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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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一種三維點云自適應隱式曲面重構方法[嵌入式技術][其他]

基于自適應八叉樹和改進的差分進化算法，提出了一種對三維點云數據進行隱式曲面重構的方法。首先對原始點云進行八叉樹自適應分割；然后采用改進的徑向基元球模型建立局部隱式曲面函數，并運用差分進化算法自適應求解徑向基中心、影響半徑和形狀參數；最后采用改進的對數指數加權拼接算法對局部曲面進行光滑拼接，并采用移動立方體算法進行完整隱式曲面的繪制。實驗證明，該方法對多種類型的點云均具有很好的適應性，重構曲面表面光滑、細節特征明顯。

發表于：6/17/2019

基于體感交互的智能家居控制與監護系統[嵌入式技術][物聯網]

為實現通過手勢對家居電器設備的控制，并對室內危險情況進行實時監測和報警，設計了基于體感交互的智能家居系統。該系統利用Kinect設備捕獲RGBD圖像信息，將識別出的手勢信息作為控制信號，通過ZigBee局域網對家居設備進行控制；同時對場景中可能出現的老人或小孩摔倒情況進行實時檢測判定，對危險情況報警。實驗結果表明，該系統能滿足通過手勢對家居設備進行控制的需求，并且對摔倒情況能進行檢測和報警。

發表于：6/15/2019

基于改進的CAM偏移算法實現運動車輛跟蹤[嵌入式技術][汽車電子]

與無人車駕駛相關的計算機技術發展火熱，其中車輛識別技術在智能交通監控、智能交通信息系統等方面應用越來越廣泛。車輛識別包含了運動車輛檢測、型別分類、車輛跟蹤等內容。對智能車無人駕駛技術中的車輛識別檢測等關鍵技術進行了深入的探究，采用車輛的圖像識別結果，選擇用平均值求色差值作為識別基礎的CAM偏移算法。該算法采用車輛顏色作為特征進行跟蹤檢測，不會隨著車輛的明暗、形狀變化被干擾，在車輛識別過程中具有較高的可靠性。對該算法加以改進，實現了對車輛更好的識別。

發表于：6/15/2019

基于壓縮信號處理的BOC信號解調[通信與網絡][其他]

為了降低二進制偏移載波調制(BOC)信號的采樣頻率，提出一種基于壓縮信號處理的BOC信號解調方案。采用該方法可以降低A/D的采樣速率和系統功耗，并且硬件結構比其他方案更加簡單。仿真實驗表明，壓縮感知可以成功地應用在BOC信號接收機中。受噪聲折疊的影響，壓縮信號處理BOC接收機的性能要比傳統接收機略低，其優勢在于降低實現的復雜度。考慮信號的量化，噪聲折疊對接收機的性能影響要小得多。

發表于：6/14/2019

OFDM系統改進的訓練序列結構及時頻同步算法[通信與網絡][其他]

提出了一種改進的基于Zadoff-Chu(ZC)序列的正交頻分復用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)系統時頻同步算法。該算法構造了一個具有共軛重復關系結構的訓練序列，首先利用時域訓練序列前后的共軛特性完成定時同步，同時得到整數倍頻偏估計，使定時結果不受頻率同步性能影響，然后在獲取精確的定時同步之后利用訓練序列的重復性完成小數頻偏估計。理論分析和仿真結果表明，在高斯信道和多徑信道下，改進算法的定時估計和頻偏估計均方誤差較低，同時擴大了整數和小數頻偏估計范圍，降低了系統計算復雜度。

發表于：6/14/2019

聽懂聲音——ADI公司的人工智能如何大幅延長設備的正常運行時間[測試測量][工業自動化]

ADI 公司團隊在過去 20 年里一直致力于理解人類是如何解讀聲音和振動的。我們的目標是建立一個系統，能夠學習來自設備的聲音和振動，破譯它們的含義，以檢測異常行為，并進行診斷。本文詳細介紹了 OtoSense 的體系結構，它是一種設備健康監測系統，支持我們所說的計算機聽覺，讓計算機能夠理解設備行為的主要指標：聲音和振動。

發表于：6/13/2019

土壤及標簽貼附方式對RFID標簽性能影響[通信與網絡][工業自動化]

超高頻射頻識別(Ultra High Frequency Radio Frequency Identification，UHF RFID)應用于土壤樣品管理可大幅度提升管理信息化水平，然而土壤及標簽天線貼附方式都對超高頻RFID標簽天線性能有影響。采用電磁仿真軟件Ansoft HFSS對超高頻RFID標簽天線的性能進行仿真分析，并通過天線理論探究了標簽貼附方式、樣品瓶中土壤含量對于標簽天線性能的影響。結果表明，標簽天線垂直放置時會導致標簽天線方向圖發生較大改變；土壤會影響標簽天線輸入阻抗，改變標簽天線識別距離，并引起標簽天線失諧；同時發現土壤與標簽相對位置的不同對標簽天線性能的影響也有所不同。

發表于：6/13/2019

基于諧波分離的電流信號頻率檢測裝置設計[測試測量][工業自動化]

電流、電壓頻率檢測在并網控制過程中起著重要作用，大的檢測誤差會引起鎖相、諧波補償、無功補償等控制算法的失敗。基于此，以諧波分離為例，推導出多通道二階廣義積分器（Second-Order Generalized Integrator，SOGI）并聯運行情況下幅值衰減隨頻率檢測誤差的變化情況,詳細介紹了頻率檢測誤差給各次諧波分離帶來的影響。設計了一種中低頻高精度的電流信號頻率檢測裝置，硬件包括控制器外圍電路、采樣電路、傳感器電路、電壓跟隨器電路、電壓偏置電路等，軟件包括采樣程序、頻率檢測程序、誤差矯正等。仿真結果驗證了頻率誤差理論分析的正確性，電流頻率檢測實驗結果驗證了該設計方案的可行性以及該裝置的高精度特性。

發表于：6/13/2019

技術文章—智能工廠用智能無線方案發現漏水[其他][汽車電子]

汽車業往往引領制造業技術，因為汽車制造的規模和競爭力體現了通過自動化提高產量、質量和持續性而優化生產。

發表于：6/13/2019

基于AIS的雷達高精度誤差校準方法[測試測量][航空航天]

利用AIS進行雷達標校在軍事領域已得到廣泛應用。但在標校過程中發現，校后雷達精度很多時候沒有得到顯著提高。從誤差序列處理層面上對影響校后雷達精度的原因進行分析，提出一種基于AIS的雷達高精度誤差校準方法。新方法首次提出在傳統的校準流程中加入誤差分布分析這一環節，并對關聯、對準后的誤差序列進行兩次異常值篩選。通過實測數據證明，所提出的方法能夠得到較準確的系統誤差估計值，對雷達的系統誤差進行了有效的校準。

發表于：6/12/2019

基于FPGA的多通道同步實時高速數據采集系統設計[可編程邏輯][汽車電子]

為了滿足精密設備監測過程中對數據采集的精確性、實時性和同步性的嚴格要求，設計了一種基于FPGA的多通道實時同步高速數據采集系統。本系統采用Xilinx公司的Spartan6系列的FPGA作為核心控制器件，實現了數據采集控制、數據緩存、數據處理、數據存儲、數據傳輸和同步時鐘控制等功能。經測試驗證，該方案具有精度高、速率快、可靠性好、實時性強、成本低等特點。

發表于：6/12/2019

充電樁高性價比測試方案[電源技術][汽車電子]

更高的續航里程，更短的充電時間是新能源汽車不斷追求的目標，這就使得直流充電樁的功率也不斷增大。直流充電樁由多個電源模組并聯實現大功率充電，在實際量產時由于其高電壓，高電流，大功率特性，它的測試一直是個難題。

發表于：6/12/2019

一種基于邏輯頁平均更新頻率的NAND閃存垃圾回收算法[模擬設計][其他]

針對NAND閃存的特點，提出一種基于邏輯頁平均更新頻率的NAND閃存垃圾回收算法。該算法采用無效頁年齡和作為回收塊選擇策略。同時，在FaGC和GCbAH算法基礎之上，重新定義數據熱度計算公式，采用邏輯頁平均更新頻率取代固定閾值作為冷熱數據的判定依據，實現了更準確的冷熱數據判定和分離。實驗結果表明，相較于GR、CB、CAT、FaGC和GCbAH算法，該算法在垃圾回收代價和磨損均衡方面均取得了更好的效果。

發表于：6/11/2019

基于單片MO-CDCTA的高集成低功耗高階有源低通濾波器的設計[模擬設計][其他]

針對高階濾波器體積大和功耗高的問題,提出了一種基于多輸出電流差分級聯跨導放大器的電流模式n階低通濾波電路。該電路不含任何電阻，僅使用1個新的多輸出電流差分級聯跨導放大器和若干接地電容，能實現任意階低通濾波器功能。使用CADENCE進行設計和調試，電路芯片面積僅0.04 mm2，仿真功耗僅4.18 mW，最大3 dB截止頻率500 MHz。三階巴特沃斯低通濾波器仿真與瞬態響應實驗證明了理論的正確性。

發表于：6/11/2019

一種基于LTCC技術的新型Marchand巴倫濾波器[模擬設計][其他]

設計了基于Marchand巴倫結構的小型化分布參數式巴倫濾波器。該巴倫濾波器基于低溫共燒陶瓷(LTCC)技術，充分利用該技術的多層優勢，通過LTCC多層布線的實現方式縮小巴倫濾波器的體積。該巴倫濾波器的結構采用了螺旋線寬邊耦合帶狀線結構(SBCS)，同時采用獨特的螺旋交叉堆疊結構，有效減少了巴倫濾波器的體積。設計的巴倫濾波器采用相對介電常數為9.8的介質材料，其尺寸僅為2.0 mm×1.25 mm×0.95 mm，在1.805 GHz~2.17 GHz范圍內回波損耗小于-12 dB，幅度不平衡度小于±1.2 dB，相位不平衡度小于±10°，完全能夠滿足當今通信設備小型化的需求。

發表于：6/10/2019

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