢，但稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡的性能仍然有待優(yōu)化。為此提出基于GPU的稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡性能優(yōu)化方法，對于計算順序進行調整，增強數(shù)據(jù)重用性，并結合GPU的獨特結構與CUDA編程方法，通過預取等方法進一步提升性能?；贕raphChallenge官方提供的數(shù)據(jù)集，相較于cuSPARSE相關庫函數(shù)，最高獲得了2.5倍的性能加速。

發(fā)表于：1/26/2024 10:50:00 AM

ADsim：面向自動駕駛的高性能并行仿真平臺[人工智能][工業(yè)自動化]

自動駕駛仿真平臺是解決自動駕駛中實車測試時間長、成本高和極端場景復現(xiàn)難的問題的有效手段。隨著大規(guī)模云計算和高性能異構計算的引入，仿真平臺面臨著高效虛擬化、均衡調度、便捷端-云交互的挑戰(zhàn)。為此，設計了支持輕量級虛擬化的并行系統(tǒng)架構，并設計和集成了細粒度資源均衡調度和低延時遠程交互方法，構建了ADsim高性能并行仿真平臺，經(jīng)過測試驗證，平臺具備高性能和便捷交互特點。關鍵詞：自動駕駛；仿真；高性能；并行

發(fā)表于：1/26/2024 10:45:00 AM

基于國產申威眾核架構的二維材料分子動力學模擬算法優(yōu)化[模擬設計][其他]

分子動力學（Molecular Dynamics，MD）模擬是探索微觀世界的重要工具，在多個領域中得到廣泛應用。二維材料是MD在材料科學領域的一個重要研究方向，其中層間作用力的計算是耗時最多的部分。高性能計算是能夠提升二維材料模擬效率的關鍵技術，利用新一代神威超級計算機的強大計算能力，來提高二維材料體系的MD模擬效率。針對層間力場的計算，采用消除冗余計算、多核心融合和設置緩沖區(qū)等多種算法優(yōu)化策略；采用軟件Cache累加受力、從核通信累加能量和從核C++特性等技術實現(xiàn)線程級并行；采用軟硬件Cache協(xié)同策略提升訪存效率。實驗結果表明：優(yōu)化后的整體性能提升155倍，模擬效率可達2 ns/day，弱擴展并行效率達到92.7%。

發(fā)表于：1/25/2024 5:24:00 PM

反電信網(wǎng)絡詐騙中個人信息刪除權的實現(xiàn)路徑*[模擬設計][信息安全]

《反電信網(wǎng)絡詐騙法》是我國在數(shù)字社會中進行前端防控犯罪治理思路的典型轉型，其中構建的信息監(jiān)測共享機制成為政企多方協(xié)同治理的范例。該機制授予企業(yè)組織一定程度以個人信息工具化利用為特性的用戶信息控制權，使得信息主體與信息處理者之間的關系更為緊張，其結果可能表現(xiàn)為個人信息刪除權的被迫落空。在信息監(jiān)測機制通體流程解構為“信息實名-信息留存-風險信息識別-風險信息核驗-風險信息共享-中止服務”的程序鏈條中，包括安全義務主體、信息處理目的、信息留存時限都與刪除權的權利場景不相協(xié)調。其疏解路徑應當分別從《個人信息保護法》和《反電信網(wǎng)絡詐騙法》兩法規(guī)范體系內進行思考，明確在法理和規(guī)范性解釋下法定個人信息利用行為對信息刪除請求權抗辯的合理性，厘清信息監(jiān)測共享機制中與義務主體、內容有關的模糊地帶，同時對信息留存的時限與方式給予上限性規(guī)定，實現(xiàn)兩法以個人信息保護為核心的共同意志。

發(fā)表于：1/25/2024 4:41:00 PM