頭條 使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統 在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。 最新設計資源 是德科技 O-RAN 解決方案被 CableLabs 5G 實驗室選中[通信與網絡][5G] 是德科技公司（NYSE：KEYS）近日宣布，KORA（Keysight Open RAN Architect）解決方案已被 CableLabs 5G 實驗室選中，用于在 2023 年度 5G 行業挑戰賽期間驗證O-RAN組件的互操作性。該挑戰賽由美國國家遠程通信和信息管理局（NTIA）和美國國防部聯合主辦。 發表于：3/18/2023 【向寬禁帶演進】：您能跟上寬禁帶測試要求的步伐嗎？[測試測量][汽車電子] 碳化硅（SiC）和氮化鎵（GaN）為代表的新一代寬禁帶（WBG）材料的使用度正變得越來越高。在電氣方面，這些物質比硅和其他典型半導體材料更接近絕緣體。這些物質的采用旨在克服硅的局限性，而這些局限性源自其是一種窄禁帶材料，所以會引發不良的導電性泄漏，且會隨著溫度、電壓或頻率的提高而變得更加明顯。這種泄漏的邏輯極限是不可控的導電率，相當于半導體運行失效。 發表于：3/17/2023 芯原已向客戶交付支持8K@120FPS VVC/H.266的多格式視頻硬件解碼器Hantro VC9000D[顯示光電][數據中心] 2023年3月15日，德國紐倫堡——芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布其多格式視頻硬件解碼器Hantro VC9000D現可支持最新通用視頻編碼（Versatile Video Coding，簡稱VVC/H.266）標準的解碼，為數據中心、高清電視、高端智能手機等設備提供靈活可配置的先進視頻解碼解決方案。 發表于：3/17/2023 大聯大詮鼎集團推出基于Richtek產品的鋰電池充電器方案[電源技術][消費電子] 2023年3月16日，致力于亞太地區市場的領先半導體元器件分銷商---大聯大控股宣布，其旗下詮鼎推出基于立锜科技（Richtek）RT9490WSC芯片的鋰電池充電器方案。 發表于：3/16/2023 基于微源半導體、中科藍訊和艾為電子產品的TWS耳機充電倉方案[電子元件][消費電子] 2023年3月14日，致力于亞太地區市場的領先半導體元器件分銷商---大聯大控股 宣布，其旗下世平推出基于微源半導體（LPS）LP7810QVF、LP5305QVF、LPB1003B5F芯片和中科藍訊（Bluetrum）AB132A MCU以及艾為電子（awinic）AW86504STR霍爾傳感器的無線耳機充電倉方案的TWS耳機充電倉方案。 發表于：3/14/2023 羅德與施瓦茨、高通和銥星通信合作測試驍龍衛星通信解決方案[通信與網絡][通信網絡] 羅德與施瓦茨近期合作測試和驗證了驍龍®衛星通信解決方案，這是高通為下一代安卓智能手機提供的基于衛星的連接解決方案。對于想要提供手機信號真正覆蓋全球的智能手機制造商而言，他們可以依靠R&S的測試設備來驗證其產品的全部功能。R&S CMW100非信令無線測試儀已被高通公司的®加速開發資源工具包（QDART）支持，能在研發和生產測試中驗證銥星®的波形。 發表于：3/14/2023 派拓網絡：網絡安全五大誤區：網絡安全五大誤區[通信與網絡][信息安全] 盡管安全問題老生常談，但一些普遍存在的誤區仍然可能讓企業隨時陷入危險境地。為了有效應對當前層出不窮且不斷變換的網絡威脅，最大程度規避潛在風險，深入了解網絡安全的發展趨勢必不可少。即使部署了最新且最先進的硬件和解決方案并嚴格遵守行業標準，也不足以100%確保網絡安全，而且暫時沒有受到攻擊也并不代表安全措施就固若金湯。派拓網絡總結了以下網絡安全五大誤區。 發表于：3/14/2023 為工業設備“治未病”開良方，ADI OtoSense 智能電機傳感器方 案加速運維數智化轉型[MEMS|傳感技術][工業自動化] 古語云“上醫治未病，下醫治已病”，近年來隨著智能可穿戴設備的普及以及健康保健意識的增強，預防性健康管理越來越被公眾所重視，“治未病”理念已深入人心。設備如人，傳統運維是“反應式”的發現故障再進行處理，如今同樣需要“治未病”的預測性維護（PdM），在故障發生前做出預警和判斷，避免安全隱患，減少停機時間。 發表于：3/13/2023 RedCap: 5G時代的新蜂窩物聯網技術[通信與網絡][5G] 最新推出的強大的蜂窩物聯網技術，有望成為首個能夠充分釋放5G潛能的蜂窩物聯網技術。3GPP R17標準引入了一些增強特性，使得輕量級5G設備或者RedCap設備能夠在5G網絡上運行。 發表于：3/13/2023 RS-485 收發器常見問題解答[通信與網絡][工業自動化] 您是否希望學習 RS-485 收發器的設計教程？本文基于 TI E2E? 社區中的常見問題提供了一些解答，對于任何希望詳細了解此通信標準的人來說都是非常有用的資源。 發表于：3/13/2023 試析美國主流媒體在推特平臺關于涉華疫情的發文特征[其他][其他] 在中國新冠疫情面臨新一輪攻堅戰的當下，美國媒體對涉華疫情話題的關注也呈持續態勢。以美國主流媒體在推特平臺發布的涉華疫情推文及其下評論轉發等數據為研究對象，媒體涵蓋美國有線電視新聞網、美聯社等10家美國主流媒體，時間跨度為2022年8月24日至2022年11月23日，共采集163條涉華疫情推文以及約8 788條評論轉發等數據。通過定量分析方法總結美國主流媒體對涉華疫情的推特發文特征，進一步明晰其報道偏向與手法，并就中國涉疫信息的對外傳播提出建議。 發表于：3/10/2023 融合DBSCAN多測點算法的磁方位校正[其他][其他] 單測點校正法計算復雜、不穩定、誤差較大，無法滿足井下地磁方位角的精度要求。基于間接單測點分析法和Brooks多測點分析法，提出一種新方法，通過DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）算法識別并剔除噪聲，采用橢圓校正法校正徑向干擾，軸向干擾則由單軸多測點分析法校正。實驗證明：改進多測點法不僅可以進一步提高橢圓校正的擬合效果，還能降低噪聲對參考點計算值的影響，計算得到的方差曲線收斂性更強、更穩定，校正后方位角誤差進一步降低。 發表于：3/10/2023 基于時空注意力金字塔卷積的動作識別[其他][其他] 動作識別算法需要從視頻中提取空間和時域特征，對計算存儲資源要求較高。基于2D CNN的網絡更為輕量，但從視頻中提取時域特征的能力較弱，動作識別性能通常受到限制。S-TPNet提出時空金字塔模塊以獲取圖像序列的時間粒度特征，有效提升了基于2D CNN的動作識別網絡的性能。基于S-TPNet，設計了時空注意力模型以凸顯空間和時間上的重要特征。為降低輸入數據量，通常抽取局部視頻幀作為輸入，為降低采樣幀與整體視頻之間的不穩定差異，設計了自適應等間隔采樣策略。實驗表明，在未預訓練的情況下，本網絡在UCF-101和HMDB-51數據集上分別將Top-1精度提高了5.1%和3.3%，并且不會大幅增加所需參數。 發表于：3/10/2023 基于三維時空注意的密集連接視頻超分算法[其他][其他] 針對視頻超分對時間幀間信息以及分層信息的利用不充分，設計了一種具有空間時序注意力機制的密集可變形視頻超分辨率重建網絡。利用三維卷積來提取經可變形卷積模塊對齊后的相鄰幀之間的時間序列信息，同時設計具有步幅卷積層的輕量級模塊來提取空間注意力信息。在特征重構階段引入密集連接，充分利用分層特征信息以實現更好的特征重建。選取公共數據集進行實驗驗證，結果表明，提出的算法在客觀評價指標與視覺對比效果上都有提升。 發表于：3/10/2023 基于特征選擇的IPSO-GRU脫硫系統出口SO2濃度預測模型[其他][其他] 針對燃煤電廠在吹掃等過程中脫硫系統出口 SO2濃度的不能及時檢測的問題，提出了一種基于特征選擇的改進粒子群優化算法優化門控循環單元神經網絡(IPSO-GRU)的脫硫系統出口 SO2濃度預測模型。通過最大相關最小冗余(minimum Redundancy and Maximum Relevance，mRMR)算法對采集的目標數據進行預處理，挑選出合適的變量，隨后將選定的變量作為 IPSO-GRU預測模型的輸入。針對門控循環單元(Gated Recurrent Unit，GRU)模型關鍵超參數難以確定的問題，使用改進粒子群(Improved Particle Swarm Optimization，IPSO)算法對模型參數進行訓練，以降低 GRU的訓練成本。最終實現對脫硫系統出口二氧化硫濃度的預測。實驗結果表明，所提模型與傳統循環神經網絡相比預測精度更高，在工程實際中更具應用價值。 發表于：3/10/2023 ?…107108109110111112113114115116…?
