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無線二層傳送技術在電力通信中的研究和應用[通信與網絡][智能電網]

提出了一種以基于無線VPDN的方案，可利用二層隧道技術為客戶構建與公眾互聯網隔離的虛擬專網，用戶可使用移動終端通過無線寬帶VPDN網絡安全訪問客戶網絡或應用系統，該方案已成功應用于北京電力公司等單位，實際應用情況表明該方案不僅能夠滿足移動辦公、移動數據采集、無線數據傳輸等需求，而且能夠提供數據安全和性能穩定的保障。

發表于：11/13/2019 1:17:00 PM

一種基于三維設計的變電站一次電纜敷設優化方案研究[電源技術][智能電網]

電力電纜作為城市中心全戶內變電站最重要的電能傳輸介質，是影響變電站安全性、可靠性、靈活性和經濟性的重要因素，研究變電站電纜敷設方案是研究變電站建設技術經濟方案重要的組成部分。針對實現變電站電纜敷設技術經濟最佳方案的目標，通過對全站電纜量進行梳理統計，結合平面布置對電纜敷設路徑進行優化，利用三維軟件，對各間隔配電裝置電纜敷設建立模型，進行全站一次電纜敷設三維可視化模擬，精確設計電纜敷設路徑，校驗碰撞，模擬施工作業面，優化電纜敷設路徑和設施，并結合規劃要求對電纜出站方式進行優化。最終形成電纜連接順暢、建設和運行安全、擴建便利、經濟節約的電纜敷設優化設計方案,可節約站內電纜敷設投資約30%。

發表于：11/12/2019 9:58:00 AM

一款應用于物聯網芯片的皮安級CMOS電壓基準源[電源技術][通信網絡]

設計了一種應用于物聯網芯片的極低功耗電壓基準源。由于漏致勢壘降低(Drain-Induced Barrier Lowering，DIBL)效應，柵致漏極泄漏(Gate-Induced Drain Leakage，GIDL)效應及柵-漏電容饋通效應的影響，傳統的基于MOS管漏電流的皮安級電壓基準源雖然可以實現較低的溫度系數，但是線性調整率及電源抑制比(Power Supply Rejection Ratio，PSRR)過低，大大限制了其在具有高電源噪聲的物聯網芯片中的應用。在傳統的雙MOS管電壓基準源基礎上，基于0.18 μm CMOS工藝，設計了一種新型的自穩壓五MOS管電壓基準源。Spectre仿真結果顯示，0~120 ℃范圍內，該自穩壓五MOS管電壓基準源的平均溫度系數為39.2 ppm/℃；電源電壓1.0~2.0 V范圍內，該電壓基準源的線性調整率為33.4 ppm/V；負載電容3 pF情況下，該電壓基準的PSRR性能為-9 dB@0.01 Hz及-62 dB@100 Hz。另外，在該0.18 μm CMOS工藝下，該電壓基準的電流消耗僅為59 pA@27 ℃，版圖面積僅為5 400 μm2。

發表于：11/12/2019 9:38:00 AM

一種新型的12位SAR ADC設計[模擬設計][醫療電子]

設計了一種12位精度，200 kS/s采樣率的逐次逼近型模數轉換器(SAR ADC)。針對傳統的電容開關切換算法的大電容面積和高功耗，采用一種新型的電容開關切換算法，提高了轉換精度，降低了功耗。此外，比較器電路采用一種全差分動態比較器和靜態預放大比較器分時工作的方法，進一步降低了功耗。基于TSMC 0.18 μm CMOS工藝，對電路進行了設計和仿真。仿真結果表明，在采樣率為200 kS/s時，信號噪聲失真比(SNDR)為70.94 dB，有效位數(ENOB)為11.49位，功耗為22 μW，優值系數(FOM)為38.2 fJ/(Conversion·step)。

發表于：11/12/2019 9:15:00 AM

基于動態隨機均衡的電流舵數模轉換器設計[模擬設計][通信網絡]

在寬帶通信、高速視頻傳輸等領域中，由于受到時鐘抖動、隨機噪聲等非理想因素的影響，電流舵數模轉換器的動態性能受到極大限制。針對該問題，提出一種動態隨機均衡的電流源選擇算法。其核心思想是基于“數據比對的方向性及方位隨機均衡選擇”，在維持低開關活動性的同時，將誤差進行隨機均衡，轉換為白噪聲，提高數模轉換器的輸出動態范圍。14 bit/400 MHz數模轉換器采用SMIC 0.18 μm CMOS工藝進行流片驗證。測試結果表明，在電源電壓1.8 V、時鐘頻率400 MHz時，無雜散動態范圍達到90.1 dB，平均功耗為86 mW。

發表于：11/11/2019 2:57:00 PM

供應商產能及運營風險模型研究[通信與網絡][智能電網]

近年隨著國內經濟形勢趨緩，部分企業因為聯保、資金鏈斷裂陷入資金風險等使得公司物資供應的履約風險和資金風險不斷增加，部分供應商的部分行為已經出現異常。為了對可能存在供應風險的供應商提前識別，本文使用綜合評價和小波分析相結合的方法，分別從供應商的歷史供貨情況和供應商用電情況兩個角度對供應商進行分析，其中供應商的歷史供貨數據包含：供應商平均送貨延遲次數、供應商供貨差量、供應商歷年供貨體量變化等三個維度。提前定位存在潛在運營風險的供應商，實現供應商產能異動的預判，從而有針對性地對高風險供應商進行核實與監督。達到事前預警：在招標環節，為評標人員提供供應商產能評估依據。事中監測：實時分析供應商產能情況，定位潛在產能不足供應商的目的。

發表于：11/11/2019 2:47:00 PM

應用于無濾波級D類音頻功放的新型死區時間控制系統[模擬設計][消費電子]

設計實現了一種可集成于無濾波級D類音頻功率放大器內部的新型死區時間控制系統，通過全新的死區控制系統以及輔助功率管柵級電壓分段式驅動電路的采用，有效改善了功放的總諧波失真。采用0.35 μm CMOS 工藝實現了集成這種新型死區時間控制系統的2.1 W單聲道無濾波級全差分D類音頻功放。在3.0 V～5.5 V電源電壓范圍、增益設置為單位增益、8 Ω喇叭負載下，輸出功率1 W時，該D類音頻功的總諧波失真(THD+N)為0.03%。

發表于：11/11/2019 7:12:00 AM

基于密碼邏輯陣列的分組密碼高能效映射方法[通信與網絡][信息安全]

分組密碼是應用最為廣泛的密碼體制之一，密碼邏輯陣列實現分組密碼算法的方式兼具靈活度和高性能。基于項目組設計的密碼邏輯陣列結構，分析分組密碼的基本特征，在此基礎上提出了分組密碼在陣列上高能效映射的模型和基本原則，減少了映射消耗的計算資源和互連資源，通過循環并行映射方式加速密碼處理，論述了典型分組密碼算法的映射方法。在陣列芯片上對映射結果進行實測分析，其AES算法處理能效為9.54 Mbps/mW，相較于其他密碼處理結構有著明顯能效優勢，結果表明本文提出的映射方法在分組密碼處理上具有較好的能效特性。

發表于：11/8/2019 1:37:00 PM

卷積神經網絡在肝包蟲病CT圖像診斷中的應用[嵌入式技術][醫療電子]

探討卷積神經網絡(Convonlutional Neural Network，CNN)在肝包蟲病CT圖像診斷中的應用。選取兩種類型的肝包蟲病CT圖像進行歸一化、改進的中值濾波去噪和數據增強等預處理。以LeNet-5模型為基礎提出改進的CNN模型CTLeNet，采用正則化策略減少過擬合問題，加入Dropout層減少參數個數，對二分類肝包蟲圖像進行分類實驗，同時通過反卷積實現特征可視化，挖掘疾病潛在特征。結果表明，CTLeNet模型在分類任務中取得了較好的效果，有望通過深度學習方法對肝包蟲病提供輔助診斷和決策支持。

發表于：11/8/2019 1:27:00 PM

基于回路阻抗陣的低壓配電網運行狀態評估方法[電源技術][智能電網]

為解決低壓配電網運行狀態評估問題，提出了一種基于回路阻抗的低壓配電網運行狀態評估方法。建立了低壓配電網回路阻抗模型，提出了基于智能電表電壓與電流變化速率的回路阻抗近似計算方法；建立了需求側實時電壓數據陣和需求側實時電流數據陣分別記錄配電變壓器所屬的所有智能電表不同時刻的電壓與電流量測信息，并通過兩矩陣生成了需求側實時回路阻抗數據陣，以記錄配電變壓器所屬的所有智能電表上游回路的阻抗變化情況；最后基于回路阻抗數據陣詳細討論了配電網需求側運行狀態的評估方法。實例分析驗證了本文所提方法的可行性，可滿足現場工程實際需求。

發表于：11/8/2019 11:26:00 AM