一種改進(jìn)型HMM說話人識別算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：387 K
標(biāo)簽： 軟件
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文檔介紹：針對Baum-Welch算法依賴于初始值的選取而容易陷入局部最優(yōu)解的問題，基于全局優(yōu)化的思想，提出了一種改進(jìn)的HMM語音識別算法。該算法將遺傳算法應(yīng)用到HMM模型訓(xùn)練中，得到了全局最優(yōu)解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的算法使用有效，識別率顯著提高。
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